JVM调优及各种问题处理

绝地灬酷狼 2023-09-23 22:00 37阅读 0赞

### 内存划分： ###

1.  moniorGC（年轻代）

1.  MajorGC（老年代）

1.  元空间

1.  FullGC（收集整个堆）

### FullGC的排查步骤 ###

\*检查JVM参数设置，JVM监控系统的各项指标

\*查看fullGC后 老年代的内存空间是否收回（内存泄露）

\*查看堆内存的各区域的使用率及GC情况

\--jstat -gcutil -h20 pid 1000

\*查看堆内存中的存活对象，并按空间排序

\--jmap -histo pid | head -n20

\*dump堆内存文件，用可视化的堆内存工具

\--jmap -dump:format=b,file=heap pid

### FullGC的触发条件： ###

1.  System.gc()方法的调用

1.  当年轻代移动的次数大于设置的阈值

1.  老年代的空间（连续空间）不足时

1.  元空间内存到达阈值

1.  堆中产生的大对象超过阈值直接放入老年区，导致老年代空间不足

总得来说就是：大多数情况下是老区老年代的空间不足或者连续空间不足导致的GC

### JVM垃圾收集器 ###

垃圾回收算法，ParNew CMS 与G1的区别

什么环境下可以使用G1替换ParNew+CMS（官方）

\-实时数据占用了超过半数的堆空间

\-对象分配率或“提升”的速度变化明显

\-当GC的耗费的时间过长（0.5-1S）

CMS回收步骤：

\*初始标记:stop the world

\*并发标记

\*重新标记: stw

\*并发清理

G1回收步骤：

\*初始标记：stw

\*并发标记

\*最终标记：stw

\*筛选处理

G1的优缺点：

\-模糊了分代的概率，用区域Region来替代，一般是1-32M，默认分为2048个空间

\-高吞吐，低延迟

\-可以根据用户设定的回收时间，产生对应的预测回收模型，在有限的时间内，尽量回收更多的内存空间

#### GC Roots过程存在的多标漏标的问题： ####

三色标记法：通过GCRoots使用三色标记算法去检查存活对象，对对象进行标记

#### 三色标记法的标记过程： ####

1.  初始的时候，所有对象都在【白色集合】中

1.  将GC Roots直接引用的对象挪到【灰色集合】中

1.  对【灰色集合】中对象操作

3.1将【灰色集合】中的本对象的引用也挪到【灰色集合】中

3.2 将【灰色集合】中的本对象挪到【黑色集合】中

1.  重复步骤3，直到【灰色集合】中的对象为空

1.  遍历结束后，扔在【白色集合】中的对象就是可以回收的

#### 为什么使用三色标记法： ####

\-避免STW现象，能并发的处理过程，减少中断时间或者没有中断来进行GC回收环节

三色分别为白色（未被检查的对象）、灰色（被初步检查，未完全检查完全，只扫描对象本身，未扫描引用的对象）、黑色（检查完全，已经扫描过它全部的引用对象）

#### 发生问题场景：多标、漏标 ####

\-在GC回收过程中当应用线程与三色标记算法的GC一起运行的时候出现的多标、漏标问题

\-多标-浮动垃圾：在遍历的过程中，原本的黑色对象A引用了对象B，此时在遍历灰色B的时候，A删除了对B的引用，然后此时B已经是灰色对象了，所以认为B是存活的对象，此轮检查就活了下来，需要等待下一轮的重新检查，在清理B。

\-漏标（把原来存活的垃圾，标记成了死亡）：有2个必要条件

1.  至少有一个黑色对象在被扫描完之后对白色对象A产生了引用关系

1.  灰色对象在被扫描的过程中，删除了对白色对象A的引用

#### 解决漏标的方法： ####

CMS采用了增量更新的方式打破条件1：在黑色对象新增了白色对象A引用时，将黑色对象又重新置为了灰色对象，在下一轮的重新标记检查中重新扫描

G1采用原始快照的来打破条件2：在灰色对象断开白色对象引用的之前进行了快照，在删除引用后，对白色对象变为灰色对象，在下一轮的最终标记阶段对灰色对象重新进行扫描

#### 增量更新跟原始快照的优缺点： ####

增量更新：不会产生浮动垃圾，效率低（因为扫描的时黑色对象的全部引用）

原始快照：会产生浮动垃圾（原本就应该被判定为垃圾的对象，会多存活一段时间），效率高（只对被删除引用的白色对象进行引用的扫描）

### JVM常见问题： ###

\-内存溢出（Out Of Memory）：在申请内存的时候，JVM没有足够的内存分配

\-内存泄露（Memory Leak）：申请了内存的，但是没有释放回收，导致内存空间浪费

小知识点：内存泄露会导致出现内存泄露的问题，会报Out Of Memory Error异常，而内存泄露则不会直接报出异常，需要自己去定位排查问题。

内存溢出分为几种情况：

\-堆溢出

排查方案--jmap查看内存占用情况，使用命令查看堆内对象的分配，对Dump出来的堆转储（JVM内存的某一个时刻的快照，生成一个.hprof的二进制文件，谨慎使用，因为在命令执行时间会暂停其它线程）内存快照进行分析

导致的原因--

1.  创建了大量新建的对象或者大集合

1.  使用了大量的循环或者死循环，或者无限递归

1.  使用了过多的static修饰

1.  存在很多对象的引用，导致对象不能被释放

\-栈溢出

排查方案同上

\-导致的原因

1.  一般是死循环或者递归太深，请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大深度

1.  栈空间设置过小

\-方法区溢出（<=JDK1.7）

排查方案同上

\-导致的原因

1.  出现大量的Class对象，类加载过多，常量池的对象太大

\-元空间溢出（>=JDK1.8）

排查方案同上

\-导致的原因

1.  使用的是本地内存，大量的Class对象被出创建没有回收（方法中重复创建对象，又因为ClassLoder是主线程创建的，只要线程一直运行就不会被回收）

解决方案：重复使用一个对象，避免重复创建。给元空间设置合理的大小

小知识：堆外内存：也叫直接内存，不属于虚拟机运行时数据区，是一块由操作系统直接管理的内存，性能强于堆内存。使用场景：1.有很大的数据需要存储，生命周期很长2.频繁的IO操作

对象逃逸分析：分析对象动态作用域，当一个对象在方法中被定义后，它可能被外部方法所引用。

### CPU突然飙高的解决方式： ###

1.  通过top -p pid h 打印该进程下的所有线程，查看占用cpu资源高的线程ID

1.  printf“%x”，将十进程的线程id转化为十六进制的线程id

1.  jstack pid 找出占用cpu占用过高的线程id的线程信息

### JVM调优： ###

主要是关注吞吐量跟响应时间

吞吐量 = 用户代码的执行时间/（用户代码的执行时间+GC执行时间）

响应时间 = 整个接口的响应时间（用户代码的执行时间+GC执行时间）,stw越短（stop the world过程会暂停其它线程的运行），响应时间越短

调优内容：

1.  jvm参数设置符合自身业务需求跟性能最优

1.  选择合适的垃圾收集器

1.  目标就是减少GC的次数及GC的时间

JVM调优及各种问题处理

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