Subplot和Subplots绘制子图

你的名字 2022-03-20 05:58 228阅读 0赞

# Subplot和Subplots绘制子图 #

plot可以绘出精美的图形，但是如果想要在一张图中展示多个子图，plot就很难办了。

matplotlib提供了subplot来解决这一问题。（其实很像matlab中的绘图方法）

## Subplot绘图方法 ##

首先利用之前plot的方法，在一个人图中绘制两个曲线：

import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    x = np.linspace(0.0, 5.0)
    y1 = np.sin(np.pi*x)
    y2 = np.sin(np.pi*x*2)
    plt.plot(x, y1, 'b--', label='sin(pi*x)')
    plt.ylabel('y1 value')
    plt.plot(x, y2, 'r--', label='sin(pi*2x)')
    plt.ylabel('y2 value')
    plt.xlabel('x value')
    plt.title('this is x-y value')
    plt.legend()
    plt.show()

![20190211132529.png][]

现在的效果是两个图像挤在一张图片中，有些情况下这样的布局比较好，有些情况下则需要将两个曲线分开到两个不同的子图像中绘制，这样可以如下：

> subplot在指定分割子图个数和定位子图时可以使用参数连写的方式如：`plt.subplot(221)`

plt.subplot(211)
    plt.plot(x,y1,'b--',label='sin(pi*x)')
    plt.ylabel('y1 value')
    plt.subplot(212)
    plt.plot(x,y2,'r--',label='sin(pi*2x)')
    plt.ylabel('y2 value')
    plt.xlabel('x label')
    plt.show()

![20190211133050.png][]

> plt.subplot(2,1,1)会将原始的图像切割成2个子图像，是2行1列，并将现在的操作位置转到第一个子图上，这样便实现了绘制子图的方法。

如果指定的是plt.subplot(2,2,1)，表示将会切割成2行2列额4个子图，那么将会是如下情况：

plt.subplot(221)
    plt.plot(x,y1,'b--',label='sin(pi*x)')
    plt.ylabel('y1 value')
    plt.subplot(222)
    plt.plot(x,y2,'r--',label='sin(pi*2x)')
    plt.ylabel('y2 value')
    plt.xlabel('x label')

![20190211133447.png][]

填充所有子图：

plt.subplot(221)
    plt.plot(x, y1, 'b--')
    plt.ylabel('y1')
    plt.subplot(222)
    plt.plot(x, y2, 'r--')
    plt.ylabel('y2')
    plt.xlabel('x')
    plt.subplot(223)
    plt.plot(x, y1, 'r*')
    plt.subplot(224)
    plt.plot(x, y1, 'b*')

![20190211134449.png][]

## Subplots绘图方法 ##

subplots返回的值的类型为元组，其中包含两个元素：第一个为一个画布，第二个是子图

![20190211134813.png][]  
![20190211134948.png][]

subplots指定一个子图：  
![20190211135203.png][]

subplots指定多个子图：  
![20190211135416.png][]

> 可见，画布被分为了4各部分，而ax变成了一个包含四个子图对象的array

现在可以针对每一个子图进行画图：  
![20190211135546.png][]

[20190211132529.png]: /images/20220320/73c5783a988f45d4a97e8428602fd7c9.png
[20190211133050.png]: /images/20220320/b4848c6a46934aea878b257d01cbe7f2.png
[20190211133447.png]: /images/20220320/4f6a85126fde4e0e8a8d5c66fa0f65f9.png
[20190211134449.png]: /images/20220320/c90f63ebfb5b41c588cd602fac97468e.png
[20190211134813.png]: /images/20220320/79df7d90a5c547c5b3f0b084ce2acab1.png
[20190211134948.png]: /images/20220320/c7ad3d664367495a8340cba767167bf5.png
[20190211135203.png]: /images/20220320/5711b9777ac44b6ea4c7987bddac24bf.png
[20190211135416.png]: /images/20220320/0a2638b5cd304f23ba152c989e06a1e5.png
[20190211135546.png]: /images/20220320/7bc119ddf2244fb5b5df5e2ef1426b42.png