阿里云Redis开发规范

ゞ浴缸里的玫瑰 2022-05-29 07:42 189阅读 0赞

摘要： 本文介绍了在使用阿里云Redis的开发规范，从键值设计、命令使用、客户端使用、相关工具等方面进行说明，通过本文的介绍可以减少使用Redis过程带来的问题。  
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### 一、键值设计 ###

#### 1. key名设计 ####

*  (1)【建议】: 可读性和可管理性  
    以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id  
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 *  (2)【建议】：简洁性  
    保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如：  
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     *  (3)【强制】：不要包含特殊字符  
        反例：包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符

#### 2. value设计 ####

*  (1)【强制】：拒绝bigkey(防止网卡流量、慢查询)  
    string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。

反例：一个包含200万个元素的list。

非字符串的bigkey，不要使用del删除，使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除，同时要注意防止bigkey过期时间自动删除问题(例如一个200万的zset设置1小时过期，会触发del操作，造成阻塞，而且该操作不会不出现在慢查询中(latency可查))，查找方法和删除方法

*  (2)【推荐】：选择适合的数据类型。

例如：实体类型(要合理控制和使用数据结构内存编码优化配置,例如ziplist，但也要注意节省内存和性能之间的平衡)

反例：  
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正例:  
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#### 3.【推荐】：控制key的生命周期，redis不是垃圾桶。 ####

建议使用expire设置过期时间(条件允许可以打散过期时间，防止集中过期)，不过期的数据重点关注idletime。

### 二、命令使用 ###

#### 1.【推荐】 O(N)命令关注N的数量 ####

例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明确N的值。有遍历的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。

#### 2.【推荐】：禁用命令 ####

禁止线上使用keys、flushall、flushdb等，通过redis的rename机制禁掉命令，或者使用scan的方式渐进式处理。

### 3.【推荐】合理使用select ###

redis的多数据库较弱，使用数字进行区分，很多客户端支持较差，同时多业务用多数据库实际还是单线程处理，会有干扰。

#### 4.【推荐】使用批量操作提高效率 ####

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但要注意控制一次批量操作的元素个数(例如500以内，实际也和元素字节数有关)。

注意两者不同：  
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#### 5.【建议】Redis事务功能较弱，不建议过多使用 ####

Redis的事务功能较弱(不支持回滚)，而且集群版本(自研和官方)要求一次事务操作的key必须在一个slot上(可以使用hashtag功能解决)

#### 6.【建议】Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求： ####

*  1.所有key都应该由 KEYS 数组来传递，redis.call/pcall 里面调用的redis命令，key的位置，必须是KEYS array, 否则直接返回error，”-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn”
 *  2.所有key，必须在1个slot上，否则直接返回error, “-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn”

#### 7.【建议】必要情况下使用monitor命令时，要注意不要长时间使用。 ####

### 三、客户端使用 ###

#### 1.【推荐】 ####

避免多个应用使用一个Redis实例

正例：不相干的业务拆分，公共数据做服务化。

#### 2.【推荐】 ####

使用带有连接池的数据库，可以有效控制连接，同时提高效率，标准使用方式：  
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下面是JedisPool优化方法的文章:

*  [Jedis常见异常汇总][Jedis]
 *  [JedisPool资源池优化][JedisPool]

#### 3.【建议】 ####

高并发下建议客户端添加熔断功能(例如netflix hystrix)

#### 4.【推荐】 ####

设置合理的密码，如有必要可以使用SSL加密访问（阿里云Redis支持）

#### 5.【建议】 ####

根据自身业务类型，选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略)，设置好过期时间。

默认策略是volatile-lru，即超过最大内存后，在过期键中使用lru算法进行key的剔除，保证不过期数据不被删除，但是可能会出现OOM问题。  
其他策略如下：

*  allkeys-lru：根据LRU算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止。
 *  allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出足够空间为止。
 *  volatile-random:随机删除过期键，直到腾出足够空间为止。
 *  volatile-ttl：根据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据。如果没有，回退到noeviction策略。
 *  noeviction：不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息”(error) OOM command not allowed when used memory”，此时Redis只响应读操作。

### 四、相关工具 ###

#### 1.【推荐】：数据同步 ####

redis间数据同步可以使用：redis-port

#### 2.【推荐】：big key搜索 ####

redis大key搜索工具

#### 3.【推荐】：热点key寻找(内部实现使用monitor，所以建议短时间使用) ####

facebook的redis-faina  
阿里云Redis已经在内核层面解决热点key问题，欢迎使用。

### 五 附录：删除bigkey ###

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1. Hash删除: hscan + hdel  
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2. List删除: ltrim  
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3. Set删除: sscan + srem  
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4. SortedSet删除: zscan + zrem  
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转载自：[https://mp.weixin.qq.com/s/phG1WHtUHWwXnWO0AO2Zdw][https_mp.weixin.qq.com_s_phG1WHtUHWwXnWO0AO2Zdw]

[Image 1]: 
[Jedis]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxODcyNjEzNQ==&mid=2247484932&idx=1&sn=0b7547deb4ba179ed077bdb5fc45935b&chksm=9bd0ab9caca7228a3d65154d843c58a78cb211dd70eb58df68886f9393681681ab8fc25f33ae&scene=21#wechat_redirect
[JedisPool]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxODcyNjEzNQ==&mid=2247484938&idx=1&sn=bea2ef85795c5a2e812c3c1f66c5f1ac&chksm=9bd0ab92aca722841a72aa2e9bf43f167a68fc31752c0def1d21a0d7adfe455a6e3d9c30fc86&scene=21#wechat_redirect
[https_mp.weixin.qq.com_s_phG1WHtUHWwXnWO0AO2Zdw]: https://mp.weixin.qq.com/s/phG1WHtUHWwXnWO0AO2Zdw