MySQL索引：使用索引注意事项

柔情只为你懂 2024-02-17 10:07 65阅读 0赞

>  *  使用短索引，短索引不仅可以提高查询速度，更能节省磁盘空间和 I/O 操作；
>  *  索引列排序，MySQL 查询只使用一个索引，因此如果 where 子句中已经使用了索引的话，那么 order by 中的列是不会使用索引的，因此数据库默认排序可以符合要求的情况下，不要进行排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引；
>  *  like 语句操作，一般情况下不鼓励使用 like 操作，如果非使用不可， 注意 like “%aaa%” 不会使用索引，而- - like "aaa%"可以使用索引；
>  *  不要在列上进行运算；
>  *  不用 NOT IN 和 <> 操作。

在使用MySQL索引时，以下是一些需要注意的事项：

1.  选择合适的索引列：选择适合索引的列是关键。通常，选择经常在查询中用作过滤条件的列或用于连接操作的列作为索引列是最有效的。避免在过多或很少使用的列上创建索引，因为它们可能会浪费存储空间并降低性能。
2.  考虑索引的列顺序：对于复合索引（多列索引），列的顺序是重要的。将最常用的列放在索引的前面，以获得最佳的查询性能。此外，确保复合索引的最左前缀原则得到了满足，以支持范围查询。
3.  避免过多的索引：过多的索引可能会降低性能，因为索引的维护和更新会增加写操作的成本。只创建必要的索引，避免冗余的索引，同时考虑索引的整体大小以及对查询计划的影响。
4.  更新统计信息：MySQL使用统计信息来优化查询计划。在创建或修改索引后，确保更新相关表的统计信息，以便查询优化器能够做出正确的决策。
5.  谨慎使用索引提示：MySQL提供了索引提示（Index Hints）的功能，允许强制查询执行器使用特定的索引。然而，过度使用索引提示可能导致查询优化器失去优化的能力。只在必要的情况下使用索引提示，并在使用之前仔细评估其影响。
6.  定期维护和优化索引：随着数据的变化和表的使用，索引的性能可能会下降。定期进行索引的维护和优化，包括删除不必要的索引、重新构建索引以及更新统计信息，以确保索引的有效性和性能。
7.  注意索引与查询的匹配度：索引只有在查询中被使用时才能发挥作用。确保查询中的条件与索引的列匹配，以便数据库能够充分利用索引。
8.  注意索引对写操作的影响：索引的存在会增加写操作的成本。在高写入负载的表上，需要仔细评估索引的创建和更新成本，以确保不会降低整体的写入性能。

综上所述，使用MySQL索引需要细心考虑和评估，结合具体的场景和需求进行索引的创建、优化和维护，以提高查询性能和数据的访问效率。