SpringCloud微服务【实用篇】| Docker镜像、容器、数据卷操作

朱雀 2024-02-26 04:20 42阅读 0赞

**目录**

一：Docker基本操作

1. 镜像操作

镜像相关命令

2. 容器操作

容器相关命令

3. 数据卷（容器数据管理）

数据卷

操作数据卷

挂载数据卷

挂载的方式区别

--------------------

> 前些天突然发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，感兴趣的同学可以进行学习[人工智能学习][Link 1]

## 一：Docker基本操作 ##

### 1. 镜像操作 ###

#### **镜像相关命令** ####

**镜像的命名规范**

> 镜像名称一般分两部分组成：\[repository\]:\[tag\]； 在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像。

![37d0d96e7aef43d6b5029f0c1b9b29ee.png][]

**镜像操作命令：CRUD**

①获取镜像的方式有两种：

> 第一种是从本地获取，需要一个Dockerfile文件，利用**docker build**命令把它构件成一个镜像。
> 
> 第二种是从镜像服务器拉取，使用**docker pull**进行拉取镜像，可以从私服拉，也可以从DockerHub拉取。

②想知道本地有哪些镜像，使用**docker images**命令查看镜像。这里image理解为镜像的意思。

③使用**docker rmi**命令删除镜像，rmi是remove image的缩写。

④分享镜像的两种方式：

> 第一种是把镜像推送到镜像服务器，使用**docker push**命令推送到Docker Register。
> 
> 第二种是使用**docker save**命令保存镜像为一个压缩包进行拷贝；然后在使用**docker load**命令解压加载镜像压缩包为镜像。

⑤也可以使用**docker --help**命令查看帮助文档。

![ae633a6207394b2588a762a8d894a33e.png][]

**案例1：从DockerHub中【拉取】一个nginx镜像并【查看】**

第一步：去镜像仓库搜索nginx镜像，比如[DockerHub][]

![ff53bd63a6c74f9e92271424eb55c8b7.png][]

第二步：根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像

![a91072a99d204cbe8a7783d6c005eaad.png][]

通过命令docker pull nginx拉取，没指定版本号就是最新版本

![e1c620ef73514c40b62505baed5610d8.png][]

第三步：通过命令docker images 查看拉取到的镜像

![a26b37c99bdd499e9c8ff3fe034e88b2.png][]

**案例2：利用docker save将nginx镜像导出磁盘，然后再通过load加载回来**

步骤一：利用docker 命令 --help命令查看docker save和docker load的语法

docker save --help查看命令，o压缩包的名称

![fa23b1c993b74037bc9abb772e45648a.png][]

docker load --help查看命令，i参数会打印日志，q参数不会打印日志

![0697b4c9e8e04a59beeb5dbfe988dc21.png][]

步骤二：使用docker save导出镜像到磁盘

docker save -o nginx.tar nginx:lastest

步骤三：使用docker load加载镜像

首先先删除原来的镜像，可以根据 镜像名称+版本号 或者 镜像id 进行删除

docker rmi -f  镜像名称:版本号 # -f参数表示删除正在运行的镜像

加载压缩包为镜像

docker load -i nginx.tar

### 2. 容器操作 ###

> 学习完了镜像，接下来就学习一下怎么基于镜像（image）创建容器（container），完成容器的各种操作！

#### **容器相关命令** ####

①创建容器比较常用的命令就是**docker run**，不仅仅可以创建容器，还可以让容器处于运行状态\---三大状态之一。

②三大状态之二就是暂停状态，使用**docker pause**命令，让容器处于暂停状态。要想恢复到运行状态，使用**docker unpause**命令。

③三大状态之二就是停止状态，使用**docker stop**命令，从停止恢复运行使用docker start命令。

**Tip：**暂停和停止的区别，为什么暂停可以使用pause和unpause；而stop确不使用unstop?

> 暂停和停止的区别在于**操作系统的处理方式不同**。
> 
> **暂停：**操作系统会将容器的进程挂起，内存暂存起来；一恢复就可以直接运行。
> 
> **停止：**操作系统直接把进程杀死，容器所占为内存回收；进程被杀死只能重新创建一个新的容器。

④使用**docker ps**命令可以查看当前所有运行的容器及状态。**docker logs**命令查看容器运行日志。**docker exec**命令可以进入容器的内部。

⑤使用**docker rm** 可以删除指定容器。

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**案例1：创建运行一个Nginx容器**

去[Docker Hub][DockerHub]查看Nginx的容器运行命令，以下命令为例：

docker run --name some-nginx -d -p 8080:80 some-content-nginx

\*docker run ：创建并运行一个容器；

\*--name：给容器起一个名字；

\*-p：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口（可以随意改变），右侧是容器端口；作用是让本来完全隔离的容器暴露一个窗口，让外界进行访问；

