PyTorch深度学习入门 Tensor基础 1.1 Tensor 4. 常用数学操作

电玩女神 2024-03-27 15:30 13阅读 0赞

#### PyTorch深度学习入门 ####

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##### Tensor基础 #####

###### 4. 常用数学操作 ######

常用的25种数学操作方法：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">方法</th> 
   <th align="center">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">add()</td> 
   <td align="center">Tensor中每个元素同加一个标量，或与另一个Tensor逐元素相加</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">mul()</td> 
   <td align="center">Tensor中每个元素同乘以一个标量，或与另外一个Tensor逐元素相乘</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">div()</td> 
   <td align="center">Tensor中每个元素同除以一个标量，或与另一个Tensor逐元素相除</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">fmod() 和 remainder()</td> 
   <td align="center">Tensor中每个元素与一个标量的除法余数，相当于Python中的 % 操作符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">abs()</td> 
   <td align="center">对Tensor中的每个元素取绝对值，并返回</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">ceil()</td> 
   <td align="center">对Tensor中的每个元素向上取整</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">floor()</td> 
   <td align="center">对Tensor中的每个元素向下取整</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">clamp()</td> 
   <td align="center">对Tensor中的每个元素取上下限</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">round()</td> 
   <td align="center">对Tensor中的每个元素取最近的整数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">frac()</td> 
   <td align="center">返回Tensor中每个元素的分数部分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">neg()</td> 
   <td align="center">对Tensor中的每个元素取负</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">reciprocal()</td> 
   <td align="center">对Tensor中的每个元素取倒数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">log()</td> 
   <td align="center">返回一个张量，包含Tensor中每个元素的自然对数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">pow()</td> 
   <td align="center">对Tensor中的每个元素同取一个标量幂值，或采用另外一个Tensor的对应元素取幂，或对标量采用Tensor的每个元素取幂</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">exp()</td> 
   <td align="center">返回一个张量，包含Tensor中每个元素的指数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">sigmoid()</td> 
   <td align="center">返回一个张量，包含Tensor中每个元素的sigmoid值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">sign()</td> 
   <td align="center">返回一个张量，包含Tensor中每个元素的正负值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">sqrt()</td> 
   <td align="center">返回一个张量，包含Tensor中每个元素的平方根</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">dist()</td> 
   <td align="center">返回两个Tensor的范数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">mean()</td> 
   <td align="center">返回Tensor中所有元素的均值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">norm()</td> 
   <td align="center">返回Tensor的范数值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">prod()</td> 
   <td align="center">返回Tensor的所有元素之积</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">sum()</td> 
   <td align="center">返回Tensor的所有元素之和</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">max()</td> 
   <td align="center">返回Tensor的所有元素的最大值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">min()</td> 
   <td align="center">返回Tensor的所有元素的最小值</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

两种操作方法：

![在这里插入图片描述][d56c3dca49e844ed94d7044c1b71004a.png_pic_center]

如果数学操作函数带有下划线，返回值将覆盖对象

![在这里插入图片描述][251850434d744798845e9c5f99e64055.png_pic_center]

[58a3f68cd33c482ca1d558a651dcebc6.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/27/fa2d7205b3e147a08e17de5c5b46ba86.png
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