发表评论取消回复
相关阅读
相关 计算caffe模型的参数量params与flops
一、脚本 calc\_params.py import sys sys.path.insert(0, "/home/ubuntu/workspace...
相关 LLM-微调:LoRA 模型合并与保存【将利用lora训练后的lora模型与基座模型合并,将新合并的模型用作独立模型】【可以将基座模型合并多个lora模型】
一.引言 I. Introduction LLM 使用过程中最常用方法之一就是通过 [LoRA][] 基于自己的数据对大模型进行微调,本文简单介绍 LoRA 原理以及如何
相关 Peft库使用技巧(一):合并基座模型与Lora模型【使用Peft库微调基座模型(比如LLaMA-7B)后会得到Lora参数模块,将基座模型与Lora参数合并后才能得到完整的微调后的大模型】
使用Peft库微调基座模型(比如LLaMA-7B)后会得到Lora参数模块,将基座模型与Lora参数合并后才能得到完整的微调后的大模型 Copyright 2
相关 计算模型中的可训练参数数量:print_trainable_parameters【参考LoRA】
def print_trainable_parameters(model): """ Prints the number of trai
相关 LORA的训练与使用
LORA的训练与使用 LORA模型的是webui当下最重要的插件之一。 要学习LORA模型的使用,首先要了解它的形成。 Lora模型是通过制定少量图片经过训练构成的小模型
相关 模型大小 与参数量计算
1.model size 就是模型的大小,我们一般使用参数量parameter来衡量,注意,它的单位是个。但是由于很多模型参数量太大,所以一般取一个更方便的单位:兆(M
相关 PyTorch:模型训练-模型参数parameters
[\-柚子皮-][-_-] 获取模型参数的不同方法 1、model.named\_parameters(),迭代打印model.named\_parameters()将
相关 Lora参数收集
Lora参数收集 lora技术能传输多大带宽 使用SX1278射频芯片,主推中国市场,所在频段为410MHz - 441MHz,1000KHz 步进,建议433±5
相关 mapreduce中map数量计算
mapreduce作业会根据输入目录产生多个map任务, 通过多个map任务并行执行来提高作业运行速度, 但如果map数量过少, 并行量低, 作业执行慢,;如果map
还没有评论,来说两句吧...