Docker实用篇

爱被打了一巴掌 2024-03-02 09:53 35阅读 0赞

## Docker实用篇 ##

## 0.学习目标 ##

## 1.初识Docker ##

### 1.1.什么是Docker ###

微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。

*  分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
 *  在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题

#### 1.1.1.应用部署的环境问题 ####

大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：

*  依赖关系复杂，容易出现兼容性问题
 *  开发、测试、生产环境有差异

![image-20210731141907366][]

例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。

#### 1.1.2.Docker解决依赖兼容问题 ####

而Docker确巧妙的解决了这些问题，Docker是如何实现的呢？

Docker为了解决依赖的兼容问题的，采用了两个手段：

*  将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包
 *  将每个应用放到一个隔离**容器**去运行，避免互相干扰

![image-20210731142219735][]

这样打包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。

虽然解决了不同应用的兼容问题，但是开发、测试等环境会存在差异，操作系统版本也会有差异，怎么解决这些问题呢？

#### 1.1.3.Docker解决操作系统环境差异 ####

要解决不同操作系统环境差异问题，必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例，结构如下：

![image-20210731143401460][]

结构包括：

*  计算机硬件：例如CPU、内存、磁盘等
 *  系统内核：所有Linux发行版的内核都是Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供**内核指令**，用于操作计算机硬件。
 *  系统应用：操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装，使用更加方便。

应用于计算机交互的流程如下：

1）应用调用操作系统应用（函数库），实现各种功能

2）系统函数库是对内核指令集的封装，会调用内核指令

3）内核指令操作计算机硬件

Ubuntu和CentOSpringBoot都是基于Linux内核，无非是系统应用不同，提供的函数库有差异：

![image-20210731144304990][]

此时，如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统，MySQL在调用Ubuntu函数库时，会发现找不到或者不匹配，就会报错了：

![image-20210731144458680][]

Docker如何解决不同系统环境的问题？

*  Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
 *  Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的Linux内核来运行

如图：

![image-20210731144820638][]

#### 1.1.4.小结 ####

Docker如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？

*  Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起**打包**，形成可移植镜像
 *  Docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互**隔离**

Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题？

*  Docker镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的Linux内核，因此可以在任意Linux操作系统上运行

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术，具备下列优势：

*  可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统
 *  运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
 *  启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷

### 1.2.Docker和虚拟机的区别 ###

Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机，也能在一个操作系统中，运行另外一个操作系统，保护系统中的任何应用。

两者有什么差异呢？

**虚拟机**（virtual machine）是在操作系统中**模拟**硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。

**Docker**仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统，如图：

![image-20210731145914960][]

对比来看：

![image-20210731152243765][]

小结：

Docker和虚拟机的差异：

*  docker是一个系统进程；虚拟机是在操作系统中的操作系统
 *  docker体积小、启动速度快、性能好；虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

### 1.3.Docker架构 ###

#### 1.3.1.镜像和容器 ####

Docker中有几个重要的概念：

**镜像（Image）**：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。

**容器（Container）**：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是**容器**，只是Docker会给容器进程做隔离，对外不可见。

一切应用最终都是代码组成，都是硬盘中的一个个的字节形成的**文件**。只有运行时，才会加载到内存，形成进程。

而**镜像**，就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。

**容器**呢，就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许，形成进程，只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次，形成多个容器进程。

![image-20210731153059464][]

例如你下载了一个QQ，如果我们将QQ在磁盘上的运行**文件**及其运行的操作系统依赖打包，形成QQ镜像。然后你可以启动多次，双开、甚至三开QQ，跟多个妹子聊天。

#### 1.3.2.DockerHub ####

开源应用程序非常多，打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动，人们就会将自己打包的应用镜像，例如Redis、MySQL镜像放到网络上，共享使用，就像GitHub的代码共享一样。

*  DockerHub：DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。
 *  国内也有类似于DockerHub 的公开服务，比如 [网易云镜像服务][Link 1]、[阿里云镜像库][Link 2]等。

我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub，另一方面也可以从DockerHub拉取镜像：

![image-20210731153743354][]

#### 1.3.3.Docker架构 ####

我们要使用Docker来操作镜像、容器，就必须要安装Docker。

Docker是一个CS架构的程序，由两部分组成：

*  服务端(server)：Docker守护进程，负责处理Docker指令，管理镜像、容器等
 *  客户端(client)：通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。

