【Python】Python系列教程-- Python3 推导式（十九）

Myth丶恋晨 2023-10-12 10:29 31阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  前言
 *  列表推导式
 *  字典推导式
 *  集合推导式
 *  元组推导式（生成器表达式）

## 前言 ##

往期回顾：

*  [Python系列教程–Python3介绍（一）][Python_Python3]
 *  [Python系列教程–Python3 环境搭建（二）][Python_Python3 1]
 *  [Python系列教程–Python3 VScode（三）][Python_Python3 VScode]
 *  [Python系列教程–Python3 基础语法（四）][Python_Python3 2]
 *  [Python系列教程–Python3 基本数据类型（五）][Python_Python3 3]
 *  [Python系列教程-- Python3 数据类型转换（六）][Python_-- Python3]
 *  [Python系列教程-- Python3 推导式（七）][Python_-- Python3 1]
 *  [Python系列教程-- Python3 解释器和注解（八）][Python_-- Python3 2]
 *  [Python系列教程-- Python3 什么是运算符（九）][Python_-- Python3 3]
 *  [Python系列教程-- Python3 数字(Number)（十）][Python_-- Python3 _Number]
 *  [Python系列教程-- Python3 字符串（十一）][Python_-- Python3 4]
 *  [Python系列教程-- Python3 列表（十二）][Python_-- Python3 5]
 *  [Python系列教程-- Python3 元组（十三）][Python_-- Python3 6]
 *  [Python系列教程-- Python3 字典（十四）][Python_-- Python3 7]
 *  [Python系列教程-- Python3 集合（十五）][Python_-- Python3 8]
 *  [Python系列教程-- Python3 条件控制（十六）][Python_-- Python3 9]
 *  [Python系列教程-- Python3 循环语句（十七）][Python_-- Python3 10]
 *  [Python系列教程-- Python3 编程第一步（十八）][Python_-- Python3 11]

Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

Python 支持各种数据结构的推导式：

*  列表(list)推导式
 *  字典(dict)推导式
 *  集合(set)推导式
 *  元组(tuple)推导式

## 列表推导式 ##

列表推导式格式为：

[表达式 for 变量 in 列表] 
    [out_exp_res for out_exp in input_list]
    
    或者 
    
    [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
    [out_exp_res for out_exp in input_list if condition]

*  out\_exp\_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
 *  for out\_exp in input\_list：迭代 input\_list 将 out\_exp 传入到 out\_exp\_res 表达式中。
 *  if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。

过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母：

实例

>>> names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
    >>> new_names = [name.upper()for name in names if len(name)>3]
    >>> print(new_names)
    ['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']

计算 30 以内可以被 3 整除的整数：

实例

>>> multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
    >>> print(multiples)
    [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

## 字典推导式 ##

字典推导基本格式：

{
         key_expr: value_expr for value in collection }
    
    或
    
    {
         key_expr: value_expr for value in collection if condition }

使用字符串及其长度创建字典：

实例

listdemo = ['Google','Runoob', 'Taobao']
    # 将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对
    >>> newdict = {
        key:len(key) for key in listdemo}
    >>> newdict
    {
        'Google': 6, 'Runoob': 6, 'Taobao': 6}

提供三个数字，以三个数字为键，三个数字的平方为值来创建字典：

实例

>>> dic = {
        x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
    >>> dic
    {
        2: 4, 4: 16, 6: 36}
    >>> type(dic)
    <class 'dict'>

## 集合推导式 ##

集合推导式基本格式：

{
         expression for item in Sequence }
    或
    {
         expression for item in Sequence if conditional }

计算数字 1,2,3 的平方数：

实例

>>> setnew = {
        i**2 for i in (1,2,3)}
    >>> setnew
    {
        1, 4, 9}

判断不是 abc 的字母并输出：

实例

>>> a = {
        x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
    >>> a
    {
        'd', 'r'}
    >>> type(a)
    <class 'set'>

## 元组推导式（生成器表达式） ##

元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。

元组推导式基本格式：

(expression for item in Sequence )
    或
    (expression for item in Sequence if conditional )

元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 \[\]，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。

例如，我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组：

实例

>>> a = (x for x in range(1,10))
    >>> a
    <generator object <genexpr> at 0x7faf6ee20a50>  # 返回的是生成器对象
    
    >>> tuple(a)       # 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组
    (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

[Python_Python3]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130980776
[Python_Python3 1]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130980858
[Python_Python3 VScode]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130980893
[Python_Python3 2]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130981255
[Python_Python3 3]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130999519
[Python_-- Python3]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130999535
[Python_-- Python3 1]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130999553
[Python_-- Python3 2]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/130999590
[Python_-- Python3 3]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131017296
[Python_-- Python3 _Number]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131017307
[Python_-- Python3 4]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/131017321
[Python_-- Python3 5]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131028799
[Python_-- Python3 6]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/131028904
[Python_-- Python3 7]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131029088
[Python_-- Python3 8]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/131031598
[Python_-- Python3 9]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131040742
[Python_-- Python3 10]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131040928
[Python_-- Python3 11]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/131043423