mysql索引使用技巧及注意事项

怼烎@ 2023-01-18 14:19 164阅读 0赞

一.索引的作用

  1.    一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。
  3.    在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候，就会发现mysql变慢，甚至down掉，这就必须要考虑优化sql了，给数据库建立正确合理的索引，是mysql优化的一个重要手段。  
  5.    索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的。除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的，通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。
  7.    在创建索引时，需要考虑哪些列会用于 SQL 查询，然后为这些列创建一个或多个索引。事实上，索引也是一种表，保存着主键或索引字段，以及一个能将每个记录指向实际表的指针。数据库用户是看不到索引的，它们只是用来加速查询的。数据库搜索引擎使用索引来快速定位记录。
  9.   INSERT 与 UPDATE 语句在拥有索引的表中执行会花费更多的时间，而SELECT 语句却会执行得更快。这是因为，在进行插入或更新时，数据库也需要插入或更新索引值。

二.索引的创建、删除

  1.  索引的类型：
  • UNIQUE(唯一索引)：不可以出现相同的值，可以有NULL值
  • INDEX(普通索引)：允许出现相同的索引内容
  • PROMARY KEY(主键索引)：不允许出现相同的值
  • fulltext index(全文索引)：可以针对值中的某个单词，但效率确实不敢恭维
  • 组合索引：实质上是将多个字段建到一个索引里，列值的组合必须唯一

(1)使用ALTER TABLE语句创建索性

  1.     应用于表创建完毕之后再添加。
  3. ALTER TABLE 表名 ADD 索引类型 （unique,primary key,fulltext,index）[索引名]（字段名）
  5. //普通索引
  6. alter table table_name add index index_name (column_list) ;
  7. //唯一索引
  8. alter table table_name add unique (column_list) ;
  9. //主键索引
  10. alter table table_name add primary key (column_list) ;

　　ALTER TABLE可用于创建普通索引、UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3种索引格式，table_name是要增加索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外，ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以同时创建多个索引。

(2)使用CREATE INDEX语句对表增加索引

  1.    CREATE INDEX可用于对表增加**普通索引或UNIQUE索引**，可用于建表时创建索引。
  3. CREATE INDEX index_name ON table_name(username(length));

　　如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。

  1. //create只能添加这两种索引;
  2. CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
  3. CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

　　table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义，索引名不可选。另外，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。

(3)删除索引

  1.  删除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，其格式如下：
  3. drop index index_name on table_name ;
  5. alter table table_name drop index index_name ;
  7. alter table table_name drop primary key ;

　　其中，在前面的两条语句中，都删除了table_name中的索引index_name。而在最后一条语句中，只在删除PRIMARY KEY索引中使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。

  1.   如果从表中删除某列，则索引会受影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。

(4) 组合索引与前缀索引

  1.     在这里要指出，组合索引和前缀索引是对建立索引技巧的一种称呼，并不是索引的类型。为了更好的表述清楚，建立一个demo表如下。

复制代码

复制代码

  1. create table USER_DEMO
  2. (
  3.    ID                   int not null auto_increment comment '主键',
  4.    LOGIN_NAME           varchar(100) not null comment '登录名',
  5.    PASSWORD             varchar(100) not null comment '密码',
  6.    CITY                 varchar(30) not null comment '城市',
  7.    AGE                  int not null comment '年龄',
  8.    SEX                  int not null comment '性别(0:女 1：男)',
  9.    primary key (ID)
  10. );

复制代码

复制代码

　　为了进一步榨取mysql的效率，就可以考虑建立组合索引，即将LOGIN_NAME,CITY,AGE建到一个索引里：

  1. ALTER TABLE USER_DEMO ADD INDEX name_city_age (LOGIN_NAME(16),CITY,AGE);

　　 建表时，LOGIN_NAME长度为100，这里用16，是因为一般情况下名字的长度不会超过16，这样会加快索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT，UPDATE的更新速度。