如图：

![image-20210731154257653][]

#### 1.3.4.小结 ####

镜像：

*  将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起

容器：

*  镜像运行起来就是容器，一个镜像可以运行多个容器

Docker结构：

*  服务端：接收命令或远程请求，操作镜像或容器
 *  客户端：发送命令或者请求到Docker服务端

DockerHub：

*  一个镜像托管的服务器，类似的还有阿里云镜像服务，统称为DockerRegistry

### 1.4.安装Docker ###

企业部署一般都是采用Linux操作系统，而其中又数CentOS发行版占比最多，因此我们在CentOS下安装Docker。参考课前资料中的文档：

![image-20210731155002425][]

## 2.Docker的基本操作 ##

### 2.1.镜像操作 ###

#### 2.1.1.镜像名称 ####

首先来看下镜像的名称组成：

*  镜名称一般分两部分组成：\[repository\]:\[tag\]。
 *  在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像

如图：

![image-20210731155141362][]

这里的mysql就是repository，5.7就是tag，合一起就是镜像名称，代表5.7版本的MySQL镜像。

#### 2.1.2.镜像命令 ####

常见的镜像操作命令如图：

![image-20210731155649535][]

#### 2.1.3.案例1-拉取、查看镜像 ####

需求：从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看

1）首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如[DockerHub][]:

![image-20210731155844368][]

2）根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像，通过命令：docker pull nginx

![image-20210731155856199][]

3）通过命令：docker images 查看拉取到的镜像

![image-20210731155903037][]

#### 2.1.4.案例2-保存、导入镜像 ####

需求：利用docker save将nginx镜像导出磁盘，然后再通过load加载回来

1）利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法

例如，查看save命令用法，可以输入命令：

docker save --help

结果：

![image-20210731161104732][]

命令格式：

docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

2）使用docker save导出镜像到磁盘

运行命令：

docker save -o nginx.tar nginx:latest

结果如图：

![image-20210731161354344][]

3）使用docker load加载镜像

先删除本地的nginx镜像：

docker rmi nginx:latest

然后运行命令，加载本地文件：

docker load -i nginx.tar

结果：

![image-20210731161746245][]

#### 2.1.5.练习 ####

需求：去DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像

目标：

1）去DockerHub搜索Redis镜像

2）查看Redis镜像的名称和版本

3）利用docker pull命令拉取镜像

4）利用docker save命令将 redis:latest打包为一个redis.tar包

5）利用docker rmi 删除本地的redis:latest

6）利用docker load 重新加载 redis.tar文件

### 2.2.容器操作 ###

#### 2.2.1.容器相关命令 ####

容器操作的命令如图：

![image-20210731161950495][]

容器保护三个状态：

*  运行：进程正常运行
 *  暂停：进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存
 *  停止：进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源

其中：

*  docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态
 *  docker pause：让一个运行的容器暂停
 *  docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行
 *  docker stop：停止一个运行的容器
 *  docker start：让一个停止的容器再次运行
 *  docker rm：删除一个容器

#### 2.2.2.案例-创建并运行一个容器 ####

创建并运行nginx容器的命令：

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读：

*  docker run ：创建并运行一个容器
 *  –name : 给容器起一个名字，比如叫做mn
 *  \-p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口
 *  \-d：后台运行容器
 *  nginx：镜像名称，例如nginx

这里的`-p`参数，是将容器端口映射到宿主机端口。

默认情况下，容器是隔离环境，我们直接访问宿主机的80端口，肯定访问不到容器中的nginx。

现在，将容器的80与宿主机的80关联起来，当我们访问宿主机的80端口时，就会被映射到容器的80，这样就能访问到nginx了：

![image-20210731163255863][]

#### 2.2.3.案例-进入容器，修改文件 ####

**需求**：进入Nginx容器，修改HTML文件内容，添加“传智教育欢迎您”

**提示**：进入容器要用到docker exec命令。

**步骤**：

1）进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为：

docker exec -it mn bash

命令解读：

*  docker exec ：进入容器内部，执行一个命令
 *  \-it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互
 *  mn ：要进入的容器的名称
 *  bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令

2）进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html

容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统，看起来如同一个linux服务器一样：

![image-20210731164159811][]

nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中，包括我们要修改的html文件。

查看DockerHub网站中的nginx页面，可以知道nginx的html目录位置在`/usr/share/nginx/html`

我们执行命令，进入该目录：

cd /usr/share/nginx/html

查看目录下文件：

![image-20210731164455818][]

