Elasticsearch之文档操作

ゞ浴缸里的玫瑰 2023-10-05 09:54 59阅读 0赞

## Elasticsearch之文档操作 ##

这是`es`系列的第五篇文章了，阅读前四篇有助于小伙伴们理解本篇文章。

1、[Elasticsearch总览][Elasticsearch]

2、[Elasticsearch安装][Elasticsearch 1]

3、[Elasticsearch上手][Elasticsearch 2]

4、[Elasticsearch之mapping][Elasticsearch_mapping]

### 回顾 ###

前面的四篇文章我们讨论了什么是`es`，是用来干什么的，如何进行安装，怎么样建立索引库，如何给索引库添加`mapping`映射。本篇我们开始讨论如何添加文档，如何修改文档已经如何删除文档。

### 文档 ###

什么是`es`文档，其实`mapping`就是`es`的数据字段约束，我们定义好一个索引，并且定义了一个`mapping`映射，就相当于我们在关系型数据库中定义好了这个表的表结构。也就是我们这个索引会用那些列。`es`中的一个文档，其实就是在`mapping`约束下的一行数据记录。索引可以认为是文档的优化集合，每个文档都是字段的集合，这些字段是包含数据的键值对。默认情况下，`Elasticsearch`对每个字段中的所有数据建立索引，并且每个索引字段都具有专用的优化数据结构。希望这样说小伙伴们可以理解。

#### `maping`映射结构 ####

上篇文章中我们创建了一个叫做`movie`的索引，并且创建了该索引的`mapping`,复习一下查询索引的命令

curl -X GET "localhost:9200/movie/_mapping?pretty"

可以看到，返回一个`json`串，可以清晰的看到我们定义的`mapping`，这里就不贴出来，不知道的小伙伴可以到上一篇文章中查看。

### 添加 ###

下面，我们根据定义的映射，来添加我们的文档，*特别说明：我们后续针对`es`的操作，都会用一个工具`postman`俩操作，目前还不会的小伙伴们可以自行学习一下*。

我们都知道，添加文档用`PUT`命令，所以需要执行如下命令进行文档的添加,具体请看下图，`postman`的操作

http://ip:9200/movie/_doc/1

![put_doc.png][]

> ❝
> 
> 我们将要添加的数据，以`json`键值对的方式书写完成，放在`body`输入框中，点击`raw`,选择`JSON`的格式
> 
> `_doc`作者目前用的`es`版本为`7.8`的版本，`es`7.0以前是支持多类型的，但是7.0以后，就将多类型移除掉了，默认支持`_doc`l类型。
> 
> ❞

请求成功成功后会返回如下内容：

{
        
        "_index": "movie",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_version": 3,
        "result": "created",
        "_shards": {
        
            "total": 2,
            "successful": 1,
            "failed": 0
        },
        "_seq_no": 2,
        "_primary_term": 2
    }

> ❝
> 
> 根据上面的内容，我们可以看到的信息有，这个文档是是创建的`"result": "created"`,属于`movie`索引的`_doc`类型以及他的版本号。
> 
> ❞

### `id`自动分配 ###

上面的例子，我们添加文档的时候，是指定了一个文档的`id`为1，那么我们如果不指定`id`呢？这个时候`es`会为我们自动生成一个`id`,请看下面的操作。

![put_id.png][]

> ❝
> 
> 可以看到让系统自动分配`id`，用`PUT`增加文档的时候回报错，可以看到，提示用`post`并非`PUT`。然后我们换成`post`进行请求，返回结果如下,可以看到系统为我们分配的`id`是一个字符串。
> 
> ❞

{
        
        "_index": "movie",
        "_type": "_doc",
        "_id": "9XmceHQByHcRbTF_z1TT",
        "_version": 1,
        "result": "created",
        "_shards": {
        
            "total": 2,
            "successful": 1,
            "failed": 0
        },
        "_seq_no": 4,
        "_primary_term": 3
    }

### 修改 ###

`es`的修改，不是真正的修改，它的机制是将，原有的文档删除掉，然后新建一个，并且版本号加1.那么我们将修改的内容如下：

{
        
        "films" : "八百",
        "name" :"八百",
        "release_area":"中国",
        "release_time" :"八月二十一",
        "theme":"赞美小人物" 
    }

再次使用`PUT`命令进行请求，返回结果如下：

{
        
        "_index": "movie",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_version": 4,
        "result": "updated",
        "_shards": {
        
            "total": 2,
            "successful": 1,
            "failed": 0
        },
        "_seq_no": 3,
        "_primary_term": 2
    }

> ❝
> 
> 可以看到，这个时候`"result": "updated"`,是updated\`\`而不是`created`的操作，并且版本号进行了累加。
> 
> ❞

