Mysql性能优化：什么是索引下推？

梦里梦外; 2024-03-24 18:28 86阅读 0赞

### 导读 ###

*  **索引下推**（index condition pushdown ）简称ICP，在**Mysql5.6**的版本上推出，用于优化查询。
 *  在不使用ICP的情况下，在使用**非主键索引（又叫普通索引或者二级索引）**进行查询时，存储引擎通过索引检索到数据，然后返回给MySQL服务器，服务器然后判断数据是否符合条件 。
 *  在使用ICP的情况下，如果存在某些被索引的列的判断条件时，MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎，然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件，只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给MySQL服务器 。
 *  **索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数，也可以减少MySQL服务器从存储引擎接收数据的次数**。

### 开撸 ###

*  在开始之前先先准备一张用户表(user)，其中主要几个字段有：id、name、age、address。建立**联合索引（name，age）**。
 *  假设有一个需求，要求匹配姓名第一个为陈的所有用户，sql语句如下：

SELECT * from user where  name like '陈%'

*  根据 "最佳左前缀" 的原则，这里使用了联合索引（name，age）进行了查询，性能要比全表扫描肯定要高。
 *  **问题来了，如果有其他的条件呢？假设又有一个需求，要求匹配姓名第一个字为陈，年龄为20岁的用户**，此时的sql语句如下：

SELECT * from user where  name like '陈%' and age=20

*  这条sql语句应该如何执行呢？下面对Mysql5.6之前版本和之后版本进行分析。

#### Mysql5.6之前的版本 ####

*  5.6之前的版本是没有索引下推这个优化的，因此执行的过程如下图：

![3877d59a0178803af8317ee80ec7cf9b.png][]

*  会忽略age这个字段，直接通过name进行查询，在(name,age)这课树上查找到了两个结果，id分别为2,1，然后拿着取到的id值一次次的回表查询，因此这个过程需要**回表两次**。

#### Mysql5.6及之后版本 ####

*  5.6版本添加了索引下推这个优化，执行的过程如下图：

![ec6dbbabb76525d8c02bf8470bea0451.png][]

*  InnoDB并没有忽略age这个字段，而是在索引内部就判断了age是否等于20，对于不等于20的记录直接跳过，因此在(name,age)这棵索引树中只匹配到了一个记录，此时拿着这个id去[主键][Link 1]索引树中回表查询全部数据，这个过程只需要**回表一次**。

#### 实践 ####

*  当然上述的分析只是原理上的，我们可以实战分析一下，因此陈某装了Mysql5.6版本的Mysql，解析了上述的语句，如下图：

![329d8811f7931421d6647201a974cc2e.png][]

*  根据explain解析结果可以看出Extra的值为**Using index condition**，表示已经使用了索引下推。

### 总结 ###

*  索引下推在**非主键索引**上的优化，可以有效减少回表的次数，大大提升了查询的效率。
 *  关闭索引下推可以使用如下命令，配置文件的修改不再讲述了，毕竟这么优秀的功能干嘛关闭呢：

set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off';

[3877d59a0178803af8317ee80ec7cf9b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/4594f09916aa4d5cbe304b41b558cd7b.png
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[Link 1]: https://so.csdn.net/so/search?q=%E4%B8%BB%E9%94%AE&spm=1001.2101.3001.7020
[329d8811f7931421d6647201a974cc2e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/13/2c511eb7ebf2485eb1d34c625186d64d.png