3）修改index.html的内容

容器内没有vi命令，无法直接修改，我们用下面的命令来修改：

sed -i -e 's#Welcome to nginx#传智教育欢迎您#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

在浏览器访问自己的虚拟机地址，例如我的是：http://192.168.150.101，即可看到结果：

![image-20210731164717604][]

#### 2.2.4.小结 ####

docker run命令的常见参数有哪些？

*  –name：指定容器名称
 *  \-p：指定端口映射
 *  \-d：让容器后台运行

查看容器日志的命令：

*  docker logs
 *  添加 -f 参数可以持续查看日志

查看容器状态：

*  docker ps
 *  docker ps -a 查看所有容器，包括已经停止的

### 2.3.数据卷（容器数据管理） ###

在之前的nginx案例中，修改nginx的html页面时，需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。

这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。

![image-20210731172440275][]

要解决这个问题，必须将数据与容器解耦，这就要用到数据卷了。

#### 2.3.1.什么是数据卷 ####

\*\*数据卷（volume）\*\*是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。

![image-20210731173541846][]

一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。

这样，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录，就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了

#### 2.3.2.数据集操作命令 ####

数据卷操作的基本语法如下：

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：

*  create 创建一个volume
 *  inspect 显示一个或多个volume的信息
 *  ls 列出所有的volume
 *  prune 删除未使用的volume
 *  rm 删除一个或多个指定的volume

#### 2.3.3.创建和查看数据卷 ####

**需求**：创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置

① 创建数据卷

docker volume create html

② 查看所有数据

docker volume ls

结果：

![image-20210731173746910][]

③ 查看数据卷详细信息卷

docker volume inspect html

结果：

![image-20210731173809877][]

可以看到，我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为`/var/lib/docker/volumes/html/_data`目录。

**小结**：

数据卷的作用：

*  将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全

数据卷操作：

*  docker volume create：创建数据卷
 *  docker volume ls：查看所有数据卷
 *  docker volume inspect：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置
 *  docker volume rm：删除指定数据卷
 *  docker volume prune：删除所有未使用的数据卷

#### 2.3.4.挂载数据卷 ####

我们在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：

docker run \
      --name mn \
      -v html:/root/html \
      -p 8080:80
      nginx \

这里的-v就是挂载数据卷的命令：

*  `-v html:/root/htm` ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

#### 2.3.5.案例-给nginx挂载数据卷 ####

**需求**：创建一个nginx容器，修改容器内的html目录内的index.html内容

**分析**：上个案例中，我们进入nginx容器内部，已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ，我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上，方便操作其中的内容。

**提示**：运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷

步骤：

① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录

docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx

② 进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容

# 查看html数据卷的位置
    docker volume inspect html
    # 进入该目录
    cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
    # 修改文件
    vi index.html

#### 2.3.6.案例-给MySQL挂载本地目录 ####

容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：

*  带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录
 *  直接挂载模式：宿主机目录 —> 容器内目录

如图：

![image-20210731175155453][]

**语法**：

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：

*  \-v \[宿主机目录\]:\[容器内目录\]
 *  \-v \[宿主机文件\]:\[容器内文件\]

**需求**：创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器

实现思路如下：

1）在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机，通过load命令加载为镜像

2）创建目录/tmp/mysql/data

3）创建目录/tmp/mysql/conf，将课前资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf

4）去DockerHub查阅资料，创建并运行MySQL容器，要求：

① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录

② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件

③ 设置MySQL密码

#### 2.3.7.小结 ####

docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中：

*  \-v volume名称:容器内目录
 *  \-v 宿主机文件:容器内文
 *  \-v 宿主机目录:容器内目录

数据卷挂载与目录直接挂载的

*  数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找
 *  目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看

## 3.Dockerfile自定义镜像 ##

常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。

而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构才行。

### 3.1.镜像结构 ###

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。

我们以MySQL为例，来看看镜像的组成结构：

![image-20210731175806273][]

简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。

### 3.2.Dockerfile语法 ###

构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。

我们只需要告诉Docker，我们的镜像的组成，需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来Docker会帮助我们构建镜像。

而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。

**Dockerfile**就是一个文本文件，其中包含一个个的**指令(Instruction)**，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

![image-20210731180321133][]

