Anaconda安装+Pycharm安装+Paddle安装

清疚 2024-03-16 13:06 76阅读 0赞

**1、Anaconda安装及使用**

**[anaconda安装并使用python，安装and升级支持库，修改启动目录等\_JS\_wen的博客-CSDN博客python的使用和安装，通过anaconda创建使用环境，并在jupyter notebook中编译python代码，包含python各类支持库的安装和升级方法，解决anaconda安装后无法等问题![favicon32.ico][]https://blog.csdn.net/JS\_wen/article/details/127465065][anaconda_python_and_JS_wen_-CSDN_python_anaconda_jupyter notebook_python_python_anaconda_favicon32.ico_https_blog.csdn.net_JS_wen_article_details_127465065]** Anaconda自带python，不用再安装python

对应版本下查看

[Old package lists — Anaconda documentation][Old package lists _ Anaconda documentation]

![52517d3b20144dd3af8d134ac75b0867.png][]

对应版本下载（Anaconda官网为最新，找到对应版本后，可在清华源下载）

Anaconda官网

[Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform][Anaconda _ The World_s Most Popular Data Science Platform]

清华源Anaconda地址

[Index of /][Index of]

![8c5336f3d98e4feabd95c2bb026769d1.png][]

**安装参考文章**

[史上最全最详细的Anaconda安装教程\_OSurer的博客-CSDN博客目录1. Anaconda简介2. Anaconda安装情况的选择2.1 情况一2.1.1 Anaconda的下载2.1.2 测试安装2.1.3更改源2.1.4更新包2.1.5 创建和管理虚拟环境2.2情况二2.2.1 方法一：通过更改python.exe文件名2.2.2方法二：通过切换虚拟环境3. 结束语1. Anaconda简介...\_anaconda安装![favicon32.ico][]https://blog.csdn.net/wq\_ocean\_/article/details/103889237][Anaconda_OSurer_-CSDN_1. Anaconda_2. Anaconda_2.1 _2.1.1 Anaconda_2.1.2 _2.1.3_2.1.4_2.1.5 _2.2_2.2.1 _python.exe_2.2.2_3. _1. Anaconda_..._anaconda_favicon32.ico_https_blog.csdn.net_wq_ocean_article_details_103889237]

**2、安装成功后，环境变量的配置（很重要）**[Anaconda 环境变量的配置\_anaconda环境变量配置\_凭栏落花侧的博客-CSDN博客Anaconda 环境变量的配置前言谨以此文记录我在进行 Anaconda 环境变量配置的时候遇见的问题，希望可以对遇到同样问题的人予以帮助或启发一、什么是环境变量环境变量 – 操作系统中指定运行环境的参数环境变量一般是指操作系统中用来指定操作系统的一些参数，如：临时文件夹位置和系统文件夹位置等。环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象，它包含了一个或多个应用程序所将使用到的信息。例如Windows和DOS操作系统中的 path 环境变量，当要求系统运行一个程序而没有告诉他程序所在的完整路径\_anaconda环境变量配置![favicon32.ico][]https://blog.csdn.net/m0\_67484548/article/details/123434033][Anaconda _anaconda_-CSDN_Anaconda _ Anaconda _ _ _Windows_DOS_ path _anaconda_favicon32.ico_https_blog.csdn.net_m0_67484548_article_details_123434033]

**3、打开Anaconda Prompt，添加镜像源(在创建虚拟环境之前完成，非常重要的一步)**

**conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/**

**conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/**

**conda config --set show\_channel\_urls yes**

[【2022】保姆级Anaconda安装与换国内源教程\_anaconda换源\_NoBug2022的博客-CSDN博客一、Anaconda的安装由于Anaconda官网在境外，为了提升下载速度，我们选择从北京外国语大学镜像站下载Anaconda的安装包。Index of /anaconda/archive/ | 北京外国语大学开源软件镜像站 | BFSU Open Source Mirrorhttps://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/拖动到页面最下处，选择符合自己处理器架构、操作系统的最新版本下载。截止到写作时，Anaconda3最新版本为2021.11，这里.\_anaconda换源![favicon32.ico][]https://blog.csdn.net/weixin\_41673825/article/details/123901866][2022_Anaconda_anaconda_NoBug2022_-CSDN_Anaconda_Anaconda_Anaconda_Index of _anaconda_archive_ _ _ _ BFSU Open Source Mirrorhttps_mirrors.bfsu.edu.cn_anaconda_archive_Anaconda3_2021.11_._anaconda_favicon32.ico_https_blog.csdn.net_weixin_41673825_article_details_123901866]

