发表评论取消回复
相关阅读
相关 目标检测iou变形汇总
IoU (Intersection over Union)是计算两个区域重叠的程度的一种指标,常用于目标检测中评估预测框和真实框的匹配情况。 IoU可以有以下几种变形:
相关 目标检测的评价指标(Iou,mAP,Fps)
一、交并比 物体检测需要定位出物体的bounding box,就像下面的图片一样,我们不仅要定位出车辆的bounding box 我们还要识别出bounding b
相关 【目标检测】IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU 5大评价指标
目录 一、简介 二、IoU(Intersection over Union) 三、GIoU(Generalized IoU) 四、DIoU(Distance-IoU)
相关 睿智的目标检测1——IOU的概念与python实例
睿智的目标检测1——IOU的概念与python实例 学习前言 什么是IOU IOU的特点 全部代码 学习前言 神经网络的应用还有许多,目标
相关 目标检测---汇总贴
数据加载 以后往这里面填空就行 图像增强 [图像数据增广——imgaug使用方法][imgaug] 需要的知识点: 误分类分析代码篇: 分类
相关 目标检测性能评价指标(mAP、IOU..)
[1.参考这位博主的解答][1.] 解释的很详细 [2.这位博主解释的也很详细][2.] [3. 还有这位博主的][3.] [1.]: https://blog.
相关 精选目标检测1——IOU的概念与python实例
文章目录 学习前言 IOU的特点 全部代码 学习前言 神经网络的应用还有许多,目标检测就是其中之一,目标检测中有一个很重要的概念便是IOU。
相关 目标检测——交并比(Intersection of Union,IoU)计算
在检测任务中,使用交并比(Intersection of Union,IoU)作为衡量指标,来描述两个框之间的重合度。这一概念来源于数学中的集合,用来描述两个集合 A A A和
相关 目标检测中目标框回归损失函数(IoU, GIoU, DIoU, CIoU)总结
目标检测中目标框回归损失函数(IoU, GIoU, DIoU, CIoU)总结 1. Smooth L1 Loss 这个是 Faster-RCNN 中的损失函数。具
相关 【计算机视觉】目标检测方法汇总
1、 选择性搜索:方法:滑动窗口,规则块(利用约束进行剪枝)、选择性搜索(自底向上合并相邻的重叠区域) 一步步计算相似度 并且合并、剔除相似度的高的 OverFeat: 核心
还没有评论,来说两句吧...