\*-d：后台运行容器

\*some-content-nginx：镜像名称，例如nginx

**解释：端口映射**

> 对于一个容器是对外隔离的，如果用户想要访问容器，直接访问肯定是不行的；这样就需要端口映射，让宿主机的端口与容器的端口产生映射关系；以后直接访问宿主机的80端口就会转发到容器的80端口去处理请求。

![56e8e459541e44149394ae22761b9d8a.png][]

**创建并运行容器**

![f4f209e93f60474cb020fb08311daf66.png][]

查看容器的状态：docker ps

![96d4f4e52b9b470e8230e40849607bef.png][]

访问nginx

# 前面是虚拟机的IP，后面是我们指定的端口
    192.168.2.129:81

![310edb57cf274d5c9c3a8c5d9744ff01.png][]

查看容器的日志信息

docker logs -f 容器名称 # -f 表示持续更新查看日志

![f8021803ecc343a0ac4448ffdab89370.png][]

**案例2：进入Nginx容器，修改HTML文件内容，添加“北京欢迎您”**

进入我们刚刚创建的nginx容器

docker exec -it mn bash # bash表示使用linux命令操作

\*docker exec ：进入容器内部，执行一个命令；

\*-it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互 ；

\*mn ：要进入的容器的名称 ；

\*bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令；

**进入容器内部**

![ad6465898f4848ddb0d503e9d26e2fc0.png][]

查看nginx在那个目录，就需要查看[DockerHub][]，静态页面的文件夹/usr/share/nginx/html

cd /usr/share/nginx/html

找到index.html

![3113cabc52cf4299bf56b5e03faf2943.png][]

镜像只是封装必要的函数库，对于vim命令没有封装不能使用，使用sed命令进行修改

sed -i 's#Welcome to nginx#北京欢迎您#g' index.html # 替换原始的标签
    sed -i 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html #支持中文

再次去访问：成功替换

![45495175fa264ce5b8c53b4a37cadaff.png][]

使用exit退出容器，然后停掉容器

docker stop 容器名称

此时查看容器的状态

docker ps -a # 默认是只能查看正在运行的容器，-a表示查看所有（包括停掉的）

![c053daf8778d4df1aa1e16272c5a104e.png][]

要想在启动，使用

docker start 容器名称

此时在删除容器

> 对于-f参数表示强制删除正在运行的容器；如果直接删除正在运行的容器会报错无法删除，需要我们stop停止容器才可以删除比较麻烦；所以可以使用-f参数强制删除！删除以后使用docker ps -a也无法查到，是真正意义的上被删除了。

docker rm -f 容器名称

**案例3：创建并运行一个redis容器，并且支持数据持久化，进入redis容器，并执行redis-cli客户端命令，存入num=666**

创建并运行容器

docker run --name mr -p 6379:6379 -d redis --appendonly yes #aof模式的持久化

进入容器内部并连接redis

![4ff5e387c46140e8b99f99d0845a72d7.png][]

存入数据

![38449b94d0fb4128beca2141ede4e2af.png][]

**查看容器状态：**

docker ps 添加 -a 参数查看所有状态的容器；

**删除容器：**

docker rm 不能删除运行中的容器，除非添加 -f 参数；

**进入容器：**

命令是docker exec -it \[容器名\] \[要执行的命令\] ；exec命令可以进入容器修改文件，但是在容器内修改文件是不推荐的：第一点不方便，连vim命令都没有，第二点：在容器中进行修改是没有任何记录的。

### 3. 数据卷（容器数据管理） ###

**容器与数据耦合的问题**

> **不便于修改：**当我们要修改Nginx的html内容时，需要进入容器内部修改，很不方便。
> 
> **数据不可复用：**在容器内的修改对外是不可见的，所有修改对新创建的容器是不可复用的。
> 
> **升级维护困难：**数据在容器内，如果要升级容器必然删除旧容器，所有数据都跟着删除了。

#### **数据卷** ####

数据卷（volume）是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。

> 例如：对于一个Docker主机管理很多的数据卷，而对应的数据卷一定会指向宿主机的/var/lib/docker/volumes目录创建。然后让容器的内部目录与数据卷进行关联，关联以后本质上就是与宿主机的目录进行关联！

注：相当于通过数据卷进行容器和宿主机的文件建立了联系！就不要进入容器内部修改了！

![7fbbec152e5f444b85b23bd5e4057a4c.png][]

数据卷的作用： 将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全！

#### **操作数据卷** ####

数据卷操作的基本语法如下：

docker volume [COMMAND] # 二级命令，后面才是真正的操作数据卷的命令

docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：

> \*create：创建一个volume 
> 
> \*inspect：显示一个或多个volume的详细信息 
> 
> \*ls：列出所有的volume 
> 
> \*prune：删除未使用的所有的volume 
> 
> \*rm：删除一个或多个指定的volume