**若版本需要更新（时间很长）**

更新所有包：**conda upgrade --all**

[Conda安装、卸载、更新操作\_conda uninstall\_Cold autumn的博客-CSDN博客Conda安装、卸载、更新操作安装windows卸载更新安装windows官方文档地址：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/官方文件下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual\#windows去官方下载安装程序双击开始安装依次点击"Next"、“I Agree”选择当前用户还是所有用户选择一个空的目录进行安装选择是否将Anaconda添加到您的\_conda uninstall![favicon32.ico][]https://blog.csdn.net/qq\_43428376/article/details/116159226][Conda_conda uninstall_Cold autumn_-CSDN_Conda_windows_windows_https_docs.anaconda.com_anaconda_install_windows_https_www.anaconda.com_products_individual_windows_Next_I Agree_Anaconda_conda uninstall_favicon32.ico_https_blog.csdn.net_qq_43428376_article_details_116159226]

**4、新建虚拟环境**

**conda create -n 自定义名 python=python版本**

比如本文创建paddle环境：**conda create -n** paddle python=3.10

python版本可在Anaconda文件内查看

查看所有环境：**conda env list**

![c6cb1b69e05f4692bf2a520e7d1c781a.png][]

新建虚拟环境paddle成功。

激活虚拟环境 **conda activate paddle\_env**

**安装库：pip install xxx 或者 conda install xxx**

**pip install xxx - i 各种源 或者 conda install xxx - i 各种源(若已安装镜像源可不用加-i)**

**4、安装paddlepaddle-cpu**

conda activate paddle\_env后在paddle\_env环境中，安装官方网站安装文档安装

![5ce21e07b6664b58b99c139d67181297.png][]

选择如下：建议用conda安装

![cab6cdb2081a489f9d207f4b1f645f73.png][]

获得指令：paddlepaddle==2.5.1是当前版本，可能会变化

conda install paddlepaddle==2.5.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

遇到问题：

**1、创建虚拟环境失败(多次遇到)**

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url  
[Anaconda入门：解决CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url\_guotianqing的博客-CSDN博客简介Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。类似于Ubuntu是Linux的发行版，你基本不会直接去使用Linux，而是选择一个发行版，如Ubuntu/CentOS/RedHat/Debian等，因为发行版已经提供了基础的组件、库和应用，使用非常简单方便。所以，想要学习Python的同学，不要再纠结python2/python3等种种版本了，也不要再纠结各种包的管理和代码移植![favicon32.ico][]https://blog.csdn.net/guotianqing/article/details/108650253][Anaconda_CondaHTTPError_ HTTP 000 CONNECTION FAILED for url_guotianqing_-CSDN_Anaconda _ Python _ Linux_ Mac_ Windows_ _ Python _Ubuntu_Linux_Linux_Ubuntu_CentOS_RedHat_Debian_Python_python2_python3_favicon32.ico_https_blog.csdn.net_guotianqing_article_details_108650253]

解决：直接找到**.condarc**文件(通常在C盘/用户下)，输入[https://www.cnblogs.com/tianlang25/p/12433025.html![icon-default.png_t_N4P3][]https://www.cnblogs.com/tianlang25/p/12433025.html][https_www.cnblogs.com_tianlang25_p_12433025.html_icon-default.png_t_N4P3_https_www.cnblogs.com_tianlang25_p_12433025.html]

更改文件内容为（可直接复制粘贴）

ssl\_verify: true  
show\_channel\_urls: true

channels:  
 \- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/  
 \- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/

**2、PaddlePaddle和pillow不兼容导致项目无法启动，一直显示**

ImportError: DLL Load failed while importing \_imaging: 找不到指定的模决。

![dac50e99f9104b2d92e68d586e0354f0.jpeg][]

确定PaddlePaddle和pillow二者是否兼容！！！否则会无法调用paddle

![ee931603d1cb4f188b8f7a3098bd0588.png][]

