【Matlab】绘图代码模板

骑猪看日落 2024-03-23 17:26 42阅读 0赞

#### matlab绘图代码模板 ####

*  matlab官方帮助文档
 *  平面基本绘图(2D):
 *   *  单曲线图
     *  多曲线图
 *  官网模板
 *   *  单曲线图
     *  条形图
     *  误差条形图
     *  极坐标图
     *  针状图
     *  散点图
     *  3D等高线图
     *  热图
 *  进阶版绘图
 *   *  好看的折线图
     *  柱状图
     *  统计直方图
     *  离散数据杆状图
     *  二维曲线
     *  二维散点图
     *  二维渐变图
     *  条形图
     *  填充图
     *  多Y轴图
     *  二维场图
     *  三维曲线图
     *  三维散点图
     *  三维伪彩图
     *  裁剪伪彩图
     *  等高线图
     *  三维等高线图
     *  等高线填充图
     *  三维矢量场图
     *  伪彩图+投影图
     *  热图
     *  分子模型图
     *  分形图
     *  MATLAB轻松绘制地图路线——已知及未知坐标

## matlab官方帮助文档 ##

[https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/preprocessing-data.html?s\_tid=CRUX\_lftnav][https_ww2.mathworks.cn_help_matlab_preprocessing-data.html_s_tid_CRUX_lftnav]

## 平面基本绘图(2D): ##

*  `plot`的指令格式：`plot(x, y, '颜色+曲线格式+曲线符号')`
    
     *  `x`: x轴变量
     *  `y`: y轴变量

颜色:

plot指令  曲线颜色
    b         蓝色 (Blue)
    c         青蓝色 (Cyan)
    g         绿色 (Green)
    k         黑色 (Black)
    m         紫红色 (Magenta)
    r         红色 (Red)
    w         白色 (White)
    y         黄色 (Yellow)

曲线格式:

plot指令  曲线格式
    -         实线 (默认值)
    --        虚线
    :         点线
    -.        点虚线

曲线符号:

plot指令    曲线符号
    ○          圆形
    +          加号
    x          叉号
    *          星号
    .          点号
    ^          朝上三角形
    v          朝下三角形
    >          朝右三角形
    <          朝左三角形
    square     方形
    diamond    菱形
    pentagram  五角星形
    hexagram   六角星形
    none       无符号 (默认值)

### 单曲线图 ###

% 生成 x 轴的数据，从 0 到 2*pi，共 25 个点
    x = linspace(0, 2*pi, 25);
    y = sin(x);
    
    % 绘制图像，'k:diamond' 表示使用黑色线条和菱形符号
    plot(x, y, 'k:diamond');
    
    xlabel('x轴');
    ylabel('y轴');
    title('y = sin(x)的图像');

![在这里插入图片描述][32ad9ff94f6449c5b738b5c1191578c1.png]

### 多曲线图 ###

x = linspace(0, 2*pi, 100); % 在 0 到 2*pi 间等分取 100 个点
    
    % 绘制多条曲线并描点作图
    plot(x, sin(x), 'b-', x, cos(x), 'r--', x, sin(x) + cos(x), 'g.');

![在这里插入图片描述][4f2e055447aa4934be4c9ea5ca7f1877.png]

> 设置画图之 x 轴.y 轴范围 `axis([xmin, xmax, ymin, ymax])`  
> xmin: x 轴最小值  
> xmax： x 轴最大值  
> ymin: y 轴最小值  
> ymax： y 轴最大值  
> 注: 设置值若为 -inf 或 inf，指的是数据点的最小值和最大值

x = 0:0.1:4*pi; % x向量的起始与结束元素为0及0.1的各元素相差值
    y = sin(x);
    plot(x, y);
    axis([-inf, inf, 0, 1]); % 画出正弦波y轴介于0和1的部分

![在这里插入图片描述][a825a271ba32451b8143720d8fa4e8e1.png]  
以下是转换成Markdown代码格式的内容，使用简体汉字：

改变图轴长宽比：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>指令</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>axis normal</td> 
   <td>使用默认长宽比（等于图形长宽比）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>axis square</td> 
   <td>长宽比例为1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>axis equal</td> 
   <td>长宽比例不变, 但两轴刻度一致</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>axis equal tight</td> 
   <td>两轴刻度比例一致, 且图轴贴紧图形</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>axis image</td> 
   <td>两轴刻度比例一致 (适用于影像显示)</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

改变图轴背景颜色：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>指令</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>colordef white</td> 
   <td>图轴背景为白色, 视觉背最为浅灰色</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>colordef black</td> 
   <td>图轴背景为黑色, 视觉背最为深灰色</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>colordef none</td> 
   <td>图轴背最为黑色, 视窗背最为黑色</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

格线与外框：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>指令</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>grid on</td> 
   <td>画出格线</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>grid off</td> 
   <td>取消格线</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>box on</td> 
   <td>画出图轴的外围长方形</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>box off</td> 
   <td>取消图轴的外围长方形</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

加入说明文字： `XXX('欲加入之文字')`

XXX 可为以下之指令：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>指令</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>title</td> 
   <td>图形的标题</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>xlabel</td> 
   <td>x轴的说明</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ylabel</td> 
   <td>y轴的说明</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>zlabel</td> 
   <td>z轴的说明 (适用于立体绘图)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>legend</td> 
   <td>罗条曲线的说明</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>text</td> 
   <td>在图形中加入文字</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>gtext</td> 
   <td>使用鼠标决定文字的位置</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

注: `text` 需指定放置的坐标轴，故使用方法为 `text(x轴座标, y轴座标, 欲加入之文字')`。

% 设置微软雅黑字体为中文显示
    set(groot, 'DefaultAxesFontName', 'Microsoft YaHei');
    
    x = 0:0.1:2*pi;
    y1 = sin(x);
    y2 = exp(-x);
    plot(x, y1, '--*r', x, y2, ':ob');
    xlabel('t=0 to 2\pi');
    ylabel('$\sin(t)$ 和 $e^{-x}$', 'Interpreter', 'latex'); % 使用数学模式的LaTeX表达式显示中文
    title('$\sin(t)$ 和 $e^{-x}$ 的函数图像', 'Interpreter', 'latex'); % 使用数学模式的LaTeX表达式显示中文
    legend({
        '$\sin(t)$', '$e^{-x}$'}, 'Interpreter', 'latex'); % 使用数学模式的LaTeX表达式显示中文
    
