Python：搭建OpenCV环境

桃扇骨 2022-11-21 04:21 250阅读 0赞

Python：搭建OpenCV环境

OpenCV介绍

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效—由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

使用环境

本文适用于Win10 64位系统下的Python3.8.6。python3.8.6、pip为必备前提。

python可在官网下载：https://www.python.org/downloads/windows/，建议使用exe installer，pip会随之安装。

环境变量中加入python安装路径：

C:\Program Files\Python\Python38\Scripts\

C:\Program Files\Python\Python38\

安装库

  1. pip install numpy
  3. pip install matplotlib
  5. pip install opencv-python

查看库

  1. C:\Windows\system32>pip list
  2. // 结果
  3. Package         Version
  4. --------------- ---------
  5. certifi         2020.6.20
  6. cycler          0.10.0
  7. kiwisolver      1.2.0
  8. matplotlib      3.3.2
  9. numpy           1.19.3
  10. opencv-python   4.4.0.44
  11. Pillow          8.0.1
  12. pip             20.2.4
  13. pyparsing       2.4.7
  14. python-dateutil 2.8.1
  15. setuptools      50.3.2
  16. six             1.15.0
  17. wheel           0.35.1

如此，OpenCV环境已经搭建完毕。

测试环境

编写如下Python脚本：

  1. #导入cv模块
  2. import cv2 as cv
  3. #读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
  4. img = cv.imread("D:\Lena.jpg")
  5. #创建窗口并显示图像
  6. cv.namedWindow("Image")
  7. cv.imshow("Image",img)
  8. cv.waitKey(0)
  9. #释放窗口
  10. cv2.destroyAllWindows()

运行以上脚本，如果可以显示出测试的图像，则环境搭建成功。

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