matplotlib绘制多个子图——plt.subplot()

向右看齐 2021-09-22 06:04 480阅读 0赞

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# 正文： #

在matplotlib下，一个Figure对象可以包含多个子图（Axes），可以使用subplot()快速绘制，其调用形式如下：

**\[python\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  subplot(numRows, numCols, plotNum)

图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列，plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域，如何理解呢？如果numRows ＝ 3，numCols ＝ 2，那整个绘制图表样式为3X2的图片区域，用坐标表示为（1，1），（1，2），（1，3），（2，1），（2，2），（2，3）。这时，当plotNum ＝ 1时，表示的坐标为（1，3），即第一行第一列的子图；看代码吧！

**\[python\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  **import** numpy as np   
2.  **import** matplotlib.pyplot as plt   
3.    
4.    
5.  plt.subplot(221) //分成2x2，占用第一个，即第一行第一列的子图  
6.  plt.subplot(222)//分成2x2，占用第二个，即第一行第二列的子图  
7.  plt.subplot(212)//分成2x1，占用第二个，即第二行  
8.    
9.    
10. plt.show()

绘制图形如图所示

![20150116011043500][]

[20200318220239494.png]: /images/20210920/d571b1c501364359bee961fb06c29622.png
[view plain]: http://blog.csdn.net/liqiang19910328/article/details/42761677#
[20150116011043500]: /images/20210920/0e712ad96f7c4380a527375546c2171e.png