    % 添加说明文字在图形中的位置
    text(1, 0.8, '这是 $\sin(t)$ 的峰值', 'FontName', 'Microsoft YaHei', 'Interpreter', 'latex'); % 添加 x 轴说明文字
    text(4, 0.8, '这是 $e^{-x}$ 的衰减', 'FontName', 'Microsoft YaHei', 'Interpreter', 'latex'); % 添加 x 轴说明文字
    
    % 添加箭头指向特定位置
    [peak_val_y1, peak_idx_y1] = max(y1);
    [decay_val_y2, decay_idx_y2] = max(y2);
    annotation('arrow', [peak_idx_y1*0.1/2/pi, peak_idx_y1*0.1/2/pi], [peak_val_y1, 0.6], 'HeadStyle', 'plain'); % 添加指向 sin(t) 峰值的箭头
    annotation('arrow', [decay_idx_y2*0.1/2/pi, decay_idx_y2*0.1/2/pi], [decay_val_y2, 0.6], 'HeadStyle', 'plain'); % 添加指向 e^{-x} 峰值的箭头

![在这里插入图片描述][00c36f509d774272b014b8ac823911f2.png]

## 官网模板 ##

来源:官方  
[https://ww2.mathworks.cn/products/matlab/plot-gallery.html\#][https_ww2.mathworks.cn_products_matlab_plot-gallery.html]

图：[https://blog.csdn.net/weixin\_43948357/article/details/89220323][https_blog.csdn.net_weixin_43948357_article_details_89220323]

### 单曲线图 ###

x = 0:0.05:5;
    y = sin(x.^2);
    figure
    plot(x,y)

![在这里插入图片描述][758702fa749e4f8c9f386aeeb272d9ae.png]

### 条形图 ###

x = -2.9:0.2:2.9;
    y = exp(-x.*x);
    bar(x,y)

![在这里插入图片描述][8ecee186c23b48079083667d877cac5d.png]

### 误差条形图 ###

errorbar 函数用来绘制 x 和 y 值的线图并在每个观察点上叠加垂直误差条。若要指定误差条的大小，需要向 errorbar 函数传递一个额外的输入参数。

x = -2:0.1:2;
    y = erf(x);
    eb = rand(size(x))/7;
    errorbar(x,y,eb)

![在这里插入图片描述][1a544e106e734c7e90e81e76ab437914.png]

### 极坐标图 ###

polarplot 函数用来绘制 theta 中的角度值（以弧度为单位）对 rho 中的半径值的极坐标图。

theta = 0:0.01:2*pi;
    rho = abs(sin(2*theta).*cos(2*theta));
    polarplot(theta,rho)

![在这里插入图片描述][ced6f6d96ffd4ad08b5c0d722312a680.png]

### 针状图 ###

stem 函数为每个通过竖线连接到一条公共基线的 x 和 y 值绘制一个标记

x = 0:0.1:4;
    y = sin(x.^2).*exp(-x);
    stem(x,y)

![在这里插入图片描述][fcf002a5f0384358ab18f2aee88609a9.png]

### 散点图 ###

scatter 函数用来绘制 x 和 y 值的散点图。

load patients Height Weight Systolic
    scatter(Height,Weight)
    xlabel('Height')
    ylabel('Weight')

![在这里插入图片描述][cd8978b830324767ab99a297ad030081.png]

使用 scatter 函数的可选参数指定标记的大小和颜色。使用 colorbar 函数显示当前坐标区上的色阶。

scatter(Height,Weight,20,Systolic)
    xlabel('Height')
    ylabel('Weight')
    colorbar

![在这里插入图片描述][fe1dff4cf84f434ea88786fece689ff2.png]

### 3D等高线图 ###

3D等高线图包含矩阵Z的等高线，其中Z包含在x-y平面上的高度值。

创建数据：

使用辅助函数`meshgrid`生成3D等高线图所需的数据，数据之间的关系如下：  
\[x,y,z\] = createData();

基本的3D等高线图：

可视化函数z。等高线颜色根据z方向的高度变化而变化。  
contour3(x,y,z);

![在这里插入图片描述][0b22639e1b6a4d699fae378bd48ecb24.png]  
通过将第二个参数传递给contour3函数，您可以指定等高线的数量，从而增加等高线的数量，进而改进可视化效果。同时，您还可以使用“Name-Value”对参数指定等高线的线宽。

% 生成数据
    [x, y, z] = createData();
    
    % 基本的3D等高线图
    % 将矩阵Z中的高度值在x-y平面上表示为等高线
    contour3(x, y, z);
    
    % 添加标题和坐标轴标签
    title('3D Contour Plot');
    xlabel('X Axis');
    ylabel('Y Axis');
    zlabel('Z Axis');
    
    % % 自定义等高线细节
    contourLevels = 50;
    lineWidth = 2;
    
    figure;
    [~,c] = contour3(x, y, z, ...
        contourLevels, ...             % 指定等高线的数量
        'LineWidth', lineWidth);       % 指定等高线的线宽
    
    
    % 更改颜色映射
    colormap("cool");    % 指定等高线图的颜色映射为"cool"
    
    function [x,y,z] = createData()
        [x,y] = meshgrid(-7:0.1:7);
        z = sin(x) + cos(y);
    end

![在这里插入图片描述][706803ebce7e4d2cafc28de9b72b3089.png]

% 生成数据
    [X, Y, Z, V] = createData();
    
    % 指定等高线的级别并添加颜色条
    figure;
    lvls = -0.4:0.01:0.4;
    c1 = contourslice(X, Y, Z, V, xslice, [], [], lvls);
    view(3);
    colorbar;
    grid on;
    % 添加标题和坐标轴标签
    title('Contourslice Plot with Custom Contour Levels');
    xlabel('X Axis');
    ylabel('Y Axis');
    zlabel('Z Axis');
    
    % 沿着曲面切片指定等高线
    numContours = 20;
    [xsurf, ysurf] = meshgrid(-2:0.2:2);
    zsurf = xsurf.^2 - ysurf.^2;
    
    figure;
    c2 = contourslice(X, Y, Z, V, xsurf, ysurf, zsurf, numContours);
    view(3);
    grid on;
    colorbar;
    % 添加标题和坐标轴标签
    title('Contourslice Plot Along Surface Slice');
    xlabel('X Axis');
    ylabel('Y Axis');
    zlabel('Z Axis');
    
    % 更改等高线的线宽
    for i = 1:length(c2)
        c2(i).LineWidth = 1.5; % 使用点号表示法更改每个Patch对象的线宽
    end
    
    % 辅助函数用于生成数据
    function [X, Y, Z, V] = createData()
        [X, Y, Z] = meshgrid(-2:.2:2);
        V = X .* exp(-X.^2 - Y.^2 - Z.^2);
    end

