Elasticsearch如何让一个字段同时支持精确匹配和模糊检索

墨蓝 2023-10-18 20:57 13阅读 0赞

需求：如何让ES的某个字段既能支持精确匹配查找，也能支持模糊检索？  
方法：将字段的mapping设置为如下这种即可：

"properties": {
                   "name": {
                      "type": "text",
                      "fields": {
                         "keyword": {
                            "type": "keyword",
                            "ignore_above": 256
                         }
                      }
                   }

解释：  
ElasticSearch 5.0以后，string字段被拆分成两种新的数据类型:  
Text：会分词，然后根据分词后的内容建立倒排索引（反向索引）  
不支持聚合  
keyword：不进行分词，直接直接根据字符串内容建立倒排索引（反向索引）  
支持聚合

ElasticSearch字符串将默认被同时映射成text和keyword类型，将会自动创建上面的动态映射(dynamic mappings)，比如上面的name字段，不做任何配置ES就会默认给他映射成两个类型。

但是如果要对text类型做其他配置，比如加入中文分词器，该如何做呢？若你是使用Spring-data-Elasticsearch，那么有两种办法可以实现这个需求：

一、对改字段使用@MultiField注释

@MultiField(mainField = @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_smart"), otherFields = {
                @InnerField(type = FieldType.Keyword, suffix = "keyword") })

Spring-data-elasticsearch的API文档见：[https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/3.1.5.RELEASE/api/][https_docs.spring.io_spring-data_elasticsearch_docs_3.1.5.RELEASE_api]

二、使用@Mapping注解为Document自定义生成mapping

@Document(indexName = "student", type = "student")
    @Mapping(mappingPath = "elasticSearch_mapping.json")
    public class Student {
    	@Id
    	private String id;
    	private String name;
    }

在resource目录下，新建elasticSearch\_mapping.json。内容如下：

{
    	"student": {
    		"properties": {
    			"id": {
    				"type": "keyword"
    			},
    			"name": {
    				"type": "text",
    				"analyzer": "ik_max_word",
    				"search_analyzer": "ik_smart",
    				"fields": {
    					"keyword": {
    						"type": "keyword",
    						"ignore_above": 256
    					}
    				}
    			}
    		}
    }

删除原有的mapping后再次运行程序，新生成的mapping就是json文件中定义的配置，这种方式自由度较高，但对mapping的掌握要求也较高。

[https_docs.spring.io_spring-data_elasticsearch_docs_3.1.5.RELEASE_api]: https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/3.1.5.RELEASE/api/