python基础：列表推导式、字典推导式、集合推导式

清疚 2022-03-29 03:55 323阅读 0赞

一、列表推导式  
列表推导式(list comprehension)是利用其它列表创建新列表的一种方式，  
工作原理类似for循环，即可对得到的元素进行转换或者筛选。  
列表推导式的基本格式:  
变量名=\[表达式 for 变量 in 列表\] 或者  
变量名= \[表达式 for 变量 in 列表 if 条件\]  
执行流程：  
遍历出列表中的内容给变量，表达式根据变量值进行逻辑运算。  
或者遍历列表中的内容给变量，然后进行判断，符合的值在给表达式。  
练习1、将lst列表中每一个元素进行平方后放到一个新的列表

第一种方法
    lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    new_lst = []
    for i in lst:
        num = i * i
        new_lst.append(num)
    print(new_lst)    #  [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
    
    # 第二种方法：使用列表推导式：
    new_lst = [i * i for i in lst]
    print(new_lst)      #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
    new_lst=[i**2 for i in lst]
    print(new_lst)      #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
    
    
    # 第三种方法：使用函数表达式
    def square(num):
        return num*num
    new_lst=[square(i) for i in lst]
    print(new_lst)    #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

2、找出列表中的奇数并以列表形式展示出来

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
    # 普通方式
    new_lst = []
    for i in lst:
        if i % 2 == 1:
            new_lst.append(i)
    print(new_lst)    #[1, 3, 5, 7]
    
    # 使用列表推导式
    new_lst = [i for i in lst if i % 2 == 1]
    print(new_lst)    #[1, 3, 5, 7]

3、求列表中所有大于2的偶数进行平方计算

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
    # 普通方式
    new_lst = []
    for i in lst:
        if i > 2 and i % 2 == 0:
            num = i * i
            new_lst.append(num)
    print(new_lst)     #[16, 36, 64]
    
    # 使用列表推导式：
    new_lst = [i * i for i in lst if i > 2 and i % 2 == 0]
    print(new_lst)    #[16, 36, 64]

4、将一个嵌套列表转化为一个一维空列表

lst=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
    new_lst=[]
    for lst1 in lst:
        for i in lst1:
            new_lst.append(i)
    print(new_lst)       #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]   
    # 列表推导式
    new_lst=[i for lst1 in lst for i in lst1]
    print(new_lst)       # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

5：现在有一列表lst = \[\[1,2,3\],\[4,5,6\],\[7,8,9\]\]要求出1/4/7 和 1/5/9 元素，思考如何取出

lst=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
    # 普通方式  取1,4,7
    new_lst=[]
    for i in range(len(lst)):
        ret=lst[i][0]
        new_lst.append(ret)
    print(new_lst)       #[1, 4, 7]
    
    # 列表推导式：
    new_lst=[lst[i][0] for i in range(len(lst))]
    print(new_lst)       #[1, 4, 7]
    
    # 取1,5,9
    lst=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
    new_lst=[]
    for i in range(len(lst)):
        ret=lst[i][i]
        new_lst.append(ret)
    print(new_lst)       #[1, 5, 9]
    
    # 列表推导式
    new_lst=[lst[i][i] for i in range(len(lst))]
    print(new_lst)         #[1, 5, 9]

二、字典推导式  
字典推导式是该思想的延续，语法差不多，只不过产生的是字典而已。  
字典推导式格式：  
变量名=\{表达式 for 临时变量 in 可迭代内容\}  
练习1: 将字典中的key和value 进行对换。

dic = {'k1': 20, 'k2': 30}
    # 变为dic={20：'k1',30,'k2'}
    # 普通方式
    new_dic = {}
    for i in dic:
        value = dic[i]
        new_dic[value] = i
    print(new_dic)        #{20: 'k1', 30: 'k2'}
    #字典items()用法：
    for key, value in dic.items():
        new_dic[value] = key
    print(new_dic)        #{20: 'k1', 30: 'k2'}
    
    # 字典推导式：
    new_dic = {value: key for key, value in dic.items()}
    print(new_dic)         #{20: 'k1', 30: 'k2'}

三、集合推导式  
集合推导式跟列表推导式非常相似，唯一区别在于用\{\}代替\[\]  
练习1：计算列表中每个值的平方，自带去重功能

squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
    print(squared)        #{1, 4}
    lst=[-2,3,-3,5]
    set1={i*i for i in lst}
    print(set1)           #{9, 4, 25}