![在这里插入图片描述][e5d60f97e26147baad0f81429377e310.png]  
![在这里插入图片描述][1824af79c2a94a368b8167cc358ff9a1.png]

### 热图 ###

## 进阶版绘图 ##

### 好看的折线图 ###

% 第一个子图：A4纸的双栏小图，大小为8cmx5cm
    figure(1)
    set(gcf,'unit','centimeters','position',[10,10,8,5]) % 设置图形窗口位置和尺寸[左 下 宽 高]
    
    linewidth_line = 1.2;     % 图形线条宽度
    markersize = 2.5;         % 图形标记点大小
    linewidth_gca = 0.7;      % 横纵坐标轴宽度
    fontsize_gca = 7;         % 横纵坐标轴刻度字体大小
    fontsize_label = 9;       % 横纵坐标轴字体大小
    fontsize_legend = 7;      % 图例字体大小
    
    plot(X1,Y1,'--','linewidth',linewidth_line,'markersize',markersize) % 绘制第一条线
    hold on;  % 为了能够将多条线画在同一张画布上，需要使用hold on命令
    grid on;  % 添加网格线
    plot(X2,Y2,'-d','linewidth',linewidth_line,'markersize',markersize) % 绘制第二条线
    xlim([0 10])        % X轴坐标范围
    ylim([-2.5 2.5])    % Y轴坐标范围
    h = legend('图例1','图例2'); % 图例
    set(h,'fontsize',fontsize_legend); % 设置图例字体大小
    set(gca,'linewidth',linewidth_gca,'fontsize',fontsize_gca) % 设置横纵坐标轴线宽和刻度字体大小
    set(gca,'GridLineStyle','--'); % 设置网格线样式为虚线
    xlabel('横轴变量名','fontsize',fontsize_label) % 设置横坐标标签字体大小
    ylabel('纵轴变量名','fontsize',fontsize_label) % 设置纵坐标标签字体大小
    title('A4双栏小图') % 添加标题
    
    % 第二个子图：A4纸的单栏大图，大小为12cmx7.5cm
    figure(2)
    set(gcf,'unit','centimeters','position',[10,10,12,7.5]) % 设置图形窗口位置和尺寸[左 下 宽 高]
    
    linewidth_line = 1.5;     % 图形线条宽度
    markersize = 4;           % 图形标记点大小
    linewidth_gca = 0.7;      % 横纵坐标轴宽度
    fontsize_gca = 10;        % 横纵坐标轴刻度字体大小
    fontsize_label = 12;      % 横纵坐标轴字体大小
    fontsize_legend = 9;      % 图例字体大小
    
    plot(X1,Y1,'--','linewidth',linewidth_line,'markersize',markersize)
    hold on; grid on;
    plot(X2,Y2,'-d','linewidth',linewidth_line,'markersize',markersize)
    xlim([0 10])        % X轴坐标范围
    ylim([-2.5 2.5])    % Y轴坐标范围
    h = legend('图例1','图例2'); % 图例
    set(h,'fontsize',fontsize_legend); % 设置图例字体大小
    set(gca,'linewidth',linewidth_gca,'fontsize',fontsize_gca) % 设置横纵坐标轴线宽和刻度字体大小
    set(gca,'GridLineStyle','--'); % 设置网格线样式为虚线
    xlabel('横轴变量名','fontsize',fontsize_label) % 设置横坐标标签字体大小
    ylabel('纵轴变量名','fontsize',fontsize_label) % 设置纵坐标标签字体大小
    title('A4单栏大图12，7.5') % 添加标题
    
    % 设置输出保存图片的大小和格式
    hfig = figure(2);
    figWidth = 12;  % 设置图片宽度
    figHeight = 7.5;  % 设置图片高度
    set(hfig,'PaperUnits','centimeters'); % 图片尺寸所用单位
    set(hfig,'PaperPosition',[0 0 figWidth figHeight]);
    fileout = 'test2.'; % 输出图片的文件名
    print(hfig,[fileout,'tif'],'-r300','-dtiff'); % 设置图片格式、分辨率
    
    % 第三个子图：A4纸的单栏大图，大小为16cmx10cm
    figure(3)
    set(gcf,'unit','centimeters','position',[10,10,16,10]) % 设置图形窗口位置和尺寸[左 下 宽 高]
    
    linewidth_line = 1.8;     % 图形线条宽度
    markersize = 5;           % 图形标记点大小
    linewidth_gca = 0.8;      % 横纵坐标轴宽度
    fontsize_gca = 12;        % 横纵坐标轴刻度字体大小
    fontsize_label = 14;      % 横纵坐标轴字体大小
    fontsize_legend = 10;     % 图例字体大小
    
    plot(X1,Y1,'--','linewidth',linewidth_line,'markersize',markersize)
    hold on; grid on;
    plot(X2,Y2,'-d','linewidth',linewidth_line,'markersize',markersize)
    xlim([0 10])        % X轴坐标范围
    ylim([-2.5 2.5])    % Y轴坐标范围
    h = legend('图例1','图例2'); % 图例
    set(h,'fontsize',fontsize_legend); % 设置图例字体大小
    set(gca,'linewidth',linewidth_gca,'fontsize',fontsize_gca) % 设置横纵坐标轴线宽和刻度字体大小
    set(gca,'GridLineStyle','--'); % 设置网格线样式为虚线
    xlabel('横轴变量名','fontsize',fontsize_label) % 设置横坐标标签字体大小
    ylabel('纵轴变量名','fontsize',fontsize_label) % 设置纵坐标标签字体大小
    title('A4单栏大图16，10') % 添加标题
    
    % 设置输出保存图片的大小和格式
    hfig = figure(3);
    figWidth = 16;  % 设置图片宽度
    figHeight = 10;  % 设置图片高度
    set(hfig,'PaperUnits','centimeters'); % 图片尺寸所用单位
    set(hfig,'PaperPosition',[0 0 figWidth figHeight]);
    fileout = 'test3.'; % 输出图片的文件名
    print(hfig,[fileout,'tif'],'-r300','-dtiff'); % 设置图片格式、分辨率

![在这里插入图片描述][a40c57b31f684d3cb128195993b1f729.png]  
来源[https://blog.csdn.net/weixin\_43595277/article/details/116332147][https_blog.csdn.net_weixin_43595277_article_details_116332147]

### 柱状图 ###

% 创建新的画布
    figure;
    
