ES中如何对text字段进行精确匹配

电玩女神 2022-09-04 08:53 547阅读 0赞

# 项目场景： #

在实际使用ES过程中，经常会遇到这样的问题：  
既需要对一个字段进行全文检索，又要对该字段进行等值查询。  
我们知道全文检索的字段类型需要设置为text，但是text字段类型又不支持term等值查询。那么怎么解决这个问题呢？  
答案是**通过fields进行多字段配置**

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# fields说明 #

为了不同的目的以不同的方式索引相同的字段通常很有用。这就是fields多字段的目的。  
例如，**一个string 字段可以被映射为一个text类型用于全文搜索的keyword字段，以及一个keyword类型用于等值比较、排序或聚合的字段。**

**fields主要使用场景：**

1.  对一个字段配置多个类型的type以应对不同的查询场景
2.  对一个字段配置多个分词规则以支持多种全文检索规则

[官网说明][Link 1]  
**多字段Multi-fields**允许为不同目的以多种方式索引相同的字符串值，例如一个字段用于搜索和一个多字段用于排序和聚合，或者由不同的分析器分析相同的字符串值。

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# 同字段多type配置 #

1、创建索引，在mapping中通过fields关键字给city字段添加别名raw，类型为keyword，用来做精确匹配以及排序。

PUT my-index-000001
    { 
      "mappings": { 
        "properties": { 
          "city": { 
            "type": "text",
            "fields": { 
              "raw": {  
                "type":  "keyword"
              }
            }
          }
        }
      }
    }

2、添加数据

PUT my-index-000001/_doc/1
    { 
      "city": "New York"
    }
    
    PUT my-index-000001/_doc/2
    { 
      "city": "York"
    }

3、查询  
通过city.raw使用city的别名raw进行排序

GET my-index-000001/_search
    { 
      "query": { 
        "match": { 
          "city": "york" 
        }
      },
      "sort": { 
        "city.raw": "asc" 
      },
      "aggs": { 
        "Cities": { 
          "terms": { 
            "field": "city.raw" 
          }
        }
      }
    }

# 同字段多分词规则配置 #

有些场景，我们需要一个字段，满足多套分词规则的检索。

**1、新建索引**  
字段text，默认采用standard analyzer分词器；  
通过fields声明别名english，采用english分词器。

PUT my-index-000001
    { 
      "mappings": { 
        "properties": { 
          "text": {  
            "type": "text",
            "fields": { 
              "english": {  
                "type":     "text",
                "analyzer": "english"
              }
            }
          }
        }
      }
    }

**2、添加测试数据**

PUT my-index-000001/_doc/1
    {  "text": "quick brown fox" } 
    
    PUT my-index-000001/_doc/2
    {  "text": "quick brown foxes" }

**3、查询测试**  
说明：利用multi\_match多字段匹配查询，实现一个字段多种分词规则检索。  
GET my-index-000001/\_search  
\{  
“query”: \{  
“multi\_match”: \{  
“query”: “quick brown foxes”,  
“fields”: \[  
“text”,  
“text.english”  
\],  
“type”: “most\_fields”  
\}  
\}  
\}

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# 总结： #

本文主要是介绍了ES中通过fields定义字段别名，实现对text字段进行精准匹配。  
1、text字段用来做全文检索，keyword字段用来做等值匹配、排序和聚合运算。  
2、怎么通过fields给字段定义别名  
3、fields多字段的2种典型运用场景：

*  1个字段数据需要对应多个type类型
 *  1个字段数据需要满足多种分词匹配规则

[Link 1]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.14/multi-fields.html