KNN算法练习

太过爱你忘了你带给我的痛 2024-02-19 12:14 7阅读 0赞

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# -*- coding: utf-8 -*-
    """
    Created on Wed Oct 10 11:02:33 2018
    
    @author: Administrator
    """
    
    import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    np.random.seed(0)
    x=np.sort( 5*np.random.rand(40,1),axis=0)
    y=np.sin(x).ravel()
    y[::5]=0.5-np.random.rand(8)
    t=np.linspace(0,5,500)[:,np.newaxis]
    
    from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor
    
    n=5
    for i,weights in enumerate( ['uniform','distance']):
        knn = KNeighborsRegressor(n_neighbors=n,weights=weights)
        pre=knn.fit(x,y).predict(t)
        
        plt.figure(figsize=(8,8))
        plt.subplot(2,1,i+1)
        plt.scatter(x,y,c='k',label='data')
        plt.plot(t,pre,c='g',label='predict')
        plt.title('KNeighborsRegressor(k=%d,weights=%s)'%(n,weights))
        plt.legend()
    plt.show()

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[70]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/49bdd3ca8e8642728c6a92f668efc243.png
[70 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/d3d5a7aa30ff4f9d9a4b404f33169920.png

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