装饰器、迭代器、生成器

蔚落 2024-02-20 09:53 34阅读 0赞

# 生成器和迭代器类似，都是用来提供遍历的一种特殊数据结构。
    # 生成器不会占用大量的内存，只在遍历的时候会占用生成值的内存
    # 生成器的特点是使用yield关键字来返回值。
    def colors():
        """一个简单的生成器函数"""
        for color in ["black", "red", "green", "yellow", "blue"]:
            yield color
    if __name__ == '__main__':
        # 生成器可以直接用for遍历
        for color in colors():
            print(color)

# 可迭代对象指的是可以通过for去遍历的对象。
    # 迭代器就是一种可以被遍历的对象，通常需要实现iter和next两个基本方法。
    # 需要注意的是，可迭代对象不一定是迭代器，但是迭代器一定是可迭代对象。
    arr = [1, 2, 3]
    iarr = iter(arr)
    print(type(iarr), iarr)
    # 取出数据
    print(next(iarr))
    print(next(iarr))
    print(next(iarr))

# 装饰器是一种基于闭包的高级函数，一般是用来装饰函数或者类的方法，能够在函数的执行前后执行特殊的逻辑
    import time
    def spendtime(f):
        """一个统计方法执行时间的装饰器"""
        def inner():
            """接收外部的变量f，f本质上是一个函数"""
            print("方法执行之前")
            start = time.time()
            f()  # 执行方法
            print("方法执行之后，统计消耗时间：", time.time() - start)
        return inner
    @spendtime  # 使用装饰器
    def testf():
        """测试方法"""
        time.sleep(3)
        print("测试方法执行了。。。")
    if __name__ == '__main__':
        # 调用被装饰的方法
        testf()

# 自定义迭代器类，必须要实现__iter__和__next__方法，
    # 其中__next__方法是最重要的，用于指定每次迭代要返回的值
    class A:
        def __init__(self, n):
            self.n = n
            self.count = -1  # 计数器
        def __iter__(self):
            """必须实现"""
            # 返回可迭代对象
            return self
        def __next__(self):
            """必须实现"""
            # 返回每一次迭代器计算出的结果
            # 调用next会自动执行此方法
            if self.count < self.n - 1:
                self.count += 1
                return self.count
            return None
    if __name__ == '__main__':
        # 创建可迭代对象
        a = A(3)
        # while 遍历
        while True:
            v = next(a)
            if v is not None:
                print(v)
            else:
                break
        # for 遍历
        a = A(3)
        for i in a:
            if i is None:
                break
            print(i)

[Python基础之高级函数][Python]

[Python]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NjQ1ODYwNg==&mid=2659080946&idx=1&sn=cc1a61765cdcc701f6eef7885c39282a&chksm=8b2538f3bc52b1e5996104b5b1177a6beba4ee1f83f0a3a509c21fe7692c594b91ea9a7ebe86&scene=132&exptype=timeline_recommend_article_extendread_extendread&show_related_article=1&related_article_scene=169#wechat_redirect