更新详细语法说明，请参考官网文档： https://docs.docker.com/engine/reference/builder

### 3.3.构建Java项目 ###

#### 3.3.1.基于Ubuntu构建Java项目 ####

需求：基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目

*  步骤1：新建一个空文件夹docker-demo
    
    ![image-20210801101207444][]
 *  步骤2：拷贝课前资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录
    
    ![image-20210801101314816][]
 *  步骤3：拷贝课前资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录
    
    ![image-20210801101410200][]
 *  步骤4：拷贝课前资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录
    
    ![image-20210801101455590][]
    
    其中的内容如下：
    
        # 指定基础镜像
        FROM ubuntu:16.04
        # 配置环境变量，JDK的安装目录
        ENV JAVA_DIR=/usr/local
        
        # 拷贝jdk和java项目的包
        COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
        COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
        
        # 安装JDK
        RUN cd $JAVA_DIR \
         && tar -xf ./jdk8.tar.gz \
         && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
        
        # 配置环境变量
        ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
        ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
        
        # 暴露端口
        EXPOSE 8090
        # 入口，java项目的启动命令
        ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
 *  步骤5：进入docker-demo
    
    将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下
 *  步骤6：运行命令：
    
        docker build -t javaweb:1.0 .

最后访问 http://192.168.150.101:8090/hello/count，其中的ip改成你的虚拟机ip

#### 3.3.2.基于java8构建Java项目 ####

虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像，添加任意自己需要的安装包，构建镜像，但是却比较麻烦。所以大多数情况下，我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。

例如，构建java项目的镜像，可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。

需求：基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像

实现思路如下：

*  ① 新建一个空的目录，然后在目录中新建一个文件，命名为Dockerfile
 *  ② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中
 *  ③ 编写Dockerfile文件：
    
     *  a ）基于java:8-alpine作为基础镜像
     *  b ）将app.jar拷贝到镜像中
     *  c ）暴露端口
     *  d ）编写入口ENTRYPOINT
        
        内容如下：
        
            FROM java:8-alpine
            COPY ./app.jar /tmp/app.jar
            EXPOSE 8090
            ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
 *  ④ 使用docker build命令构建镜像
 *  ⑤ 使用docker run创建容器并运行

### 3.4.小结 ###

小结：

1.  Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程
2.  Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建
3.  基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine

## 4.Docker-Compose ##

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！

![image-20210731180921742][]

### 4.1.初识DockerCompose ###

Compose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下：

version: "3.8"
     services:
      mysql:
        image: mysql:5.7.25
        environment:
         MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 
        volumes:
         - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
         - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
      web:
        build: .
        ports:
         - "8090:8090"

上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：

*  mysql：一个基于`mysql:5.7.25`镜像构建的容器，并且挂载了两个目录
 *  web：一个基于`docker build`临时构建的镜像容器，映射端口时8090

DockerCompose的详细语法参考官网：https://docs.docker.com/compose/compose-file/

其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件，只是语法稍有差异。

### 4.2.安装DockerCompose ###

参考课前资料

### 4.3.部署微服务集群 ###

**需求**：将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署

**实现思路**：

① 查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件

② 修改自己的cloud-demo项目，将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名

③ 使用maven打包工具，将项目中的每个微服务都打包为app.jar

④ 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中

⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机，利用 docker-compose up -d 来部署

#### 4.3.1.compose文件 ####

查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件，而且每个微服务都准备了一个独立的目录：

![image-20210731181341330][]

内容如下：

version: "3.2"
    
    services:
      nacos:
        image: nacos/nacos-server
        environment:
          MODE: standalone
        ports:
          - "8848:8848"
      mysql:
        image: mysql:5.7.25
        environment:
          MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
        volumes:
          - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
          - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
      userservice:
        build: ./user-service
      orderservice:
        build: ./order-service
      gateway:
        build: ./gateway
        ports:
          - "10010:10010"

可以看到，其中包含5个service服务：

*  `nacos`：作为注册中心和配置中心
    
     *  `image: nacos/nacos-server`： 基于nacos/nacos-server镜像构建
     *  `environment`：环境变量
        
         *  `MODE: standalone`：单点模式启动
     *  `ports`：端口映射，这里暴露了8848端口
 *  `mysql`：数据库
    
     *  `image: mysql:5.7.25`：镜像版本是mysql:5.7.25
     *  `environment`：环境变量
        
         *  `MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123`：设置数据库root账户的密码为123
     *  `volumes`：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据
 *  `userservice`、`orderservice`、`gateway`：都是基于Dockerfile临时构建的

