基于C++14异步蒙特卡洛工具函数

落日映苍穹つ 2024-03-23 11:31 34阅读 0赞

[资源下载地址][Link 1]：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/87684089?spm=1001.2014.3001.5501  
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## Simple-Monte-Carlo-Tool-Function ##

**Languages** 中文|English

这是一个使用C++实现的简单的异步蒙特卡洛算法工具函数

### C++标准: ###

C++14

### 使用 ###

auto res = MonteCarlo(sample_nums,check_sample_funtion, generate_sample_funtion, ...args);	
    double p = res.get();
    std::cout<<p<<std::endl;

**sample\_nums:** 需要生成的样本个数。

**check\_sample\_funtion:** 检测样本是否符合条件。

参数: 样本

返回值：一个bool值，true表示样本符合条件。

**generate\_sample\_funtion:** 生成并返回一个样本。其返回值将作为*check\_sample\_funtion*的参数。

**generate\_sample\_funtion:** 生成样本的函数。该返回应当返回一个样本

**args:** 传给*generate\_sample\_funtion*的参数。可以有任意多的参数。若有多个参数，则使用逗号分隔。

**res.get():** 获得结果。返回在给定的样本数量下，符合*check\_sample\_funtion*函数的样本比例。**get()函数只能被调用一次。**

### 使用示例 ###

// 使用蒙特卡洛方法计算pi值
    
    #include"MonteCarloTool.h"
    #include<iostream>
    #include<random>
    
    
    std::default_random_engine engine(time(0));
    std::uniform_real_distribution<double> unifrom(0, 1);
    
    struct Point
    {
    	double x, y;
    };
    
    Point generate_point(int a,int b) //这里的参数没什么用，只是示范如何传入参数
    {
    	double x = unifrom(engine);
    	double y = unifrom(engine);
    	Point point{ x , y };
    	return point;
    }
    
    bool check_distance(const Point& p)
    {
    	// distance = sqrt(x^2+y^2)
    	return std::sqrt(std::pow(p.x,2)+std::pow(p.y,2)) <= 1.0;
    }
    
    int main()
    {
        	//给generate_point传递参数: a=1,b=2。生成50000个样本
    	auto res = MonteCarlo(50000,check_distance, generate_point,1,2); 
    	std::cout <<"test";
    	double p = res.get();
    	double PI = 4 * p;
    	std::cout << PI;
    	return 0;
    }

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