常用调优命令及各种 OOM 的应对策略【JVM调优】

灰太狼 2023-10-15 19:38 55阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*   *  1. 常见的调优命令
     *  2. 常见的性能调优
     *  3. 常用的调优工具
     *  4. 各种 OOM 的应对策略
     *  5. 配置垃圾收集器
     *  6. CPU 占用过高

### 1. 常见的调优命令 ###

① jps：显示所有虚拟机进程；  
② jstack：生成当前线程快照；  
③ jmap：生成 dump 堆转储文件；  
④ jhat：与 jmap 搭配使用，生成 dump 的分析结果；  
⑤ jstat：监控虚拟机运行时的状态信息；  
⑥ jinfo：实时查看和调整虚拟机运行参数。

### 2. 常见的性能调优 ###

① -Xmx：设置堆内存的最大限制；  
② -XX:NewSize：设置新生代的大小；  
③ -XX:NewRatio：设置新生代和老年代的占比；  
④ 设定垃圾回收器，新生代用 -XX:+UseParNewGC，年老代用 -XX:+UseConcMarkSweepGC。

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### 3. 常用的调优工具 ###

① jconsole：是JDK中自带的java监控和管理控制台，用于对JVM中内存、线程和类等的监控；  
② jvisualvm，jdk自带全能工具，可以分析内存快照、线程快照、监控内存变化、GC变化等；  
③ MAT，它是一个基于Eclipse的内存分析工具，是快速、功能丰富的Java heap分析工具，它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗；  
④ GChisto，一款专业分析gc日志的工具。

### 4. 各种 OOM 的应对策略 ###

**（1）堆内存溢出**

什么情况呢？就是我们不断地创建对象，并且 GC Roots 到对象之间有可达路径，所以垃圾回收器并不会回收这些对象，当堆中对象的数量超过最大堆容量限制后，发生内存溢出。

出现这种异常，我们需要把堆快照文件 dump 下来进行单独分析。然后判断内存中的对象是否有存在的必要，也就是说这是内存泄漏还是内存溢出?

如果是内存泄漏，可通过工具查看它的引用链，分析是什么原因导致无用对象长期被引用着，然后修改业务代码；如果是内存溢出，考虑重新设置虚拟机参数（-Xms、-Xmx）。

**（2）栈溢出**

当应用程序递归太深时容易发生栈溢出。

栈溢出的原因：递归太深、大量循环、死循环或全局变量过多等。

**（3）运行时常量池溢出**

由于常量池分配在方法区内，我们可以通过 -XX:PermSize 和 -XX:MaxPermSize 限制方法区的大小，从而间接限制其中常量池的容量。

**（4）方法区溢出**

检查一下某些类是不是没有做缓存，导致频繁地加载生成，修改业务代码改进。如果类加载正常，那我们可以通过 -XX:PermSize 和 -XX:MaxPermSize 来限制方法区的大小。

### 5. 配置垃圾收集器 ###

> ① 首先是内存大小的问题，给每一个内存区域都设置一个上限，比如堆空间会设置成操作系统的 2/3；  
> ② 接下来进行初步优化，根据情况，合理设置新生代和老年代的比例；  
> ③ 专项优化，优化依据是系统容量、吞吐量、访问延迟等，由于是高并发环境下，所以 STW 的时间应该被高度重视；  
> ④ 借用日志分析工具，快速定位到具体的问题。

### 6. CPU 占用过高 ###

首先使用 top -Hp 命令，可查看是哪个线程占用的 CPU 最高，然后使用 jstack 命令找到具体的线程。  
如果是业务线程，就去找是哪个方法导致 CPU 高占用的；如果是 GC 线程，那么一定是频繁的 GC 造成 CPU 高涨，这时候就要去读日志找原因了，可以使用日志分析工具 GChisto。

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