Matlab ISS关键点分析：点云处理与特征提取
概述
点云是一个用于表示三维物体表面的数据结构，它由大量的点组成，每个点都包含了空间坐标和其他可能的属性信息。在计算机视觉和机器人领域，点云被广泛应用于三维重建、目标检测和识别等任务。ISS（Intrinsic Shape Signatures）是一种常用的点云特征描述算法，它通过分析点云的曲率和法线信息来提取出物体的关键点。
本文将介绍如何使用Matlab进行ISS关键点的提取，以及相关的点云处理方法。
点云加载与可视化
首先，我们需要加载点云数据并进行可视化。在Matlab中，可以使用PointCloud对象来表示点云数据。下面的代码演示了如何加载一个点云文件，并进行简单的可视化：
pcdFilePath = 'point_cloud.pcd'; % 点云文件路径pc = pcread(pcdFilePath); % 加载点云数据figure;
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