Python @functools.wraps 的作用

落日映苍穹つ 2023-10-08 08:48 122阅读 0赞

1：装饰器是干什么用的？

为了对一个函数在运行期的功能的拓展

2：装饰器加上之后产生的问题：

解释器认为函数本身发生了改变，其函数本身的属性改变了，在某些情况下——比如测试时——会导致一些问题

Python 通过 functool.wraps 为我们解决了这个问题：在编写装饰器时，在实现前加入 @functools.wraps(func) 可以保证装饰器不会对被装饰函数造成影响。

3：Flask 官方示例：

  1. from functools import wraps
  2. from flask import g, request, redirect, url_for
  4. def login_required(f):
  5.     @wraps(f)
  6.     def decorated_function(*args, **kwargs):
  7.         if g.user is None:
  8.             return redirect(url_for('login', next=request.url))
  9.         return f(*args, **kwargs)
  10.     return decorated_function
  12. @app.route('/secret_page')
  13. @login_required
  14. def secret_page():
  15.     pass

4：详解

当装饰器装饰一个函数时，实际上就是将被装饰的函数作为一个参数传入装饰器函数，返回一个闭包，而闭包内部调用这个函数，再另外多做一些事情。然后再由我们的函数名字去接收那个返回值的闭包的引用，达到了我们装饰的目的，所以此时，我们的函数的__name__等属性其实已经改变，变成了我们闭包的私有属性。

functools.wraps()这个函数，作为一个装饰器去装饰闭包，并且给这个装饰器传入一个参数，这个参数是闭包外的装饰器装饰的那个外部的被装饰函数，此时，外部我们的自定义的函数的私有属性如__name__、__doc__等还是为我们自定义的函数本身的私有属性，而不会变成闭包的私有属性。

5：反正记住写装饰器的时候，最好是加上@wraps(f)，这样可以在扩展函数功能的同时，保留原有函数的各种属性。

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