sql Server 查询优化

叁歲伎倆 2024-02-17 17:13 140阅读 0赞 
  1. t_FSHH_PartitionInfo表大概有10多万条数据，RdRecords大概3万条数据，刚开始使用如下语句执行时，大概耗时2分钟
  3. Select p.* From t_FSHH_PartitionInfo p Where p.cLineID=2 and p.dQCVoucherDate Between '2016-03-01 00:00:00' And '2016-03-31 23:59:59' And
  4. (         
  5.     isnull(p.bReturn,'否')='是' or  exists(
  6.         Select d.cdefine28 As cBarcode  From RdRecords d  Where p.cBarcode=d.cdefine28 
  7.         group By  d.cdefine28 
  8.         )
  9. )

2分钟肯定是不能接受的，于是开始优化，最张将子查询的实现方式改为union all的查询方式，语句如下：

  1. select p.* from t_FSHH_PartitionInfo p 
  2. Where p.cLineID=2 and p.dQCVoucherDate Between '2016-03-01 00:00:00' And '2016-03-31 23:59:59' And
  3. isnull(p.bReturn,'否')='是'
  4. Union All
  5. Select p.* From t_FSHH_PartitionInfo p Where p.cLineID=2 and isnull(p.bReturn,'否')!='是' 
  6. And
  7.  exists(
  8.         Select d.cdefine28 As cBarcode  From RdRecords d Where p.cBarcode=d.cdefine28 --and r.dDate Between '2016-03-28 00:00:00' And '2016-03-28 23:59:59'
  9.         group By  d.cdefine28 
  10.         )

最后耗时变为10秒左右，这个速度仍然不够理想，不过已经比之前好多了。

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