Mysql性能优化：索引下推

灰太狼 2023-10-03 09:57 8阅读 0赞

### 准备工作 ###

*  在开始之前先先准备一张用户表(user)，其中主要几个字段有：id、name、age、address。建立联合索引（name，age）。
 *  假设有一个需求，要求匹配姓名第一个为陈的所有用户，sql语句如下：

SELECT * from user where  name like '陈%'

*  根据 “最佳左前缀” 的原则，这里使用了联合索引（name，age）进行了查询，性能要比全表扫描肯定要高。
 *  问题来了，如果有其他的条件呢？假设又有一个需求，要求匹配姓名第一个字为陈，年龄为20岁的用户，此时的sql语句如下：

SELECT * from user where  name like '陈%' and age=20

这条sql语句应该如何执行呢？下面对Mysql5.6之前版本和之后版本进行分析。

### Mysql5.6之前的版本 ###

5.6之前的版本是没有索引下推这个优化的，因此执行的过程如下图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE2NTcwNjA3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
会忽略age这个字段，直接通过name进行查询，在(name,age)这课树上查找到了两个结果，id分别为2,1，然后拿着取到的id值一次次的回表查询，因此这个过程需要回表两次。

### Mysql5.6及之后版本 ###

5.6版本添加了索引下推这个优化，执行的过程如下图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE2NTcwNjA3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
InnoDB并没有忽略age这个字段，而是在索引内部就判断了age是否等于20，对于不等于20的记录直接跳过，因此在(name,age)这棵索引树中只匹配到了一个记录，此时拿着这个id去主键索引树中回表查询全部数据，这个过程只需要回表一次。

### 结论 ###

根据explain解析结果可以看出Extra的值为**Using index condition**，表示已经使用了索引下推。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE2NTcwNjA3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210702153827415.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE2NTcwNjA3,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE2NTcwNjA3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210702153914165.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE2NTcwNjA3,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center