    % 第一个子图：展示两组柱状图的比较
    y = [300 311; 390 425; 312 321; 250 185; 550 535; 420 432; 410 520;];
    subplot(1, 3, 1);
    b = bar(y);
    grid on;
    set(gca, 'XTickLabel', {
        '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6'})
    legend('算法1', '算法2');
    xlabel('x 轴');
    ylabel('y 轴');
    
    % 第二个子图：使仅有的一组柱状图呈现不同颜色，默认的是相同颜色
    data = [1.0, 1.0, 0.565, 0.508, 0.481, 0.745];
    subplot(1, 3, 2);
    b = bar(data);
    ch = get(b, 'children');
    set(ch, 'FaceVertexCData', [4; 2; 3; 1; 5; 6]); % 使用Indexed形式指定每组bar的颜色
    set(gca, 'XTickLabel', {
        'C0', 'C1', 'C2', 'C3', 'C4', 'C5'})
    axis([0 7 0.0 1.0]);
    ylabel('micro F-measure');
    
    % 第三个子图：使每个bar颜色不同，默认的是每个元素在不同组的颜色相同
    data = [3, 7, 5, 2; 4, 3, 2, 9; 6, 6, 1, 4];
    subplot(1, 3, 3);
    b = bar(data);
    ch = get(b, 'children');
    set(ch{
        1}, 'FaceVertexCData', [1; 2; 3]); % 设置第一个元素在不同组的颜色
    set(ch{
        2}, 'FaceVertexCData', [1; 2; 3]); % 设置第二个元素在不同组的颜色
    set(ch{
        3}, 'FaceVertexCData', [1; 2; 3]);
    set(ch{
        4}, 'FaceVertexCData', [1; 2; 3]);
    
    % 添加注释

![在这里插入图片描述][f563705dff6d4d6e9977781436aaa689.png]

### 统计直方图 ###

x = -10:.1:10;                  % 创建向量x，范围为-10到10，步长为0.1
    y1 = randn(2008, 1);            % 生成2008个符合正态分布的随机数，存储在向量y1中
    y2 = randn(2008, 3);            % 生成2008行3列符合正态分布的随机数，存储在矩阵y2中
    
    figure;                         % 创建新的图形窗口
    
    colormap(winter);               % 设置色图为winter颜色映射
    
    % subplot(2,2,1): y1为向量，使用默认的10个条目，显示y1的直方图
    subplot(2,2,1);
    hist(y1);
    title('y1为向量，default, n=10');  % 设置子图标题
    
    % subplot(2,2,2): y2为矩阵，对每列进行处理，显示多组条形
    subplot(2,2,2);
    hist(y2);
    title('y2为矩阵');               % 设置子图标题
    
    % subplot(2,2,3): 向量x指定条目，计算y1中每个bin的频率并绘制条形直方图
    subplot(2,2,3);
    hist(y1, x);
    % 或者使用以下两行代码，获取n和xout的值，然后用bar函数绘制条形直方图
    % [n, xout] = hist(y1, x);
    % bar(xout, n);
    title('向量x指定条目');          % 设置子图标题
    
    % subplot(2,2,4): 使用nbins=1000指定bin的数目，计算y2中每个bin的频率并绘制条形直方图
    subplot(2,2,4);
    hist(y2, 1000);
    title('nbins=1000');            % 设置子图标题

![在这里插入图片描述][81a15e967a1f48598491fe1816dd0ce3.png]

### 离散数据杆状图 ###

%stem和stem3函数用于绘制二维或三维的离散数据杆状图
    %stem(Y)可以理解成绘制离散点的plot(y)函数
    %stem(X,Y)可以理解成绘制离散点的plot(x,y)函数
    %stem(...,'filled')改变数据点显示的空、实状态。
    %stem(...,'LINESPEC')Linespec代表直线属性设置参量。
    x=1:.1:10;
    y=exp(x.*sin(x));
    figure;
    subplot(1,3,1);
    plot(x,y,'.-r');
    title('plot(x,y)');
    subplot(1,3,2);
    stem(x,y,'b');
    subplot(1,3,3);
    stem(x,y,':g','fill');
    %绘制三维离散杆状图
    th=(0:127)/128*2*pi;% 角度采样点
    x=cos(th);
    y=sin(th);
    f=abs(fft(ones(10,1),128)); %对离散方波进行 FFT 变换，并取幅值
    stem3(x,y,f','cd','fill');%绘制图形
    view([-65 30]);
    xlabel('Real'); %图形标注
    ylabel('Imaginary');
    zlabel('Amplitude');
    title('FFT example');

![在这里插入图片描述][fb35c91c41d846acbd5b07ae1656b7f9.png]  
来源[https://blog.csdn.net/LvzJason/article/details/122578671][https_blog.csdn.net_LvzJason_article_details_122578671]

### 二维曲线 ###

反应两个变量的因果关系；

clear; clc; close all;
    
    x = linspace(1, 200, 100); % 均匀生成数字1~200，共计100个
    y1 = log(x) + 1; % 生成函数y = log(x) + 1
    y2 = log(x) + 2; % 生成函数y = log(x) + 2
    
    figure;
    plot(x, y1); % 作图 y = log(x) + 1
    hold on; % 多图共存在一个窗口上
    plot(x, y2, 'LineWidth', 2); % 作图 y = log(x) + 2，LineWidth指线型的宽度，粗细尺寸2
    hold off; % 关闭多图共存在一个窗口上
    
    legend('y1', 'y2'); % 生成图例 y1 和 y2

![在这里插入图片描述][97cd444cc4b34f7aa111b6beb49fc9f6.png]

### 二维散点图 ###

常用来比较理论数据和实验数据的趋势关系；

clear; clc; close all;
    
    x = linspace(1, 200, 100); % 均匀生成数字1~200，共计100个
    y1 = log(x) + 1; % 生成函数y = log(x) + 1
    y3 = y1 + rand(1, 100) - 0.5; % 生成函数y = y1 + 随机数 - 0.5
    
    figure;
    plot(x, y1, 'LineWidth', 2, 'Color', [0.21, 0.21, 0.67]);
    hold on;
    % 设置数据点的形状、数据点的填充颜色、数据点的轮廓颜色
    plot(x, y3, 'o', 'LineWidth', 2, 'Color', [0.46, 0.63, 0.90], ...
        'MarkerFaceColor', [0.35, 0.90, 0.89], 'MarkerEdgeColor', [0.18, 0.62, 0.17]);
    hold off;
    
    legend('y1', 'y3'); % 生成图例 y1 和 y3

![在这里插入图片描述][bb14f713496148cc84945b01b335186f.png]

