轻松入门大数据第10章入门到进阶：如何快速掌握Hive核心函数 10.1 Hive函数 10.1.11 【重要必掌握】动手实操场景题之行列转换功能一

系统管理员 2024-03-16 11:33 26阅读 0赞

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*   *  轻松入门大数据
     *   *  第10章 入门到进阶：如何快速掌握Hive核心函数
         *   *  10.1 Hive函数
             *   *  10.1.11 【重要必掌握】动手实操场景题之行列转换功能一

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#### 第10章 入门到进阶：如何快速掌握Hive核心函数 ####

##### 10.1 Hive函数 #####

> 1.  复杂数据类型
> 2.  Hive内置函数
> 3.  Hive UDF函数
> 4.  窗口分析函数
> 5.  SQL场景题

###### 10.1.11 【重要必掌握】动手实操场景题之行列转换功能一 ######

还是那份`emp_info.txt` 数据

1,PK,RD,1
    2,RUOZE,RD,1
    3,XIAOHONG,RD,2
    4,XIAOZHANG,QA,1
    5,XIAOLI,QA,2
    6,XIAOFANG,QA,2

![在这里插入图片描述][118ac7f80041413f84a1ee025f603941.png_pic_center]

解释：`编号,姓名,部门,性别` 1男2女

需求：

输出：

RD,1  PK|RUOZE
    RD,2  XIAOHONG
    QA,1  XIAOZHANG
    QA,2  XIAOLI|XIAOFANG

即按照部门和性别分组，查询每个分组中的姓名

功能拆解，一步一步的来实现

select
    t.dept_sex,
    concat_ws('|',collect_set(t.name))
    from
    (
    select
    name,
    concat_ws(',',dept,sex) dept_sex
    from emp_info
    ) t group by t.dept_sex;

结果：

![在这里插入图片描述][677ac70230ad4888be6deef27d2dfab7.png_pic_center]

没问题。

[3cd65a3860a849c89a4634ebb55e591a.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/cea7e107ee404e65b157cb31628c303b.png
[118ac7f80041413f84a1ee025f603941.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/6ccfbaeae38a4efbb546b85aea73130b.png
[677ac70230ad4888be6deef27d2dfab7.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/8749216192804702ba5f4d393d6615dc.png