PyTorch深度学习入门 Tensor基础 1.1 Tensor 3. 快速创建方法

本是古典何须时尚 2024-03-27 15:30 21阅读 0赞

#### PyTorch深度学习入门 ####

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##### Tensor基础 #####

###### 3. 快速创建方法 ######

torch.zeros()函数：用于创建元素全为0的Tensor。

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torch.eye()函数：用于创建对角线位置的元素全为1、其他位置为0的Tensor。

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torch.rand()函数：用于创建将元素初始化为区间\[0,1)的随机数的Tensor。

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torch.arange()函数：用于创建一个在区间内按指定步长递增的一维Tensor,前两个参数指定区间范围，第三个参数指定步长。

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Tensor 的常见创建方法及简要说明：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">方法</th> 
   <th align="center">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">eye()</td> 
   <td align="center">创建对角线位置全为1的Tensor</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">from_numpy()</td> 
   <td align="center">将NumPy的ndarray对象转换成Tensor</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">linspace()</td> 
   <td align="center">创建一个区间内被均匀划分的一维Tensor</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">arange()</td> 
   <td align="center">创建一个区间内以固定步长递增的一维Tensor</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">ones()</td> 
   <td align="center">创建元素全为1的Tensor</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">zeros()</td> 
   <td align="center">创建元素全为0的Tensor</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">rand()</td> 
   <td align="center">创建从区间[0,1)内均匀分布的一组随机数Tensor</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">randn()</td> 
   <td align="center">创建服从标准正态分布的一组随机数Tensor</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

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