### 二维渐变图 ###

用不同的颜色、数据点大小表征不同数值，更加直观

x = linspace(0, 3 * pi, 200);
    y = cos(x) + rand(1, 200); % 随机生成1 * 200，位于[0, 1]的数字
    sz = 25; % 尺寸为25
    c = linspace(1, 10, length(x));
    scatter(x, y, sz, c, 'filled');

![在这里插入图片描述][8f37f17192d142d8a22c6a920ed50c8d.png]

scatter函数用于创建散点图，其中可以通过不同的参数来指定散点的位置、大小和颜色。下面是scatter函数的用法概述：

1.  scatter(x, y): 创建一个包含圆形标记的散点图，其中x和y是等长的向量，用于指定散点的位置。
2.  scatter(x, y, sz): 指定圆的大小，sz可以是标量或向量，用于对所有圆或不同圆指定不同的大小。
3.  scatter(x, y, sz, c): 指定圆的颜色，c可以是一个颜色名称（例如’red’）或RGB值（例如\[0.5, 0.2, 0.8\]），用于为所有圆或不同圆指定不同的颜色。
4.  scatter(\_\_\_,‘filled’): 使用’filled’选项填充圆，即将圆形标记填充为实心圆。

同时，scatter函数还支持在同一图像上绘制多组坐标，只需将x或y中的至少一个指定为矩阵即可。这样，就可以在散点图中绘制多组数据。

### 条形图 ###

A = [60.689; 87.714; 143.1; 267.9515];
    C = [127.5; 160.4; 231.9; 400.2];
    
    B = C - A;
    D = [A, B, C];
    
    bar1 = bar([2:5:17], A, 'BarWidth', 0.2, 'FaceColor', 'k');
    hold on;
    bar2 = bar([3:5:18], B, 'BarWidth', 0.2, 'FaceColor', [0.5 0.5 0.5]);
    bar3 = bar([4:5:19], C, 'BarWidth', 0.2, 'FaceColor', 'w');
    hold off;
    
    ylabel('耗时/s')
    xlabel('GMM阶数')
    legend('训练耗时', '测试耗时', '总耗时');
    labelID = {
        '8阶', '16阶', '32阶', '64阶'};
    set(gca, 'XTick', 3:5:20);
    set(gca, 'XTickLabel', labelID);

![在这里插入图片描述][3531d9a8eeb24ec4b8f9da893108e49a.png_pic_center]

### 填充图 ###

x = 0.4:0.1:2*pi;
    y1 = sin(2*x);
    y2 = sin(x);
    
    % 确定 y1 和 y2 的上下边界
    maxY = max([y1; y2]);
    minY = min([y1; y2]);
    
    % 确定填充多边形, 按照顺时针方向来确定点
    % fliplr 实现左右翻转
    xFill = [x, fliplr(x)];
    yFill = [maxY, fliplr(minY)];
    
    figure
    fill(xFill, yFill, [0.21, 0.21, 0.67]);
    hold on
    
    % 绘制轮廓线
    plot(x, y1, 'k', 'LineWidth', 2)
    plot(x, y2, 'k', 'LineWidth', 2)
    hold off

![在这里插入图片描述][c681cc7673f449dbaf9954477331a517.png]

### 多Y轴图 ###

figure; % 创建新的图像窗口
    
    load('accidents.mat', 'hwydata'); % 加载'accidents.mat'文件中的'hwydata'变量
    
    ind = 1:51; % 定义一个1到51的序列，用于表示州的编号
    
    drivers = hwydata(:, 5); % 从'hwydata'中获取第5列数据，即'Licensed Drivers'
    
    yyaxis left; % 使用左侧的y轴绘制第一个散点图
    scatter(ind, drivers, 'LineWidth', 2); % 绘制散点图
    title('Highway Data'); % 设置图像标题
    xlabel('States'); % 设置x轴标签
    ylabel('Licensed Drivers (thousands)'); % 设置左侧y轴标签
    
    pop = hwydata(:, 7); % 从'hwydata'中获取第7列数据，即'Population'
    
    yyaxis right; % 使用右侧的y轴绘制第二个散点图
    scatter(ind, pop, 'LineWidth', 2); % 绘制散点图
    ylabel('Vehicle Miles Traveled (millions)'); % 设置右侧y轴标签

![在这里插入图片描述][f934995595ed485f9401aefa2d46db96.png]

### 二维场图 ###

% 直接拷贝streamline函数的帮助文档示例代码
    
    % 生成网格点
    [x, y] = meshgrid(0:0.1:1, 0:0.1:1);
    
    % 定义矢量场
    u = x;
    v = -y;
    
    % 定义流线的起点
    startx = 0.1:0.1:0.9;
    starty = ones(size(startx));
    
    % 获取所有流线的属性
    figure;
    quiver(x, y, u, v); % 使用箭头来直观地显示矢量场
    streamline(x, y, u, v, startx, starty); % 绘制流线

![在这里插入图片描述][889fcba9d9fb4a548b3325af90ce2ca5.png]

### 三维曲线图 ###

figure;
    
    t = 0:pi/20:10*pi;
    xt = sin(t);
    yt = cos(t);
    
    plot3(xt, yt, t, 'o', 'Color', 'b', 'MarkerSize', 10);

![在这里插入图片描述][45cb4f702f0c4a808f63a1d6163901cc.png]

figure;
    
    x = -20:10:20;
    y = 0:100;
    
    % 随便生成的 5 组数据, 也就是目标图上的 5 条曲线数据
    z = zeros(5, 101);
    z(1, 1:10:end) = linspace(1, 10, 11);
    z(2, 1:10:end) = linspace(1, 20, 11);
    z(3, 1:10:end) = linspace(1, 5, 11);
    z(4, 5:10:end) = linspace(1, 10, 10);
    z(5, 80:2:end) = linspace(1, 5, 11);
    
    for i = 1:5
        % x 方向每条曲线都是一个值, 重复 y 的长度这么多次
        xx = x(i) * ones(1, 101);
        % z 方向的值, 每次取一条
        zz = z(i, :);
        % plot3 在 xyz 空间绘制曲线, 保证 x y z 长度一致即可
        plot3(xx, y, zz, 'LineWidth', 2);
        hold on
    end
    hold off
    
    legend('line 1', 'line 2', 'line 3', 'line 4', 'line 5');

![在这里插入图片描述][7cda7c6d8656439798b70cd59b3de50e.png]

### 三维散点图 ###

figure;
    
