MySql分库分表设计

我就是我 2023-10-10 22:52 42阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  一、分库分表方案
 *  二、分库分表中间件
 *  三、分库分表可能遇到的问题
 *  四、应用场景
 *  总结

--------------------

## 一、分库分表方案 ##

1.  **水平分库**：以字段为依据，按照一定策略（hash、range 等），将一个库中的数 据拆分到多个库中。
2.  **水平分表**：以字段为依据，按照一定策略（hash、range 等），将一个表中的数 据拆分到多个表中。
3.  **垂直分库**：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。

## 二、分库分表中间件 ##

1.  sharding-jdbc（当当）
2.  Mycat
3.  TDDL（淘宝）
4.  Oceanus(58 同城数据库中间件)
5.  vitess（谷歌开发的数据库中间件）
6.  Atlas(Qihoo 360)

## 三、分库分表可能遇到的问题 ##

1.  **事务问题**：需要用分布式事务啦
2.  **跨节点 Join 的问题**：解决这一问题可以分两次查询实现
3.  **跨节点的 count,order by,group by 以及聚合函数问题**：分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并。
4.  **数据迁移，容量规划，扩容等问题**
5.  **ID 问题**：数据库被切分后，不能再依赖数据库自身的主键生成机制啦，最简单可以考虑 UUID
6.  **跨分片的排序分页问题**（后台加大pagesize 处理？）

## 四、应用场景 ##

**只分库不分表**  
当数据库的读写访问量过高，还有可能会出现数据库连接不够用的情况。这个时候我们就需要  
考虑分库，通过增加数据库实例的方式来获得更多的数据库连接，从而提升系统的并发性能。  
**只分表不分库**  
当单表存储的数据量非常大的情况下，并且并发量也不高，数据库的连接也还够用。但是数据  
写入和查询的性能出现了瓶颈，这个时候就需要考虑分表了。将数据拆分到多张表中来减少单表存储  
的数据量，从而提升读写的效率。  
**既分库又分表**  
结合前面的两种情况，如果同时满足前面的两个条件，也就是数据连接也不够用，并且单表的  
数据量也很大，从而导致数据库读写速度变慢的情况，这个时候就要考虑既分库又分表。

## 总结 ##

以上为个人学习过程中对java的一些学习总结，如有错误，欢迎各位批评指导，如有侵权，请联系本人删除，如果觉得有一点帮助麻烦点个赞加收藏！谢谢！