原因：**Python3.8和pillow9.2不兼容**，需要把pillow版本降到6

##### **解决：删除原有的pillow，降低pillow版本** **conda install pillow==6.2.1**，不能用pip装。 #####

**3、在Anaconda中更新conda，再次输入 conda(不论哪种指令)，一直显示**

ImportError: DLL Load failed while xxxx: 找不到指定的模决。

原因：可能是python与更新后Anaconda版本不匹配（之前能正常运行，突然出错）

解决：暴力重装Anaconda，

最好在Anaconda版本网址中下载python对应包

[Anaconda package lists — Anaconda documentation][Anaconda package lists _ Anaconda documentation]

[favicon32.ico]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/d9516295e3744395a2e31650487efc41.png
[anaconda_python_and_JS_wen_-CSDN_python_anaconda_jupyter notebook_python_python_anaconda_favicon32.ico_https_blog.csdn.net_JS_wen_article_details_127465065]: https://blog.csdn.net/JS_wen/article/details/127465065
[Old package lists _ Anaconda documentation]: https://docs.anaconda.com/free/anaconda/reference/packages/oldpkglists/
[52517d3b20144dd3af8d134ac75b0867.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/48c69162e64b463aad287b6b26b9f002.png
[Anaconda _ The World_s Most Popular Data Science Platform]: https://www.anaconda.com/
[Index of]: https://repo.anaconda.com/archive/
[8c5336f3d98e4feabd95c2bb026769d1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/c6e0c263ac12469aa59cb30fe72a08c3.png
[Anaconda_OSurer_-CSDN_1. Anaconda_2. Anaconda_2.1 _2.1.1 Anaconda_2.1.2 _2.1.3_2.1.4_2.1.5 _2.2_2.2.1 _python.exe_2.2.2_3. _1. Anaconda_..._anaconda_favicon32.ico_https_blog.csdn.net_wq_ocean_article_details_103889237]: https://blog.csdn.net/wq_ocean_/article/details/103889237
[Anaconda _anaconda_-CSDN_Anaconda _ Anaconda _ _ _Windows_DOS_ path _anaconda_favicon32.ico_https_blog.csdn.net_m0_67484548_article_details_123434033]: https://blog.csdn.net/m0_67484548/article/details/123434033
[2022_Anaconda_anaconda_NoBug2022_-CSDN_Anaconda_Anaconda_Anaconda_Index of _anaconda_archive_ _ _ _ BFSU Open Source Mirrorhttps_mirrors.bfsu.edu.cn_anaconda_archive_Anaconda3_2021.11_._anaconda_favicon32.ico_https_blog.csdn.net_weixin_41673825_article_details_123901866]: https://blog.csdn.net/weixin_41673825/article/details/123901866
[Conda_conda uninstall_Cold autumn_-CSDN_Conda_windows_windows_https_docs.anaconda.com_anaconda_install_windows_https_www.anaconda.com_products_individual_windows_Next_I Agree_Anaconda_conda uninstall_favicon32.ico_https_blog.csdn.net_qq_43428376_article_details_116159226]: https://blog.csdn.net/qq_43428376/article/details/116159226
[c6cb1b69e05f4692bf2a520e7d1c781a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/3d2b503a494a4a0593eeb015d72d6053.png
[5ce21e07b6664b58b99c139d67181297.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/d453aecec0ce430795da8be85ca9ea72.png
[cab6cdb2081a489f9d207f4b1f645f73.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/c67943e24fb045caa84e6259cd03a772.png
[Anaconda_CondaHTTPError_ HTTP 000 CONNECTION FAILED for url_guotianqing_-CSDN_Anaconda _ Python _ Linux_ Mac_ Windows_ _ Python _Ubuntu_Linux_Linux_Ubuntu_CentOS_RedHat_Debian_Python_python2_python3_favicon32.ico_https_blog.csdn.net_guotianqing_article_details_108650253]: https://blog.csdn.net/guotianqing/article/details/108650253
[icon-default.png_t_N4P3]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/0c0fd43f76fc4b69936b163f905b89d5.png
[https_www.cnblogs.com_tianlang25_p_12433025.html_icon-default.png_t_N4P3_https_www.cnblogs.com_tianlang25_p_12433025.html]: https://www.cnblogs.com/tianlang25/p/12433025.html
[dac50e99f9104b2d92e68d586e0354f0.jpeg]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/a75e0b491a4f4741b170b30f1642062c.png
[ee931603d1cb4f188b8f7a3098bd0588.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/a5abe1097169465b94736299115ff501.png
[Anaconda package lists _ Anaconda documentation]: https://docs.anaconda.com/free/anaconda/reference/packages/pkg-docs/#