**案例1：创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置**

创建一个数据卷

docker volume create 数据卷名称 # 创建一个数据卷

查看数据卷

docker volume ls # 列出所有的数据卷
    docker volume inspect 数据卷名称 # 查看某个数据卷的详细信息

![63716a126401462e9292325da9be9ba2.png][]

删除数据卷

docker volume prune # 删除所有未使用的数据卷
    docker volume rm 数据卷名称 # 删除某个指定的数据卷

#### **挂载数据卷** ####

> 前面的操作相当于让**数据卷**与**宿主机**的某个文件建立了联系；下面就需要容器挂载数据卷，让**数据卷**与**容器**建立联系！

首先创建好数据卷，在运行容器时，可以通过 **-v** 参数来挂载一个数据卷到某个容器目录

docker run --name mn -p 88:80 -v html:/root/html -d nginx

\*docker run ：就是创建并运行容器

\*-- name mn ：给容器起个名字叫mn

\*-v html:/root/htm ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

\*-p 8080:80 ：把宿主机的88端口映射到容器内的80端口

\*nginx ：镜像名称

**案例1：创建一个nginx容器，修改容器内的html目录内的index.html内容**

> 这个案例前面已经做过了，先进入nginx容器内部，然后进入到/usr/share/nginx/html目录，然后使用sed命令修改index.html比较麻烦！现在就使用数据卷volume来实现这个功能。

步骤一：创建容器并挂载数据卷到容器内的html目录

> 注：直接使用-v参数，如果此时html数据卷没有创建，docker会帮我们创建好！

docker run --name mn -p 88:80 -v html:/usr/share/nginx/html -d nginx

步骤二：进入html数据卷所在的位置，并修改html内容

docker volume inspect html # 查看数据卷所在的位置
    cd //var/lib/docker/volumes/html/_data # 进入数据卷所在的目录
    ls # 查看目录下的文件，nginx文件会被同步过来
    vim index.html # 可以使用vim命令进行修改

![c9f85c347ef645129989f4e801abae08.png][]

**数据卷挂载方式： -v 数据卷名称: /容器的目标目录， 如果容器运行时volume不存在，会自动被创建出来！所以以后就没有必要刻意的去创建数据卷！**

**案例二：创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器**

> **注：**实际上**不通过数据卷**这个媒介，**宿主机目录**可以**直接与容器**的目录进行**挂载**！

提示：目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：

> **第一种方式：**\-v \[宿主机目录\]:\[容器内目录\] ；与数据卷挂载的结构是相同的。
> 
> **第二种方式：**\-v \[宿主机文件\]:\[容器内文件\]；数据卷挂载方式所没有的，会用宿主机文件覆盖容器内的文件。

第一步：从DockerHub拉取myql的镜像

docker pull mysql

也可以加载已经下载好的压缩包，把压缩包上传到一个目录，例如tmp目录，然后执行load命令

docker load -i mysql.tar # 把压缩包加载为镜像

第二步：创建两个目录

mkdir -p /tmp/mysql/data # 创建mysql存储数据的目录，-p表示递归创建
    mkdir -p /tmp/mysql/conf # 创建mysql配置目录，并把mysql的配置文件传进去

第三步：运行mysql容器

docker run --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ # 设置密码
     -v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \ # 挂载配置文件
     -v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \ #挂载数据目录
     -d  mysql:5.7.25

#### **挂载的方式区别** ####

> **数据卷挂载的方式：**Docker全自动创建数据卷对应的目录；耦合度低，由Docker来管理目录，但是目录较深，不好找。
> 
> **目录挂载的方式：**目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看。

![84b15cc205b444bc9cd0a348dbaa8a8e.png][]

[Link 1]: https://www.captainbed.cn/hangover
[37d0d96e7aef43d6b5029f0c1b9b29ee.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/26/bf4c2b67245648c9ab93822c3c583289.png
[ae633a6207394b2588a762a8d894a33e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/26/43467a3939df4dea9c1fd1b857c35d42.png
[DockerHub]: https://hub-stage.docker.com/
[ff53bd63a6c74f9e92271424eb55c8b7.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/26/bfdb6ac90e5049848a3ff94ab5750176.png
[a91072a99d204cbe8a7783d6c005eaad.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/26/50704bf06635489a90e5a64eafac8bbc.png
[e1c620ef73514c40b62505baed5610d8.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/26/060086942eb2492ca00f8d3f527479a8.png
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[76d72562ec0f40f2ba6c1ec224226bb9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/26/bcc74c48c5a9437bb0cfeee2d9af6980.png
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