OpenCV环境搭建（一）

拼搏现实的明天。 2023-10-17 20:16 16阅读 0赞

## OpenCV环境搭建 ##

环境搭建为OpenCV的python（一下简称py）开发环境搭建，建立在py3的环境和语法上实现的。

### windows系统搭建 ###

> 系统环境：windows 10 + python 3.6 + OpenCV 3.4.1

#### 一、安装python ####

python的安装之前在[python自学笔记][python]的项目中描述了，在这不做重复说明，有需要的朋友，点击查看：[python环境安装][python 1]

#### 二、安装numpy模块 ####

根据上文提示，现在我们已经正确安装了python和pip（安装和管理python包的工具），在正式安装OpenCV之前，首先我们要安装numpy模块。  
numpy：是一个定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩展，OpenCV引用了numpy模块，所以安装OpenCV之前必须安装numpy。

本文安装python模块使用的是.whl文件安装的。

**whl文件是什么？**

whl是一个python的压缩包，其中包含了py文件以及经过编译的pyd文件。

**whl安装命令**

> pip install 存放路径\\xxx.whl

回到主题，我们是要安装numpy模块的。

首先去网站下载对应的numpy版本，下载地址：[https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/\#numpy][https_www.lfd.uci.edu_gohlke_pythonlibs_numpy] 本人是64为系统python3.6所以对应的最新版本是：numpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win\_amd64.whl，点击下载到D:根目录。

第2步，启动命令窗体运行

> pip install d:\\numpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win\_amd64.whl

命令窗体显示：

Processing d:\\numpy-1.14.2+mkl-cp36-cp36m-win\_amd64.whl

Installing collected packages: numpy

Successfully installed numpy-1.14.2+mkl

说明已经安装成功。

#### 三、安装OpenCV ####

同样安装OpenCV模块和numpy方式类似，实现去网站下载OpenCV对于的.whl版本压缩包，网址：[https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/\#opencv][https_www.lfd.uci.edu_gohlke_pythonlibs_opencv] 本人下载的版本是：opencv\_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win\_amd64.whl 64位系统对应python3.6的，下载到d盘根目录。

第2步，启动命令窗体运行

> pip install d:\\opencv\_python-3.4.1-cp36-cp36m-win\_amd64.whl

窗体显示：

Processing d:\\opencv\_python-3.4.1-cp36-cp36m-win\_amd64.whl

Installing collected packages: opencv-python

Successfully installed opencv-python-3.4.1

说明安装成功。

#### 四、运行OpenCV ####

到此，我们的环境配置已经完成了，终于到了可以撸代码的时刻了，想想还有一点小激动呢。

import cv2
    
    print(cv2.__version__)
    
    # 输出：3.4.1

上面我们简单的打印了OpenCV的版本号，如果能正常输出不报错，说明我们已经把OpenCV的python环境搭建ok了。

什么？感觉还不过瘾，那就来撸一张图，用OpenCV把它展示出来，代码如下：

import cv2
    
    filepath = "img/meinv.png"
    img = cv2.imread(filepath)
    cv2.namedWindow('Image')
    cv2.imshow('Image', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

展示效果如图：  
![正在加载图片][show-meinv.png]

## 往期目录 ##

[视频人脸检测——Dlib版（六）][Dlib]  
[OpenCV添加中文（五）][OpenCV]  
[图片人脸检测——Dlib版（四）][Dlib 1]  
[视频人脸检测——OpenCV版（三）][OpenCV 1]  
[图片人脸检测——OpenCV版（二）][OpenCV 2]  
[OpenCV环境搭建（一）][OpenCV 3]  
更多更新，欢迎访问我的github：[https://github.com/vipstone/faceai][https_github.com_vipstone_faceai]

[python]: https://github.com/vipstone/python
[python 1]: https://github.com/vipstone/python/blob/master/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA.md
[https_www.lfd.uci.edu_gohlke_pythonlibs_numpy]: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
[https_www.lfd.uci.edu_gohlke_pythonlibs_opencv]: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv
[show-meinv.png]: https://raw.githubusercontent.com/vipstone/opencvLab/master/res/show-meinv.png
[Dlib]: http://www.cnblogs.com/vipstone/p/9026767.html
[OpenCV]: http://www.cnblogs.com/vipstone/p/8998249.html
[Dlib 1]: http://www.cnblogs.com/vipstone/p/8964656.html
[OpenCV 1]: http://www.cnblogs.com/vipstone/p/8933916.html
[OpenCV 2]: http://www.cnblogs.com/vipstone/p/8884991.html
[OpenCV 3]: http://www.cnblogs.com/vipstone/p/8884956.html
[https_github.com_vipstone_faceai]: https://github.com/vipstone/faceai