图的深度遍历python た 入场券 2023-10-07 23:18 9阅读 0赞 在图形的深度优先搜索中,我们访问每个顶点,从起点开始,尽可能深地探索图中的分支。我们沿着每个分支深入,直到我们到达最深处,然后回溯并访问其他分支。 在 Python 中,可以使用递归函数来实现图形的深度优先搜索。我们需要使用一个栈来保存当前遍历的所有顶点,并使用一个布尔数组来记录哪些顶点已经被访问过。 下面是一个简单的例子,展示了如何使用递归函数实现图形的深度优先搜索: \`\`\` ## 定义图形的邻接表表示法 ## graph = \{ 'A': \['B', 'C'\], 'B': \['A', 'D', 'E'\], 'C': \['A', 'F'\], 'D': \['B'\], 'E': \['B', 'F'\], 'F': \['C', 'E'\] \} ## 定义深度优先搜索函数 ## def dfs(graph, start, visited): ## 将起点添加到已访问的顶点列表中 ## visited.add(start) ## 获取起点的所有邻接顶点 ## for neighbor in graph\[start\]: \# 如果邻接顶点没有被访问过,则递归调用深度优先搜索函数 if neighbor not in visited: dfs(graph, neighbor, visited) ## 从 'A' 顶点开始深度优先搜索 ## visited = set() dfs(graph, 'A', visited) print(vis
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