    [X, Y, Z] = sphere(16); % 生成球体的网格数据
    
    % 将球体数据沿着x、y、z方向分别缩放0.5、0.75和1.0倍，并展开成一维数组
    x = [0.5 * X(:); 0.75 * X(:); X(:)];
    y = [0.5 * Y(:); 0.75 * Y(:); Y(:)];
    z = [0.5 * Z(:); 0.75 * Z(:); Z(:)];
    
    S = repmat([70, 50, 20], numel(X), 1); % 复制大小信息
    C = repmat([1, 2, 3], numel(X), 1); % 复制颜色信息
    
    s = S(:); % 将大小信息展开成一维数组
    c = C(:); % 将颜色信息展开成一维数组
    
    h = scatter3(x, y, z, s, c); % 绘制散点图
    h.MarkerFaceColor = [0, 0.5, 0.5]; % 设置散点的填充颜色为深青色

![在这里插入图片描述][0db8840816f7483eaf6a8967191f0365.png]

x = linspace(1, 200, 100); % 创建包含100个从1到200的均匀分布的数字的向量
    
    y1 = log(x) + 1; % 计算y1向量，即log(x) + 1
    y2 = log(x) + 2; % 计算y2向量，即log(x) + 2
    
    y3 = y1 + rand(1, 100) - 0.5; % 计算y3向量，即y1加上一个随机误差，误差范围在-0.5到0.5之间
    
    figure; % 创建新的图像窗口
    
    % 使用scatter3函数绘制填充散点图
    % x坐标为x向量，y坐标为y2向量，z坐标为y3向量
    % 点的大小由x向量控制，点的颜色由x向量控制
    % 'filled'参数指定填充点
    scatter3(x, y2, y3, x, x, 'filled');

![在这里插入图片描述][f5ebd01a1df6470eb526b6fa39f5a09d.png]

### 三维伪彩图 ###

[x, y, z] = peaks(30); % 使用peaks函数生成一组数据，包含x、y、z三个变量
    
    figure; % 创建新的图像窗口
    
    % 绘制第一幅图
    subplot(1, 2, 1); % 将图像划分为1行2列，并设置当前使用的子图为第1个子图
    surf(x, y, z); % 使用surf函数绘制3D表面图
    
    % 获取第一幅图的colormap，colormap默认为parula
    plot1 = gca; % 获取当前子图的句柄，即第一幅图的句柄
    
    subplot(1, 2, 2); % 将图像划分为1行2列，并设置当前使用的子图为第2个子图
    surf(x, y, z); % 使用surf函数绘制3D表面图
    
    % 设置第二幅图的颜色为hot colormap
    colormap(hot);
    
    % 设置第一幅图的颜色显示为parula colormap
    colormap(plot1, parula);

![在这里插入图片描述][221179d1d7274c20a4987cdba74cee97.png]

% 创建一个图像窗口
    figure;
    
    % 绘制第一个3D表面图
    h1 = surf(x, y, z);
    
    % 在同一张图上绘制第二个3D表面图，并将它在z方向上偏移5个单位
    hold on
    h2 = surf(x, y, z + 5);
    hold off
    
    % 设置颜色为hot colormap
    colormap(hot);

![在这里插入图片描述][69da792e7a934d72b891a95f45299929.png]

### 裁剪伪彩图 ###

% 创建一个新的图像窗口
    figure;
    
    n = 300; % 设置n为300
    
    % 生成peaks数据
    [x, y, z] = peaks(n);
    
    % 绘制第一个3D表面图
    subplot(2, 2, [1, 3]); % 将图像划分为2行2列，并设置当前使用的子图为第1个和第3个子图
    surf(x, y, z); % 使用surf函数绘制3D表面图
    shading interp; % 设置渐变颜色
    view(0, 90); % 设置视角为俯视
    
    % 对数据进行处理
    for i = 1:n
        for j = 1:n
            % 根据条件对z值进行修改
            if x(i, j)^2 + 2 * y(i, j)^2 > 6 && 2 * x(i, j)^2 + y(i, j)^2 < 6
                z(i, j) = NaN; % 若满足条件，则将对应位置的z值设置为NaN
            end
        end
    end
    
    % 绘制第二个3D表面图
    subplot(2, 2, 2); % 将图像划分为2行2列，并设置当前使用的子图为第2个子图
    surf(x, y, z); % 使用surf函数绘制3D表面图
    shading interp; % 设置渐变颜色
    view(0, 90); % 设置视角为俯视
    
    % 绘制第三个3D表面图
    subplot(2, 2, 4); % 将图像划分为2行2列，并设置当前使用的子图为第4个子图
    surf(x, y, z); % 使用surf函数绘制3D表面图
    shading interp; % 设置渐变颜色

![在这里插入图片描述][7ae64b21a4784660af736811a3e55ed9.png]

### 等高线图 ###

% 创建一个新的图像窗口
    figure;
    
    % 获取peaks数据
    [X, Y, Z] = peaks;
    
    % 绘制第一个等高线图
    subplot(2, 2, 1); % 将图像划分为2行2列，并设置当前使用的子图为第1个子图
    contour(X, Y, Z, 20, 'LineWidth', 2); % 使用contour函数绘制等高线图，20表示等高线的数量，LineWidth设置线宽
    
    % 绘制第二个等高线图，使用虚线
    subplot(2, 2, 2); % 将图像划分为2行2列，并设置当前使用的子图为第2个子图
    contour(X, Y, Z, '--', 'LineWidth', 2); % 使用contour函数绘制虚线等高线图，LineWidth设置线宽
    
    % 绘制第三个等高线图，显示指定等高线值
    subplot(2, 2, 3); % 将图像划分为2行2列，并设置当前使用的子图为第3个子图
    v = [1, 1]; % 指定等高线值
    contour(X, Y, Z, v, 'LineWidth', 2); % 使用contour函数绘制等高线图，LineWidth设置线宽
    
    % 生成新的数据并绘制第四个等高线图，显示等高线上的数值
    x = -2:0.2:2; % 生成x数据
    y = -2:0.2:3; % 生成y数据
    [X, Y] = meshgrid(x, y); % 生成网格数据
    Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2); % 计算z值
    subplot(2, 2, 4); % 将图像划分为2行2列，并设置当前使用的子图为第4个子图
    contour(X, Y, Z, 'ShowText', 'on', 'LineWidth', 2); % 使用contour函数绘制等高线图，并显示等高线上的数值，LineWidth设置线宽

![在这里插入图片描述][b690da882c8c42c88d54b6abf09bf74e.png]

### 三维等高线图 ###

% 创建一个新的图像窗口，并设置其位置为[0, 0, 900, 400]
    figure('Position', [0, 0, 900, 400]);
    
