二分搜索树深度优先遍历(Java 实例代码)

我就是我 2023-10-14 21:04 7阅读 0赞

**目录**

二分搜索树深度优先遍历

Java 实例代码

src/runoob/binary/Traverse.java 文件代码：

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## 二分搜索树深度优先遍历 ##

二分搜索树遍历分为两大类，深度优先遍历和层序遍历。

深度优先遍历分为三种：先序遍历（preorder tree walk）、中序遍历（inorder tree walk）、后序遍历（postorder tree walk），分别为：

*  **1、前序遍历：**先访问当前节点，再依次递归访问左右子树。
 *  **2、中序遍历**：先递归访问左子树，再访问自身，再递归访问右子树。
 *  **3、后序遍历**：先递归访问左右子树，再访问自身节点。

前序遍历结果图示：

![0adbadf51ee82ccfa25ccca1b274cee7.png][]

对应代码示例：

...  
// 对以node为根的二叉搜索树进行前序遍历, 递归算法  
private void preOrder(Node node)\{  
  
if( node != null )\{  
System.out.println(node.key);  
preOrder(node.left);  
preOrder(node.right);  
\}  
\}  
...

中序遍历结果图示：

![add4911089826ad538c125d7d500f962.png][]

对应代码示例：

...  
// 对以node为根的二叉搜索树进行中序遍历, 递归算法  
private void inOrder(Node node)\{  
  
if( node != null )\{  
inOrder(node.left);  
System.out.println(node.key);  
inOrder(node.right);  
\}  
\}  
...

后序遍历结果图示：

![04c718517d75b2ef2727c8a8e0df0d4c.png][]

对应代码示例：

...  
// 对以node为根的二叉搜索树进行后序遍历, 递归算法  
private void postOrder(Node node)\{  
  
if( node != null )\{  
postOrder(node.left);  
postOrder(node.right);  
System.out.println(node.key);  
\}  
\}  
...

#### Java 实例代码 ####

**源码包下载：**[Download][]

### src/runoob/binary/Traverse.java 文件代码： ###

package runoob.binary;  
  
/\*\*  
\* 优先遍历  
\*/  
  
public class Traverse<Key extends Comparable<Key>, Value> \{  
  
// 树中的节点为私有的类, 外界不需要了解二分搜索树节点的具体实现  
private class Node \{  
private Key key;  
private Value value;  
private Node left, right;  
  
public Node(Key key, Value value) \{  
this.key = key;  
this.value = value;  
left = right = null;  
\}  
\}  
  
private Node root; // 根节点  
private int count; // 树种的节点个数  
  
// 构造函数, 默认构造一棵空二分搜索树  
public Traverse() \{  
root = null;  
count = 0;  
\}  
  
// 返回二分搜索树的节点个数  
public int size() \{  
return count;  
\}  
  
// 返回二分搜索树是否为空  
public boolean isEmpty() \{  
return count == 0;  
\}  
  
// 向二分搜索树中插入一个新的(key, value)数据对  
public void insert(Key key, Value value)\{  
root = insert(root, key, value);  
\}  
  
// 查看二分搜索树中是否存在键key  
public boolean contain(Key key)\{  
return contain(root, key);  
\}  
  
// 在二分搜索树中搜索键key所对应的值。如果这个值不存在, 则返回null  
public Value search(Key key)\{  
return search( root , key );  
\}  
  
// 二分搜索树的前序遍历  
public void preOrder()\{  
preOrder(root);  
\}  
  
// 二分搜索树的中序遍历  
public void inOrder()\{  
inOrder(root);  
\}  
  
// 二分搜索树的后序遍历  
public void postOrder()\{  
postOrder(root);  
\}  
  
//\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*  
//\* 二分搜索树的辅助函数  
//\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*  
  
// 向以node为根的二分搜索树中, 插入节点(key, value), 使用递归算法  
// 返回插入新节点后的二分搜索树的根  
private Node insert(Node node, Key key, Value value)\{  
  
if( node == null )\{  
count ++;  
return new Node(key, value);  
\}  
  
if( key.compareTo(node.key) == 0 )  
node.value = value;  
else if( key.compareTo(node.key) < 0 )  
node.left = insert( node.left , key, value);  
else // key > node->key  
node.right = insert( node.right, key, value);  
  
return node;  
\}  
  
// 查看以node为根的二分搜索树中是否包含键值为key的节点, 使用递归算法  
private boolean contain(Node node, Key key)\{  
  
if( node == null )  
return false;  
  
if( key.compareTo(node.key) == 0 )  
return true;  
else if( key.compareTo(node.key) < 0 )  
return contain( node.left , key );  
else // key > node->key  
return contain( node.right , key );  
\}  
  
// 在以node为根的二分搜索树中查找key所对应的value, 递归算法  
// 若value不存在, 则返回NULL  
private Value search(Node node, Key key)\{  
  
if( node == null )  
return null;  
  
if( key.compareTo(node.key) == 0 )  
return node.value;  
else if( key.compareTo(node.key) < 0 )  
return search( node.left , key );  
else // key > node->key  
return search( node.right, key );  
\}  
  
// 对以node为根的二叉搜索树进行前序遍历, 递归算法  
private void preOrder(Node node)\{  
  
if( node != null )\{  
System.out.println(node.key);  
preOrder(node.left);  
preOrder(node.right);  
\}  
\}  
  
// 对以node为根的二叉搜索树进行中序遍历, 递归算法  
private void inOrder(Node node)\{  
  
if( node != null )\{  
inOrder(node.left);  
System.out.println(node.key);  
inOrder(node.right);  
\}  
\}  
  
// 对以node为根的二叉搜索树进行后序遍历, 递归算法  
private void postOrder(Node node)\{  
  
if( node != null )\{  
postOrder(node.left);  
postOrder(node.right);  
System.out.println(node.key);  
\}  
\}  
\}

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[Download]: https://www.runoob.com/wp-content/uploads/2020/09/runoob-algorithm-Traverse.zip