### 删除 ###

删除一个文档就很简单了，直接指定你要删除的文档`id`就可以了，如下：

![delete_id.png][]

### 查询 ###

我们将刚刚删除的那个文档在添加进去，下面我们看一下如何查询文档。

#### 查询单个文档 ####

我们查询`id`为1的文档，如下：

![query_id.png][]

#### 批量查询 ####

批量查询，我们会用到一个`_mget`的指令，如下：

http://121.36.55.57:9200/_mget

请求体为

{
        
        "docs":[
            {
        
                "_index":"movie",
                "_type":"_doc",
                "_id":"1"            
            },
            {
        
               "_index":"movie",
                "_type":"_doc",
                "_id":"2"  
            }
        ]
    }

查询结果

{
        
        "docs": [
            {
        
                "_index": "movie",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1",
                "_version": 1,
                "_seq_no": 6,
                "_primary_term": 3,
                "found": true,
                "_source": {
        
                    "films": "八百",
                    "name": "八百",
                    "release_area": "中国",
                    "release_time": "八月二十一",
                    "theme": "赞美小人物"
                }
            },
            {
        
                "_index": "movie",
                "_type": "_doc",
                "_id": "2",
                "_version": 1,
                "_seq_no": 7,
                "_primary_term": 3,
                "found": true,
                "_source": {
        
                    "films": "信条",
                    "name": "信条",
                    "release_area": "美国，英国",
                    "release_time": "九月四日",
                    "theme": "时空逆袭"
                }
            }
        ]
    }

还可以这些查询，指定索引，指定类型，直接提供`id`就可以查询

http://121.36.55.57:9200/movie/_doc/_mget

请求体如下：也是可以查到的。

{
        
       "ids":["1","2"]
    }

### 小结 ###

好啦，小伙伴们，今天的东西不难，很简单，只是简单的向大家介绍了，`es`针对文档的`CRUD`操作。其实`es`的重点是查询，下篇文章中我们会导入大批量的数据，然后各式各样的查询方法和小伙伴们玩转`es`.

![E6_89_AB_E7_A0_81_E6_90_9C_E7_B4_A2_E8_81_94_E5_90_88_E4_BC_A0_E6_92_AD_E6_A0_B7_E5_BC_8F-_E6_A0_87_E5_87_86_E8_89_B2_E7_89_88.png][]

[Elasticsearch]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NzM5MTU1Ng==&mid=2247484121&idx=1&sn=3213797ec03244bec9b11ade0de78eb7&chksm=ebcf28f2dcb8a1e49f4e310f4591e63e2732c10552c16fc3f40fc6218b938107e3ee78548a88&token=1882237860&lang=zh_CN#rd
[Elasticsearch 1]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NzM5MTU1Ng==&mid=2247484136&idx=1&sn=e3b21b47d16c3617f325f5867e4485a9&chksm=ebcf28c3dcb8a1d5c3696956ac5d24c08d465de21bc67851c467526cf0093256545d84e9268b&token=1882237860&lang=zh_CN#rd
[Elasticsearch 2]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NzM5MTU1Ng==&mid=2247484173&idx=1&sn=e4f18be3f3dcb4e4e00d5b603bd15789&chksm=ebcf2926dcb8a0306b71915e86f24e3efda942a30e4e99cf79fdba4507c15519ed30936771f8&token=1882237860&lang=zh_CN#rd
[Elasticsearch_mapping]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NzM5MTU1Ng==&mid=2247484207&idx=1&sn=0d4ab0d1a317cd4a147de1ab5e208013&chksm=ebcf2904dcb8a0120374805a2089f88c431d151764f9a89924eb042a643373f3fc34f7a7ee4c&token=1583297112&lang=zh_CN#rd
[put_doc.png]: http://cdn.triumphxx.com.cn/es/put_doc.png
[put_id.png]: http://cdn.triumphxx.com.cn/es/put_id.png
[delete_id.png]: http://cdn.triumphxx.com.cn/es/delete_id.png
[query_id.png]: http://cdn.triumphxx.com.cn/es/query_id.png
[E6_89_AB_E7_A0_81_E6_90_9C_E7_B4_A2_E8_81_94_E5_90_88_E4_BC_A0_E6_92_AD_E6_A0_B7_E5_BC_8F-_E6_A0_87_E5_87_86_E8_89_B2_E7_89_88.png]: http://cdn.triumphxx.com.cn/img/%E6%89%AB%E7%A0%81_%E6%90%9C%E7%B4%A2%E8%81%94%E5%90%88%E4%BC%A0%E6%92%AD%E6%A0%B7%E5%BC%8F-%E6%A0%87%E5%87%86%E8%89%B2%E7%89%88.png