    % 绘制第一个3D等高线图
    subplot(1, 3, 1); % 将图像划分为1行3列，并设置当前使用的子图为第1个子图
    [X, Y, Z] = sphere(50); % 获取sphere数据
    contour3(X, Y, Z, 'LineWidth', 2); % 使用contour3函数绘制3D等高线图，LineWidth设置线宽
    
    % 生成新的数据并绘制第二个3D等高线图，显示指定等高线值和显示数值
    [X, Y] = meshgrid(-2:0.25:2); % 生成x, y数据
    Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2); % 计算z值
    subplot(1, 3, 2); % 将图像划分为1行3列，并设置当前使用的子图为第2个子图
    contour3(X, Y, Z, [-0.2, -0.1, 0.1, 0.2], 'ShowText', 'on', 'LineWidth', 2); % 使用contour3函数绘制3D等高线图，指定显示的等高线值和数值，LineWidth设置线宽
    
    % 获取peaks数据并绘制第三个3D等高线图，显示指定等高线值
    [X, Y, Z] = peaks; % 获取peaks数据
    subplot(1, 3, 3); % 将图像划分为1行3列，并设置当前使用的子图为第3个子图
    contour3(X, Y, Z, [2, 2], 'LineWidth', 2); % 使用contour3函数绘制3D等高线图，指定显示的等高线值和数值，LineWidth设置线宽

![在这里插入图片描述][c6e8a0f61abb4d0a9668eaa3c5a3f81d.png]

### 等高线填充图 ###

% 创建一个新的图像窗口
    figure;
    
    % 绘制第一个等高线填充图
    subplot(2, 2, 1); % 将图像划分为2行2列，并设置当前使用的子图为第1个子图
    [X, Y, Z] = peaks(50); % 获取peaks数据
    contourf(X, Y, Z); % 使用contourf函数绘制等高线填充图
    
    % 绘制第二个等高线填充图，使用虚线
    subplot(2, 2, 2); % 将图像划分为2行2列，并设置当前使用的子图为第2个子图
    contourf(X, Y, Z, '--'); % 使用contourf函数绘制虚线等高线填充图，虚线样式由'--'指定
    
    % 限定范围，并绘制第三个等高线填充图，显示指定等高线值和数值
    subplot(2, 2, 3); % 将图像划分为2行2列，并设置当前使用的子图为第3个子图
    contourf(X, Y, Z, [2, 3], 'ShowText', 'on'); % 使用contourf函数绘制等高线填充图，显示指定等高线值为[2, 3]，并显示等高线上的数值
    
    % 绘制第四个等高线填充图，显示指定等高线值为[2, 2]
    subplot(2, 2, 4); % 将图像划分为2行2列，并设置当前使用的子图为第4个子图
    contourf(X, Y, Z, [2, 2]); % 使用contourf函数绘制等高线填充图，显示指定等高线值为[2, 2]

![在这里插入图片描述][bf9f955582304f3e8284d974de58ce9f.png]

### 三维矢量场图 ###

% 创建一个新的图像窗口
    figure;
    
    % 获取peaks数据
    [X, Y, Z] = peaks(30);
    
    % 计算曲面法线
    [U, V, W] = surfnorm(X, Y, Z);
    
    % 绘制矢量场
    quiver3(X, Y, Z, U, V, W, 0.5, 'r');
    hold on
    
    % 绘制等高线曲面
    surf(X, Y, Z);
    
    % 设置x和y轴的显示范围
    xlim([-3, 3]);
    ylim([-3, 3.2]);
    
    % 使用插值填充曲面
    shading interp
    
    hold off
    
    % 设置视角为俯视图
    view(0, 90);

![在这里插入图片描述][c20c742729144c158c5a1953b3ca07a9.png]

### 伪彩图+投影图 ###

% 清除工作区、命令窗口和关闭所有图形窗口
    clear; clc; close all;
    
    % 生成坐标向量 x 和 y
    x = linspace(-3, 3, 30);
    y = linspace(-4, 4, 40);
    
    % 生成网格 X 和 Y
    [X, Y] = meshgrid(x, y);
    
    % 计算 peaks 函数的 Z 值
    Z = peaks(X, Y);
    
    % 部分区域置零
    Z(5:10, 15:20) = 0;
    
    % 计算 Z 的最大值
    z1 = max(Z);
    
    % 计算 Z 每行的最大值
    z2 = max(Z, [], 2);
    
    % 创建新的图像窗口，并划分为 3x3 的子图区域
    figure;
    subplot(3, 3, [1, 2]); % 第一行第一和第二个子图
    plot(x, z1, 'LineWidth', 2);
    
    subplot(3, 3, [6, 9]); % 第三行第一和第三个子图
    plot(z2, y, 'LineWidth', 2);
    
    subplot(3, 3, [4, 5, 7, 8]); % 第二行第一、第二、第四个子图
    surf(x, y, Z); % 绘制 peaks 函数的三维图像
    
    xlim([-3, 3]); % 设置 x 轴的显示范围
    ylim([-4, 4]); % 设置 y 轴的显示范围
    view(0, 90); % 设置视角为俯视图
    shading interp; % 平滑图像

![在这里插入图片描述][21668ca170e642fb8bfaa1b7b8acaa7a.png]

### 热图 ###

% 清除工作区和命令窗口
    clear; clc;
    
    % 生成大小为 50x50 的随机矩阵 z
    z = rand(50);
    
    % 将 z 的元素根据阈值替换为指定值
    z(z >= 0.0 & z < 0.6) = 0.5;
    z(z >= 0.6 & z < 0.8) = 0.7;
    z(z >= 0.8 & z <= 1) = 0.9;
    
    % 将部分元素设置为 NaN
    for i = 1:30
        z(randi(50, 1, 1):end, i) = nan;
    end
    
    for i = 31:50
        z(30 + randi(20, 1, 1):end, i) = nan;
    end
    
    % 将指定区域设置为 NaN
    z(20:25, 40:45) = nan;
    
    % 创建新的图像窗口
    figure;
    
    % 使用 pcolor 绘制伪彩色图像，并获取绘图对象 ax
    ax = pcolor(z);
    
    % 设置视角为俯视图
    view(0, 90);
    
    % 设置边界线颜色为白色
    ax.EdgeColor = [1, 1, 1];

![在这里插入图片描述][e0bb6e043bb040319984b3d20203b597.png]

### 分子模型图 ###

% 清除工作区和命令窗口
    clear; clc;
    
    % 生成球面的坐标信息，将球面分为 100 个点
    [x, y, z] = sphere(100);
    
