mysql分库分表

蔚落 2021-11-16 23:01 509阅读 0赞

一丶分库分表注意事项：

1、维度问题

假如用户购买了商品,需 要将交易记录保存取来，如果按照用户的纬度分表，则每个用户的交易记录都保存在同一表中，所以很快很方便的查找到某用户的购买情况，但是某商品被购买的情 况则很有可能分布在多张表中，查找起来比较麻烦。反之，按照商品维度分表，可以很方便的查找到此商品的购买情况，但要查找到买人的交易记录比较麻烦。

所以常见的解决方式有：

通过扫表的方式解决，此方法基本不可能，效率太低了。

记录两份数据，一份按照用户纬度分表，一份按照商品维度分表。

通过搜索引擎解决，但如果实时性要求很高，又得关系到实时搜索

2、避免分表join操作 因为关联的表有可能不在同一数据库中

3、避免跨库事务

避免在一个事务中修改db0中的表的时候同时修改db1中的表，一个是操作起来更复杂，效率也会有一定影响

4、分表宜多不宜少；这样做主要是为了尽量避免后期可能遇到的二次拆分

5、尽量把同一组数据放到同一DB服务器上。

二丶MySQL使用为什么要分库分表

可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表.

这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?

其实是可以处理的大表的.我所经历的项目中单表物理上文件大小在80G多,单表记录数在5亿以上,而且这个表

属于一个非常核用的表:朋友关系表.

但这种方式可以说不是一个最佳方式. 因为面临文件系统如Ext3文件系统对大于大文件处理上也有许多问题.

这个层面可以用xfs文件系统进行替换.但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基

本不在可能.所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用.

从Innodb本身来讲数据文件的Btree上只有两个锁, 叶子节点锁和子节点锁,可以想而知道,当发生页拆分或是添加

新叶时都会造成表里不能写入数据.

所以分库分表还就是一个比较好的选择了.

那么分库分表多少合适呢?

经测试在单表1000万条记录一下,写入读取性能是比较好的. 这样在留点buffer,那么单表全是数据字型的保持在

800万条记录以下, 有字符型的单表保持在500万以下.

如果按 100库100表来规划,如用户业务:

500万\*100\*100 = 50000000万 = 5000亿记录.

心里有一个数了,按业务做规划还是比较容易的.

三、什么是分库分表

分库：

1）按功能分

用户类库、商品类库、订单类库、日志类、统计类库...

1）按地区分

每个城市或省市一个同样的库，加上后缀或前缀如：db\_click\_bj、db\_click\_sh...

分表：

1、横向分表 解决表记录太大问题

1）按某个字段分，

如：discuz的附件表分成10个附件分表pre\_forum\_attachment\_0到pre\_forum\_attachment\_9，还有1个附件索引表pre\_forum\_attachment存储tid和附件id关系

根据主题的tid最后一位来决定附件要保存在哪个分表，

2）按日期分表

一些日志、统计类的可以按年、月、日、周分表

如：点击量统计click\_201601、click\_201602

3）使用mysql的merge

先把分表创建好，然后创建总表指定engine= MERGE UNION=(table1,table2) INSERT\_METHOD = LAST;

2、纵向分表 解决列过多问题

1）经常组合查询的列放在一个表，常用字段的表可考虑Memory引擎

2）不经常使用的字段单独成表

3）把text、blob等大字段拆分放在附表

如：phpcms的文章表分成主表v9\_news和从表v9\_news\_data，主表存标题、关键字、浏览量等，从表存具体内容、模板等

很多主流mvc框架都提供了切换数据库访问方法

thinkphp切换数据库

$this->db(1,"mysql://root:123456@localhost:3306/test")->query("查询sql");//数据库连接信息可放在配置文件

$this->db(1)->query("查询sql");//下次直接使用编号1定位

分表的话 在查询前先根据分表规则把表名查出

这里用两台机子简单以同个业务库分库，同个表分表，演示插入、查询如何定位库和表并最终成功执行

两台机子：

server1：192.168.1.198

server2：192.168.1.199

两台机子都执行下面操作

四丶小结

对 于分布式数据库架构来说，排序、分页、分组一直就是一个比较复杂的问题。避免此问题需要好好地设计分库、分表策略。同时根据特定的场景来解决问题。也可以 充分利用海量数据存储。

以上是对mysql分库分表总结，分享给大家，希望大家可以了解什么是mysql分库分表。

最后分享一个我自己的后端技术群，群里自己收集了很多Java架构资料，大家可以进群免费领取资料，群号：680075317，也可以进群一起交流，比如遇到技术瓶颈、面试不过的，大家一些交流学习！

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