  1.    如果分别给LOGIN\_NAME,CITY,AGE建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和组合索引的效率是大不一样的，甚至远远低于我们的组合索引。虽然此时有三个索引，但mysql只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引，另外两个是用不到的，也就是说还是一个全表扫描的过程。
  3.    建立这样的组合索引，就相当于分别建立如下三种组合索引：
  5. LOGIN_NAME,CITY,AGE
  6. LOGIN_NAME,CITY
  7. LOGIN_NAME

　　为什么没有CITY,AGE等这样的组合索引呢？这是因为mysql组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左边的开始组合，并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引。也就是说name_city_age(LOGIN_NAME(16),CITY,AGE)从左到右进行索引，如果没有左前索引，mysql不会执行索引查询。

  1.   如果索引列长度过长,这种列索引时将会产生很大的索引文件,不便于操作,可以使用前缀索引方式进行索引，前缀索引应该控制在一个合适的点,控制在0.31黄金值即可(大于这个值就可以创建)。
  3. SELECT COUNT(DISTINCT(LEFT(`title`,10)))/COUNT(*) FROM Arctic; -- 这个值大于0.31就可以创建前缀索引,Distinct去重复
  5. ALTER TABLE `user` ADD INDEX `uname`(title(10)); -- 增加前缀索引SQL,将人名的索引建立在10,这样可以减少索引文件大小,加快索引查询速度

三.索引的使用及注意事项

  1.    EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

　　 使用方法,在select语句前加上Explain就可以了：

  1. Explain select * from user where id=1;

　　尽量避免这些不走索引的sql：

复制代码

复制代码

  1. SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;-- 不会使用索引,因为所有索引列参与了计算
  3. SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; -- 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同
  5. SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE'后盾%' -- 走索引
  7. SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE "%后盾%" -- 不走索引
  9. -- 正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以为什么在SQL中很难看到regexp关键字的原因
  11. -- 字符串与数字比较不使用索引;
  12. CREATE TABLE `a` (`a` char(10));
  13. EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1" -- 走索引
  14. EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 -- 不走索引
  16. select * from dept where dname='xxx' or loc='xx' or deptno=45 --如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用。换言之,就是要求使用的所有字段,都必须建立索引, 我们建议大家尽量避免使用or 关键字
  18. -- 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

复制代码

复制代码

　　索引虽然好处很多，但过多的使用索引可能带来相反的问题，索引也是有缺点的：

  • 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT,UPDATE和DELETE。因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件

  • 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在要给大表上建了多种组合索引，索引文件会膨胀很宽

    索引只是提高效率的一个方式，如果mysql有大数据量的表，就要花时间研究建立最优的索引，或优化查询语句。

    使用索引时，有一些技巧：

    1.索引不会包含有NULL的列

    只要列中包含有NULL值，都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此符合索引就是无效的。

    2.使用短索引

    对串列进行索引，如果可以就应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个char（255）的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是唯一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

    3.索引列排序

    mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作，尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列建复合索引。

    4.like语句操作

    一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，注意正确的使用方式。like ‘%aaa%’不会使用索引，而like ‘aaa%’可以使用索引。

    5.不要在列上进行运算

    6.不使用NOT IN 、<>、！=操作，但<,<=，=，>,>=,BETWEEN,IN是可以用到索引的

    7.索引要建立在经常进行select操作的字段上。

    这是因为，如果这些列很少用到，那么有无索引并不能明显改变查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。

    8.索引要建立在值比较唯一的字段上。

    9.对于那些定义为text、image和bit数据类型的列不应该增加索引。因为这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。

    10.在where和join中出现的列需要建立索引。

    11.where的查询条件里有不等号(where column != …),mysql将无法使用索引。

    12.如果where字句的查询条件里使用了函数(如：where DAY(column)=…),mysql将无法使用索引。

    13.在join操作中(需要从多个数据表提取数据时)，mysql只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引，否则及时建立了索引也不会使用。

发表评论

表情：
评论列表 （有 0 条评论，164人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

    相关 mysql索引使用技巧及注意事项

    一.索引的作用        一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作

    怼烎@怼烎@/ 0 赞/ 165 阅读