轻松入门大数据第10章入门到进阶：如何快速掌握Hive核心函数 10.1 Hive函数 10.1.25 动手实操之窗口函数综合使用

电玩女神 2024-03-16 12:10 19阅读 0赞

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#### 文章目录 ####

*   *  轻松入门大数据
     *   *  第10章 入门到进阶：如何快速掌握Hive核心函数
         *   *  10.1 Hive函数
             *   *  10.1.25 动手实操之窗口函数综合使用

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#### 第10章 入门到进阶：如何快速掌握Hive核心函数 ####

##### 10.1 Hive函数 #####

> 1.  复杂数据类型
> 2.  Hive内置函数
> 3.  Hive UDF函数
> 4.  窗口分析函数
> 5.  SQL场景题

###### 10.1.25 动手实操之窗口函数综合使用 ######

OK， 到这里来一个综合案例：

准备了一份数据：`emp.txt` 就我们那个员工表

7369	SMITH	CLERK	7902	1980-12-17	800.00		20
    7499	ALLEN	SALESMAN	7698	1981-2-20	1600.00	300.00	30
    7521	WARD	SALESMAN	7698	1981-2-22	1250.00	500.00	30
    7566	JONES	MANAGER	7839	1981-4-2	2975.00		20
    7654	MARTIN	SALESMAN	7698	1981-9-28	1250.00	1400.00	30
    7698	BLAKE	MANAGER	7839	1981-5-1	2850.00		30
    7782	CLARK	MANAGER	7839	1981-6-9	2450.00		10
    7788	SCOTT	ANALYST	7566	1987-4-19	3000.00		20
    7839	KING	PRESIDENT		1981-11-17	5000.00		10
    7844	TURNER	SALESMAN	7698	1981-9-8	1500.00	0.00	30
    7876	ADAMS	CLERK	7788	1987-5-23	1100.00		20
    7900	JAMES	CLERK	7698	1981-12-3	950.00		30
    7902	FORD	ANALYST	7566	1981-12-3	3000.00		20
    7934	MILLER	CLERK	7782	1982-1-23	1300.00		10
    8888	HIVE	PROGRAM	7839	1988-1-23	10300.00

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创建表加载数据 + 查一下：

create table emp(
    empno int,
    ename string,
    job string,
    mgr int,
    hiredate string,
    sal double,
    comm double,
    deptno int
    ) row format delimited fields terminated by '\t';
    
    load data local inpath '/home/hadoop/data/emp.txt' overwrite into table emp;
    
    select * from emp;

![在这里插入图片描述][305b0cf03bd0494a8752f663c607d574.png_pic_center]

需求：

emp按照sal从低到高排序，算出每一个人和上一个人的薪资差

运行语句【答案】：

select 
    t.ename, t.sal, t.sal-nvl(t.last,0) diff
    from
    (
    select ename, sal,
    lag(sal, 1) over(order by sal) last
    from emp) t;

运行结果：

![在这里插入图片描述][8f0fce0c827044029fb747ac03180074.png_pic_center]

没毛病。

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[f13e1493a5ff4e8da6fdf6df1afc4dc2.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/d6e645fe3e854b41a9681559435ad794.png
[305b0cf03bd0494a8752f663c607d574.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/4edb9a2a17c0435a9ff9289cffa85a7a.png
[8f0fce0c827044029fb747ac03180074.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/9954c62f44454c8885e116f2c45d12e3.png