【电商实战03】如何使用ORM链式操作?如何优雅的实现软删除？

妖狐艹你老母 2024-03-26 18:54 13阅读 0赞

## 前言 ##

> 我会把Go语言中的知识点结合商业项目，让大家理论联系实践，融会贯通。

上一篇内容分享了【电商实战02】如何借助工具快速生成代码？新手容易踩的这些坑一定要避开。 这篇内容继续分享电商实战系列内容。

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看过的朋友请忽略，继续往下看：

## 本期重点 ##

会带大家完成【电商实战项目】的轮播图删除功能，用到的知识点包括：

1.  ORM链式操作
2.  如何优雅的进行时间维护
3.  软删除和物理删除的区别
4.  如何优雅的实现软删除
5.  结合商业项目需求，有哪些容易踩的坑？

ORM链式操作-时间维护

**需要注意，该特性仅对链式操作有效。**

`gdb`模块支持对数据记录的写入、更新、删除时间自动填充，提高开发维护效率。为了便于时间字段名称、类型的统一维护，如果使用该特性，我们约定：

*  字段应当设置允许值为`null`。
 *  字段的类型必须为时间类型，如:`date`, `datetime`, `timestamp`。不支持数字类型字段，如`int`。
 *  字段的名称不支持自定义设置，并且固定名称约定为：
    
     *  `created_at`用于保存记录的创建时间，仅会写入一次。
     *  `updated_at`用于保存记录的修改时间，每次记录变更时更新。
     *  `deleted_at`用于保存记录的软删除特性，只有当记录删除时会写入一次。

字段名称其实不区分大小写，也会忽略特殊字符，例如`CreatedAt`, `UpdatedAt`, `DeletedAt`也是支持的。此外，时间字段名称可以通过配置文件进行自定义修改，并可使用`TimeMaintainDisabled`配置完整关闭该特性，具体请参考 ORM使用配置 章节。

对时间类型的固定其实是为了形成一种规范。

### 特性的启用 ###

当数据表包含`created_at`、`updated_at`、`deleted_at`任意一个或多个字段时，该特性自动启用。

以下的示例中，我们默认示例中的数据表均包含了这3个字段。

### `created_at`写入时间 ###

在执行`Insert/InsertIgnore/BatchInsert/BatchInsertIgnore`方法时自动写入该时间，随后保持不变。

// INSERT INTO `user`(`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES('john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`)
    g.Model("user").Data(g.Map{"name": "john"}).Insert()
    
    // INSERT IGNORE INTO `user`(`uid`,`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES(10000,'john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`)
    g.Model("user").Data(g.Map{"uid": 10000, "name": "john"}).InsertIgnore()
    
    // REPLACE INTO `user`(`uid`,`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES(10000,'john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`)
    g.Model("user").Data(g.Map{"uid": 10000, "name": "john"}).Replace()
    
    // INSERT INTO `user`(`uid`,`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES(10001,'john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`) ON DUPLICATE KEY UPDATE `uid`=VALUES(`uid`),`name`=VALUES(`name`),`updated_at`=VALUES(`updated_at`)
    g.Model("user").Data(g.Map{"uid": 10001, "name": "john"}).Save()

需要注意的是`Replace`方法也会更新该字段，因为该操作相当于删除已存在的旧数据并重新写一条数据。

### `updated_at`更新时间 ###

在执行`Insert/InsertIgnore/BatchInsert/BatchInsertIgnore`方法时自动写入该时间，在执行`Save/Update`时更新该时间（注意当写入数据存在时会更新`updated_at`时间，不会更新`created_at`时间）。

// UPDATE `user` SET `name`='john guo',`updated_at`='2020-06-06 21:00:00' WHERE name='john'
    g.Model("user").Data(g.Map{"name" : "john guo"}).Where("name", "john").Update()
    
    // UPDATE `user` SET `status`=1,`updated_at`='2020-06-06 21:00:00' ORDER BY `login_time` asc LIMIT 10
    g.Model("user").Data("status", 1).Order("login_time asc").Limit(10).Update()
    
    // INSERT INTO `user`(`id`,`name`,`update_at`) VALUES(1,'john guo','2020-12-29 20:16:14') ON DUPLICATE KEY UPDATE `id`=VALUES(`id`),`name`=VALUES(`name`),`update_at`=VALUES(`update_at`)
    g.Model("user").Data(g.Map{"id": 1, "name": "john guo"}).Save()

需要注意的是`Replace`方法也会更新该字段，因为该操作相当于删除已存在的旧数据并重新写一条数据。

### `deleted_at`数据软删除 ###

软删除会稍微比较复杂一些，当软删除存在时，所有的查询语句都将会自动加上`deleted_at`的条件。

// UPDATE `user` SET `deleted_at`='2020-06-06 21:00:00' WHERE uid=10
    g.Model("user").Where("uid", 10).Delete()

查询的时候会发生一些变化，例如：

// SELECT * FROM `user` WHERE uid>1 AND `deleted_at` IS NULL
    g.Model("user").Where("uid>?", 1).All()

可以看到当数据表中存在`deleted_at`字段时，所有涉及到该表的查询操作都将自动加上`deleted_at IS NULL`的条件

#### 联表查询的场景 ####

如果关联查询的几个表都启用了软删除特性时，会发生以下这种情况，即条件语句中会增加所有相关表的软删除时间判断。

// SELECT * FROM `user` AS `u` LEFT JOIN `user_detail` AS `ud` ON (ud.uid=u.uid) WHERE u.uid=10 AND `u`.`deleted_at` IS NULL AND `ud`.`deleteat` IS NULL LIMIT 1
    g.Model("user", "u").LeftJoin("user_detail", "ud", "ud.uid=u.uid").Where("u.uid", 10).One()

#### `Unscoped`忽略时间特性 ####

`Unscoped`用于在链式操作中忽略自动时间更新特性，例如上面的示例，加上`Unscoped`方法后：

// SELECT * FROM `user` WHERE uid>1
    g.Model("user").Unscoped().Where("uid>?", 1).All()
    
    // SELECT * FROM `user` AS `u` LEFT JOIN `user_detail` AS `ud` ON (ud.uid=u.uid) WHERE u.uid=10 LIMIT 1
    g.Model("user", "u").LeftJoin("user_detail", "ud", "ud.uid=u.uid").Where("u.uid", 10).Unscoped().One()

以上内容来源自官方文档：https://goframe.org/pages/viewpage.action?pageId=1114139

## 软删除和物理删除的区别 ##

1.  软删除也叫标记删除，通过字段标记DB中的纪录是否被删除：
    
    1.  比如通过is\_delete字段标记，默认为0，删除时设置为1
    2.  或者和视频内容一样，使用deleted\_at字段标记删除的时间，默认为null
2.  物理删除，就是直接将DB中的记录删掉

## 如何优雅的实现软删除 ##

如果你详细看完了`ORM链式操作-时间维护`这部分内容，想必心中一定有了答案。

## 结合商业项目需求，有哪些容易踩的坑？ ##

一定要结合实际情况决定使用物理删除还是软删除，下面的例子抛转引玉：

1. 比如管理后台删除轮播图这种操作建议使用软删除。因为可能出现误操作的情况，软删除可以及时找回；而且轮播图的数据往往不多，冗余保存也是没有问题的。

2. 再比如用户移除收藏文章的记录，建议物理删除。原因是收藏文章，取消收藏这类操作比较随意，没有任何风险。再者这类数据量比较庞大，软删除没有意义，反而会增加收藏操作的逻辑压力和DB压力。

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