LeetCode-78. 子集-蒲公英云

LeetCode-78. 子集

题目来源
78. 子集

题目思路

其实子集也是一种组合问题，因为它的集合是无序的，子集{1,2} 和子集{2,1}是一样的。
那么既然是无序，取过的元素不会重复取，写回溯算法的时候，for就要从startIndex开始，而在这里插入图片描述
不是从0开始！

从图中红线部分，可以看出遍历这个树的时候，把所有节点都记录下来，就是要求的子集集合。

回溯法

1.递归函数参数

全局变量数组path为子集收集元素，二维数组result存放子集组合。（也可以放到递归函数参数里）
递归函数参数在上面讲到了，需要startIndex。

ArrayList<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    ArrayList<Integer> path = new ArrayList<>();
    void backTracking(int[] nums,int startIndex)

2.递归终止条件

在这里插入图片描述
剩余集合为空的时候，就是叶子节点。
那么什么时候剩余集合为空呢？
就是startIndex已经大于数组的长度了，就终止了，因为没有元素可取了

if(startIndex >= nums.length){
            return;
        }

其实可以不需要加终止条件，因为startIndex >= nums.length，本层for循环本来也结束了。

3.单层搜索逻辑

求取子集问题，不需要任何剪枝！因为子集就是要遍历整棵树。
那么单层递归逻辑代码如下：

for(int i = startIndex;i<nums.length;i++){
            path.add(nums[i]);
            backTracking(nums,i+1);
            path.remove(path.size()-1);
        }

整体代码

class Solution {
    ArrayList<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    ArrayList<Integer> path = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        if(nums.length == 0 || nums == null){
            return result;
        }
        backTracking(nums,0);
        return result;
    }
    public void backTracking(int[] nums,int startIndex){
        result.add(new ArrayList(path));
        if(startIndex >= nums.length){
            return;
        }
        for(int i = startIndex;i<nums.length;i++){
            path.add(nums[i]);
            backTracking(nums,i+1);
            path.remove(path.size()-1);
        }
    }
}