Python基础教程：带参装饰器、生成器、迭代器、for循环迭代器、枚举

落日映苍穹つ 2022-10-07 13:58 195阅读 0赞

#### 带参装饰器 ####

装饰器为被装饰的函数添加新功能，需要外界参数

*  outer参数固定一个，就是func
 *  inner参数固定和被装饰的参数固定，也不能添加新参数

可以借助函数的嵌套定义，外层给内层传参

def wrap（info）:#info就是需要的外界参数
        def outer(func):
            def inner (*args,**kwargs):
                新功能
                res=func(*args,**kwargs)
                return res
            return inner
        return outer
    @wrap（"外部参数"）
    #系统wraps带参装饰器：改变inner的假指向，本质外界使用的还是inner，但是打印显示的是wraps中的函数
    from functools import wraps
    def outer(func):
        @wraps(func)
        def inner(*args, **kwargs):
           
            res = func(*args, **kwargs)
            return res
        return inner
    @outer
    def fn(): pass

#### 迭代器 ####

*  迭代器对象：可以不依赖取值容器，有`__next__`方法的对象就是迭代器对象，迭代器对象依赖`__next__()`方法取值
 *  可迭代对象：可以通过某种方法得到迭代器对象，有`__iter__()`方法的对象就是可迭代对象，可迭代对象通过`__iter__()`方法得到迭代器对象

迭代器优点：可以不依赖索引取值，

#### for循环迭代器： ####

直接用while True循环在迭代器对象中通过`__next__()`取值，终究会有取空的时候，取空再取值，报stopIteration异常

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    ls = [3, 1, 2, 3, 5]
    iterator = ls.__iter__()
    while True
        try:
            print(iterator.__next__())
        except StopIteration:
            break

for循环就是while取迭代器对象的封装

for循环迭代器的工作原理：`for v in obj：pass`

*  获取`obj__iter__()`的结果，得到要操作的迭代器对象
 *  迭代器对象通过`__next__()`方法进行取值，依次将当前循环的取值结果赋值给v
 *  当取值抛异常，自动处理StopIteration异常结束取值循环

#### 枚举对象： ####

给迭代器对象及迭代器对象添加索引

s="abc"
    for v in enumerate(s):
        print(v)#(0 ,'a') | (1 ,'b') | (2 ,'c')

#### 生成器 ####

生成器：自定义的迭代器对象

就是用函数语法来声明生成器，用yield关键字取代return关键字来返回值，参数没有变化

总结：有yield关键字的函数，函数名（）不是调用函数，而是生成得到生成器对象，生成器对象就是迭代器对象，可以通过`__next__`进行取值

执行流程：

def fn():
        yield 1
        yield 2
        yield 3
    obj=fn() #生成一次迭代器对象，赋值给obj
    obj.__next__()#从开始往下执行，遇到第一个yield停止，拿到yield的返回值
    obj__next__()#从上一次停止的yield往下执行，再遇到yield停止，拿到当前停止的yield返回值

依此类推，直到无法获得下一个yield，抛StopIteration异常  
可以被for循环遍历：

for v in fn()：
        print(v)

案例1：

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    def jiecheng():
        ji=1
        count=1
        while True:
            ji*=count
            yield ji
            count+=1
    obj=jiecheng()
    print(obj.__next__())
    print(obj.__next__())
    print(obj.__next__())
    print(obj.__next__())  # 可以无限取

案例2：

def jiecheng_num(num):
        ji=1
        for i in range(1,num+1):
            ji*=1
            yield ji
    obj = jiecheng_num(3)
    print(obj.__next__())
    print(obj.__next__())
    print(obj.__next__())
    print(obj.__next__())  # 有异常了
    
    for v in jiecheng_num(5):
    print(v)  # 会自动处理异常停止