阿里云Redis的开发规范，值得借鉴！

秒速五厘米 2023-10-18 15:51 123阅读 0赞

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Java高级互联网架构 2019-03-18 17:23:42

本文主要介绍在使用阿里云Redis的开发规范，从下面几个方面进行说明。

*  键值设计
 *  命令使用
 *  客户端使用
 *  相关工具

通过本文的介绍可以减少使用Redis过程带来的问题。

## 一、键值设计 ##

**1、key名设计**

**可读性和可管理性**

以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id

![阿里云Redis的开发规范，值得借鉴！][Redis]

**简洁性**

保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如：

![阿里云Redis的开发规范，值得借鉴！][Redis 1]

**不要包含特殊字符**

反例：包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符

**2、value设计**

**拒绝bigkey**

防止网卡流量、慢查询，string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。

反例：一个包含200万个元素的list。

非字符串的bigkey，不要使用del删除，使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除，同时要注意防止bigkey过期时间自动删除问题(例如一个200万的zset设置1小时过期，会触发del操作，造成阻塞，而且该操作不会不出现在慢查询中(latency可查))，查找方法和删除方法

**选择适合的数据类型**

例如：实体类型(要合理控制和使用数据结构内存编码优化配置,例如ziplist，但也要注意节省内存和性能之间的平衡)

反例：

![阿里云Redis的开发规范，值得借鉴！][Redis 2]

正例:

![阿里云Redis的开发规范，值得借鉴！][Redis 3]

**控制key的生命周期**

redis不是垃圾桶，建议使用expire设置过期时间(条件允许可以打散过期时间，防止集中过期)，不过期的数据重点关注idletime。

## **二、命令使用** ##

1、O(N)命令关注N的数量

例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明确N的值。有遍历的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。

**2、禁用命令**

禁止线上使用keys、flushall、flushdb等，通过redis的rename机制禁掉命令，或者使用scan的方式渐进式处理。

**3、合理使用select**

redis的多数据库较弱，使用数字进行区分，很多客户端支持较差，同时多业务用多数据库实际还是单线程处理，会有干扰。

**4、使用批量操作提高效率**

1.  原生命令：例如mget、mset。
2.  非原生命令：可以使用pipeline提高效率。

但要注意控制一次批量操作的**元素个数**(例如500以内，实际也和元素字节数有关)。

注意两者不同：

1.  原生是原子操作，pipeline是非原子操作。
2.  pipeline可以打包不同的命令，原生做不到
3.  pipeline需要客户端和服务端同时支持。

**5、不建议过多使用Redis事务功能**

Redis的事务功能较弱(不支持回滚)，而且集群版本(自研和官方)要求一次事务操作的key必须在一个slot上(可以使用hashtag功能解决)

**6、Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求**

1、所有key都应该由 KEYS 数组来传递，redis.call/pcall 里面调用的redis命令，key的位置，必须是KEYS array, 否则直接返回error，"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn" 2、所有key，必须在1个slot上，否则直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn"

**7、monitor命令**

必要情况下使用monitor命令时，要注意不要长时间使用。

## 三、客户端使用 ##

**1、避免多个应用使用一个Redis实例**

不相干的业务拆分，公共数据做服务化。

**2、使用连接池**

可以有效控制连接，同时提高效率，标准使用方式：

![阿里云Redis的开发规范，值得借鉴！][Redis 4]

**3、熔断功能**

高并发下建议客户端添加熔断功能(例如netflix hystrix)

**4、合理的加密**

设置合理的密码，如有必要可以使用SSL加密访问（阿里云Redis支持）

**5、淘汰策略**

根据自身业务类型，选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略)，设置好过期时间。

默认策略是volatile-lru，即超过最大内存后，在过期键中使用lru算法进行key的剔除，保证不过期数据不被删除，但是可能会出现OOM问题。

**其他策略如下：**

*  allkeys-lru：根据LRU算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止。
 *  allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出足够空间为止。
 *  volatile-random:随机删除过期键，直到腾出足够空间为止。
 *  volatile-ttl：根据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据。如果没有，回退到noeviction策略。
 *  noeviction：不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error) OOM command not allowed when used memory"，此时Redis只响应读操作。

## 四、相关工具 ##

**1、数据同步**

redis间数据同步可以使用：redis-port

**2、big key搜索**

redis大key搜索工具

**3、热点key寻找**

内部实现使用monitor，所以建议短时间使用facebook的redis-faina 阿里云Redis已经在内核层面解决热点key问题

## 五、删除bigkey ##

1.  下面操作可以使用pipeline加速。
2.  redis 4.0已经支持key的异步删除，欢迎使用。

1、Hash删除: hscan + hdel

![阿里云Redis的开发规范，值得借鉴！][Redis 5]

2、List删除: ltrim

![阿里云Redis的开发规范，值得借鉴！][Redis 6]

3、Set删除: sscan + srem

![阿里云Redis的开发规范，值得借鉴！][Redis 7]

4、SortedSet删除: zscan + zrem

![阿里云Redis的开发规范，值得借鉴！][Redis 8]

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[Redis 2]: http://p3.pstatp.com/large/pgc-image/c53698cc73fc4b21b7a26141e0036e06
[Redis 3]: http://p9.pstatp.com/large/pgc-image/b883319be57240cfbba7b13ac9b7232e
[Redis 4]: http://p3.pstatp.com/large/pgc-image/3f0bf97a0e0c4ee3843da0496124cc6a
[Redis 5]: http://p3.pstatp.com/large/pgc-image/4c91f5ea9151444983d8f12fedbf614a
[Redis 6]: http://p1.pstatp.com/large/pgc-image/cc718b0ed873486aae9302075a8485e7
[Redis 7]: http://p3.pstatp.com/large/pgc-image/5ad4da608d7e4b10a060661481375f26
[Redis 8]: http://p1.pstatp.com/large/pgc-image/608df892b50445399d289772dc662f96