李沐动手学习深度学习 2023年Win10 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习（最新）

- 日理万妓 2024-03-16 12:38 4阅读 0赞

**目录**

一、安装Anaconda

1.下载Anaconda

测试是否安装成功

二、安装pytorch

验证pytorch是否安装成功

4.测试

3.配置pycharm

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## 一、安装Anaconda ##

###    1.下载Anaconda ###

可以在官网下载，但是速度较慢，这里我选择了清华镜像源的下载

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

我选择的版本如下，框框里分别是版本，更新日期，和对应的操作系统

![6812d97a6a0a43749567ea53ab3326f2.png][]

选择适合自己的版本

一路默认next，（不建议安装C盘，其他盘都可以）

![da91990ff65443e381db94b47130198f.png][]

配置环境变量

![3b93d24bb895489e8bf93cfdde7189db.png][]

#### 测试是否安装成功 ####

进入cmd，输入:

conda --version

![5c411a7c71b140ab94a39fc8f3e469df.png][]

## 二、安装pytorch ##

1.用conda创建环境来安装不同版本的pytorch

不同的项目可能需要不同的pytorch版本，每次都安装删除会很麻烦。可以使用conda指令来为不同的版本创建单独的环境。

进入cmd后输入指令：

conda create -n pytorch python=3.6

pytorch是环境的名字，可以自行决定，但是似乎不可以大写字母开头

安装结束后，可以输入以下指令查看自己新安装的环境：

conda info --envs

标注 \* 的是当前所处的环境。

![6dbae48309f048e9bfc010bdd90cbc70.png][]

输入以下指令进入我之前安装的名为pytorch的空间（进入base环境同理）：

activate pytorch

cmd输入下面指令，查询cuda版本

nvidia-smi

![96f707417c504425a5a588ba8bb15fc0.png][]

nvidia-smi查看cuda版本为12.1，

进入官网[PyTorch][] [PyTorch][]，选择的版本必须小于12.1

![2a0b06d927af4bda86b529bbf2052832.png][]

复制底下那句命令：conda install ....

在这个过程中，我遇到一个错误：

![8a6effad2e1541078db6d53ddc4b95a8.png][]

它提示要我把这个dll文件，删了或者重命名。我给删了。

### 验证pytorch是否安装成功 ###

#### 4.测试 ####

进入pytorch环境，输入python，分别执行：

import torch
    
    torch.cuda.is_available()

如果返回true，则说明安装成功。

![82d8da0e52ad46798d3938c8dcc5fb3f.png][]

## 3.配置pycharm ##

设置 Python解释器里 设置一下conda环境

![7d700f94aafb4263a59963af8cfcdb0b.png][]

## 4.安装jupyter ##

我喜欢从这里进入jupyter，但是刚开始进入jupyter只有一个环境，

![d3026b81d13e4a92a25ab90ecdb8206e.png][]

解决办法：

先看完再说，先不要着急

1.进入你的环境（pytorch环境）安装[ipykernel][]：

conda install ipykernel

将环境写入Notebook的kernel中

python -m ipykernel install --name {你的虚拟环境名字，如qq} --display-name {你想显示的名称}

再打开Jupyter notebook，新建Python文件，这时候你就能看见你的创建的环境  
在这之后

2.进入你的环境（pytorch环境）输入下面的命令

conda install nb_conda

我在第一步结束后，尝试import torch，但是报错

在第二步运行后 结果就可以

![ef8a75b6c2344874afa96e178b6bfdda.png][]

![24f065c75da54a9a8c1a7c56cf6a2587.png][]

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[PyTorch]: https://pytorch.org/
[2a0b06d927af4bda86b529bbf2052832.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/986dd134fa4c45188706db5de673b395.png
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[82d8da0e52ad46798d3938c8dcc5fb3f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/35598dc2ebc84451ba554a5472b5c829.png
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[d3026b81d13e4a92a25ab90ecdb8206e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/a2445c2ca4b546d3a89ca5d24a998488.png
[ipykernel]: https://so.csdn.net/so/search?q=ipykernel&spm=1001.2101.3001.7020
[ef8a75b6c2344874afa96e178b6bfdda.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/f1095dbef6384131ae88d0afe4b22b3c.png
[24f065c75da54a9a8c1a7c56cf6a2587.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/fdff1dc379c34fde9e5223c0cb68e82c.png