plot绘制子图

本是古典何须时尚 2024-02-19 12:17 4阅读 0赞

![70][]

# -*- coding: utf-8 -*-
    """
    Created on Thu Oct 11 15:38:42 2018
    
    @author: Administrator
    """
    
    import numpy as np
    rad = np.arange(0,np.pi*2,0.01)
    print('范围0-2pi，步长0.01的数组\n',rad)
    print(type(rad))
    import matplotlib.pyplot as plt
    #设置画布，创建子图
    p1 = plt.figure(figsize=(8,6) ,dpi=80)  #画布 长宽8:6,分辨率=80
    #第一个子图ax1
    ax1 = p1.add_subplot(2,1,1)  #创建2行1列的子图，开始绘制第一个子图ax1
    plt.title('lines')
    plt.xlabel('x')  #设置x轴名称
    plt.ylabel('y')  #设置y轴名称
    plt.xlim((0,1))  #设置x轴范围
    plt.ylim((0,1))  #设置y轴范围
    plt.xticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1]) #设置x轴刻度
    plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1]) #设置y轴刻度
    plt.plot(rad,rad**2)  #绘制y=x^2曲线
    plt.plot(rad,rad**4)  #绘制y=x^4曲线
    plt.legend( ['y=x^2' , 'y=x^4'])  #添加注解
    
    #第2个子图ax2
    ax2 = p1.add_subplot(2,1,2)  #创建2行1列的子图，开始绘制第2个子图ax2
    plt.title('sin/cos')
    plt.xlabel('rad')  #设置x轴名称
    plt.ylabel('value')  #设置y轴名称
    plt.xlim((0,np.pi*2))  #设置x轴范围
    plt.ylim((-1,1))  #设置y轴范围
    plt.xticks([0,   np.pi/2,   np.pi  ,  np.pi*1.5   ,np.pi*2]) #设置x轴刻度
    plt.yticks([-1,   -0.5,      0,         0.5,         1]) #设置y轴刻度
    plt.plot(rad,   np.sin(rad))  #绘制y=x^2曲线
    plt.plot(rad,   np.cos(rad))  #绘制y=x^4曲线
    plt.legend( ['sin' , 'cos'])  #添加注解
    
    #保存并展示图片
    plt.savefig('./sincos.png')
    plt.show()

[70]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/ccfec7c7417e4ff3b3419d7790cb4608.png

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