java排序算法之插入排序 - 日理万妓 2023-10-18 14:21 79阅读 0赞 **插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。** 插入排序的大体执行步骤如下： * 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序； * 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描 * 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置； * 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置； * 将新元素插入到该位置后，重复步骤2~5。 **有这样一个生活实例大家可以用于联想一下，我们类比一下打扑克，我们拿到牌之后，摸来的第1张牌无须整理，此后每次从桌上的牌(无序区)中摸最上面的1张并插入左手的牌(有序区)中正确的位置上。为了找到这个正确的位置，须自左向右(或自右向左)将摸来的牌与左手中已有的牌逐一比较。** ![在这里插入图片描述][20190212214141372.gif] 图解：根据其原理，我们把该无序数列看成两个部分，我们不难看出图中，首先我们把第一位3看成是有序数列，剩下的作为无序数列，因为要把后面的无序数列中的数插入到前面有序数列，所以依次把后面的数抽出，在前面找到合适位置插入。如图，先抽出44，与前面比较，比3大放在3后面，再抽出38，与前面比较，比44小，比3大，所以插入到3后面。依次类推，直到最后的一个数也插入到前面的有序数列中，最终的排序效果图如下， ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYW5nY29uZ3lpNDIw_size_16_color_FFFFFF_t_70] 搞清楚了排序的执行过程，下面我们开始编写代码，代码比较简单，直接贴出来供大家参考， public class InsertSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {11,18,43,32}; System.out.println("排序前:" + Arrays.toString(arr) + "\r"); System.out.println("排序后:" + Arrays.toString(sortInsert(arr))); } //插入排序方法 public static int[] sortInsert(int[] arr){ int current; //定义待排序的元素 for(int i=0;i<arr.length-1;i++){ current = arr[i+1]; int preindex = i; //待排序元素的前一个元素 //通过此循环，肯定可以定位待排序元素的位置，同时将对应的已经排好序的元素位置右移 while(preindex >= 0 && current <arr[preindex]){ arr[preindex+1]=arr[preindex]; //待排序元素依次和前面的元素进行比较 preindex--; } arr[preindex+1] = current; } return arr; } } 运行main函数，可以看到可以正确得到我们预期的效果， ![在这里插入图片描述][20190212214827635.png] **简单分析一下插入排序的性能，可得出如下结论：** 最好的情况：T(n) = O(n)，即有序数组，但这种情况极特殊； 最差情况：T(n) = O(n2)； 平均来看：T(n) = O(n2) [20190212214141372.gif]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190212214141372.gif [watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYW5nY29uZ3lpNDIw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190212214328119.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYW5nY29uZ3lpNDIw,size_16,color_FFFFFF,t_70 [20190212214827635.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190212214827635.png
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