    % 大球的缩放比例
    C = 10;
    
    % 小球的缩放比例
    H = 5;
    
    % 创建新的图像窗口
    figure;
    
    % 绘制大球，红色，无边界线
    surf(C * x, C * y, C * z, 'FaceColor', [0.5 0 0], 'EdgeColor', 'none');
    hold on
    
    % 绘制四个小球，都稍微偏离一点位置，准确位置需要计算
    % 这里只是演示一个大致位置
    surf(H * x, H * y, H * z + 10, 'FaceColor', [0 0 0.5], 'EdgeColor', 'none');
    surf(H * x + 10, H * y, H * z - 3, 'FaceColor', [0 0 0.5], 'EdgeColor', 'none');
    surf(H * x - 4, H * y - 10, H * z - 3, 'FaceColor', [0 0 0.5], 'EdgeColor', 'none');
    surf(H * x - 4, H * y + 10, H * z - 3, 'FaceColor', [0 0 0.5], 'EdgeColor', 'none');
    
    % 设置坐标轴相等并关闭显示
    axis equal off;
    
    % 添加光源，增加立体感
    light;
    
    % 关闭光照效果
    lighting none;

![在这里插入图片描述][71e2da627f1841b4a964ed91e4df6053.png]

### 分形图 ###

clear;
    
    % 不同的参数有不同的图形
    a = 1.7; b = 1.7; c = 0.6; d = 1.2; % 可根据需要选择不同的参数组合
    % a = 1.5; b = -1.8; c = 1.6; d = 0.9;
    
    x = 0; y = 0; % 初始化 x 和 y
    
    n = 100000; % 迭代次数，这里增加到 10000000
    
    kx = zeros(1, n); % 存储 x 的迭代结果
    ky = zeros(1, n); % 存储 y 的迭代结果
    
    % 迭代循环
    for i = 1:n
        % 计算新的 x 和 y 值
        temp_x = sin(a * y) + c * cos(a * x);
        temp_y = sin(b * x) + d * cos(b * y);
        
        % 存入数组
        kx(i) = temp_x;
        ky(i) = temp_y;
        
        % 重新赋值 x, y
        x = temp_x;
        y = temp_y;
    end
    
    % 绘制散点图
    scatter(kx, ky, 0.1, 'green');

![在这里插入图片描述][b755fcab338f4b16a482096dfae26db2.png]

### MATLAB轻松绘制地图路线——已知及未知坐标 ###

[https://blog.csdn.net/wayne6515/article/details/112647925][https_blog.csdn.net_wayne6515_article_details_112647925]

[https_ww2.mathworks.cn_help_matlab_preprocessing-data.html_s_tid_CRUX_lftnav]: https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/preprocessing-data.html?s_tid=CRUX_lftnav
[32ad9ff94f6449c5b738b5c1191578c1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/c5ec125ba75b430bb3b79361df8a44a4.png
[4f2e055447aa4934be4c9ea5ca7f1877.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/54d4931e261546aea8e76a0eba44b9ef.png
[a825a271ba32451b8143720d8fa4e8e1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/cb7fa43b8fdf448b9ecf26cb1e32fcf1.png
[00c36f509d774272b014b8ac823911f2.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/daeaeca722dc49c3a19c8b1d3897d9e5.png
[https_ww2.mathworks.cn_products_matlab_plot-gallery.html]: https://ww2.mathworks.cn/products/matlab/plot-gallery.html#
[https_blog.csdn.net_weixin_43948357_article_details_89220323]: https://blog.csdn.net/weixin_43948357/article/details/89220323
[758702fa749e4f8c9f386aeeb272d9ae.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/7134c0dccd474e2ea927896180e2d45d.png
[8ecee186c23b48079083667d877cac5d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/4c528dc45f4b4d36864e24811b1deed5.png
[1a544e106e734c7e90e81e76ab437914.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/95eb87c0c9604ca4aa013e6ba28a2f04.png
[ced6f6d96ffd4ad08b5c0d722312a680.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/1508fccac8c747c99f10bd9f03977173.png
[fcf002a5f0384358ab18f2aee88609a9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/84632d63b50b4c31b5bf5840c730073c.png
[cd8978b830324767ab99a297ad030081.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/398b22673d2c4bb78294f78c4482b7c5.png
[fe1dff4cf84f434ea88786fece689ff2.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/d2ae22d316294228940e56a9984ec9c6.png
[0b22639e1b6a4d699fae378bd48ecb24.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/1fd3a95da4f4416b81478ae8e63a2781.png
[706803ebce7e4d2cafc28de9b72b3089.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/62d39e6fdedc4f1ea7326a36f07a3175.png
[e5d60f97e26147baad0f81429377e310.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/e4b6c95f742f49df8c470480125beb4c.png
[1824af79c2a94a368b8167cc358ff9a1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/f1ed0b9717e34d5a8349988a967b9927.png
[a40c57b31f684d3cb128195993b1f729.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/6e2c971e07ee4165b594f27ff3534f7f.png
[https_blog.csdn.net_weixin_43595277_article_details_116332147]: https://blog.csdn.net/weixin_43595277/article/details/116332147
[f563705dff6d4d6e9977781436aaa689.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/cbbedee79a2443dcb30406bc1479a5a5.png
[81a15e967a1f48598491fe1816dd0ce3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/6697a2597fc041a49a140e6734237e06.png
[fb35c91c41d846acbd5b07ae1656b7f9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/a4eb0a068b70403bbcb4eabd0f48c321.png
[https_blog.csdn.net_LvzJason_article_details_122578671]: https://blog.csdn.net/LvzJason/article/details/122578671
[97cd444cc4b34f7aa111b6beb49fc9f6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/c6771393a85b4212a6f398b2f447d34d.png
[bb14f713496148cc84945b01b335186f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/d5ded74f98d144b0a97138c575576b2b.png
[8f37f17192d142d8a22c6a920ed50c8d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/0591e0f28161420f922bc5a84b4375a5.png
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[889fcba9d9fb4a548b3325af90ce2ca5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/739a630f7a704424b942bc83b91e52e7.png
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[21668ca170e642fb8bfaa1b7b8acaa7a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/b9b42e0509a44729bb7d352db8eafd6f.png
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[71e2da627f1841b4a964ed91e4df6053.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/11c645e1efbb4bdaa5f9a840e7d27157.png
[b755fcab338f4b16a482096dfae26db2.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/ba55b4aaeb9c42519ee2e6feb6bc0f31.png
[https_blog.csdn.net_wayne6515_article_details_112647925]: https://blog.csdn.net/wayne6515/article/details/112647925