查看mysql目录，可以看到其中已经准备好了cloud\_order、cloud\_user表：

![image-20210801095205034][]

查看微服务目录，可以看到都包含Dockerfile文件：

![image-20210801095320586][]

内容如下：

FROM java:8-alpine
    COPY ./app.jar /tmp/app.jar
    ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

#### 4.3.2.修改微服务配置 ####

因为微服务将来要部署为docker容器，而容器之间互联不是通过IP地址，而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。

如下所示：

spring:
      datasource:
        url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false
        username: root
        password: 123
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      application:
        name: orderservice
      cloud:
        nacos:
          server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址

#### 4.3.3.打包 ####

接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar，因此我们的每个微服务都需要用这个名称。

可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现，每个微服务都需要修改：

<build>
      
      <finalName>app</finalName>
      <plugins>
        <plugin>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
      </plugins>
    </build>

打包后：

![image-20210801095951030][]

#### 4.3.4.拷贝jar包到部署目录 ####

编译打包好的app.jar文件，需要放到Dockerfile的同级目录中。注意：每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录，别搞错了。

user-service：

![image-20210801100201253][]

order-service：

![image-20210801100231495][]

gateway：

![image-20210801100308102][]

#### 4.3.5.部署 ####

最后，我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中，理由DockerCompose部署。

上传到任意目录：

![image-20210801100955653][]

部署：

进入cloud-demo目录，然后运行下面的命令：

docker-compose up -d

## 5.Docker镜像仓库 ##

### 5.1.搭建私有镜像仓库 ###

参考课前资料《CentOS7安装Docker.md》

### 5.2.推送、拉取镜像 ###

推送镜像到私有镜像服务必须先tag，步骤如下：

① 重新tag本地镜像，名称前缀为私有仓库的地址：192.168.150.101:8080/

docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

② 推送镜像

docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

③ 拉取镜像

docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

[image-20210731141907366]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/8d2b471a29e84d9b8e12ea7595494009.png
[image-20210731142219735]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/496698007f6d4d54b1c00aeb87e5d530.png
[image-20210731143401460]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/3cf020c832064b089a602e44d5f753d2.png
[image-20210731144304990]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/cc89c7a3d90b414bb0fee9b39cd517e4.png
[image-20210731144458680]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/4bc7c3fa77424943b4a0cfa042911f60.png
[image-20210731144820638]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/209740edbe204a80b4e4c14e98e47c73.png
[image-20210731145914960]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/c90e7cd3623846bab62fdb58da89bec3.png
[image-20210731152243765]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/96b64288a9f1480fa57c5a538fb8f5f4.png
[image-20210731153059464]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/d53bd59f2fb04c3eba04f92d009a949d.png
[Link 1]: https://c.163yun.com/hub
[Link 2]: https://cr.console.aliyun.com/
[image-20210731153743354]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/d630fa81434849f29e0b042ae7e58f1e.png
[image-20210731154257653]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/2871af793f994b29b1761f4cabb51f72.png
[image-20210731155002425]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/63a7bd165440495f865b6a77051e0aa5.png
[image-20210731155141362]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/9b95417d5cc148d68d918cb9b0e19b3b.png
[image-20210731155649535]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/22c07fc461f840c7b6c533fe3d00ec9b.png
[DockerHub]: https://hub.docker.com/
[image-20210731155844368]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/28a89f4ab5744ce3a080b5f606388745.png
[image-20210731155856199]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/602dab8b3050472291d97bf20e255755.png
[image-20210731155903037]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/6750a90a959244a3922db306e001209b.png
[image-20210731161104732]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/2e634e03346640e79d0d980f57391443.png
[image-20210731161354344]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/83ae9be306064584804a745a0b129ea2.png
[image-20210731161746245]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/dba0b3b93b9c4fbf98381aeb1b18a407.png
[image-20210731161950495]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/6ae8b72529d241208545f8e7dddd8aa1.png
[image-20210731163255863]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/5032e3ba2eef4e009edaa2ff76eb45d2.png
[image-20210731164159811]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/e2d5d3af72354ad0b654b3ef5df9442e.png
[image-20210731164455818]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/4084ce928e32481188e3ba8c8bc4586b.png
[image-20210731164717604]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/02/7bd32c220d3447b8909d598925be6130.png
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