数据可视化之pyecharts之ThemeType

深藏阁楼爱情的钟 2023-10-04 12:08 70阅读 0赞

### Pyecharts初识 ###

**ECharts**  
一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅地运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11、Chrome、Firefox、Safari 等），底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观、交互丰富、可高度个性化定制的数据可视化图表。

ECharts 官方网站：https://echarts.baidu.com/  
**Pyecharts**  
是 ECharts 的 Python 版，是一个用于生成 Echarts 图表的类库，因为用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图，Pyecharts便应运而生。

Pyecharts 官方网站：[https://pyecharts.org/\#/][https_pyecharts.org]

使用pyecharts的时候不可能没有一个参数或者是类型大家都完全知道，所以需要进行查阅官网的解释，边使用的时候边查阅：  
pyechart查阅网址：[https://pyecharts.org/\#/zh-cn/intro][https_pyecharts.org_zh-cn_intro]

pyechart的每个参数的使用方式方法都在上面可以查阅到，而且还有很多Demo方便小白学习。

### 使用主题 ###

pyecharts 提供了 10+ 种内置主题，开发者也可以定制自己喜欢的主题，进阶话题-定制主题 有相关介绍。

**1：pyechart的是多种主题：**

**2：使用pyecharts前需要进行安装**  
终端命令行安装：

pip install pyecharts

**3：查看pyecharts版本**

import pyecharts
    pyecharts.__version__

因为我是使用Anaconda下的jupyter来运行的，所以我直接在Anaconda的终端下进行安装，然后就可以直接在jupyter上使用了  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NjU2MDc3_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
这样就安装上了就可以用了

### **4：Demo演示：** ###

***First：（ LIGHT = ‘light’ \#明亮风格）***

from pyecharts.charts import Bar
    from pyecharts import options as opts
    # 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType
    from pyecharts.globals import ThemeType
    
    bar = (
        Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
        .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
        .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
        .add_yaxis("商家B", [15, 6, 45, 20, 35, 66])
       .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="LIGHT主题", subtitle="ThemeType方法的应用"))
    )
    bar.render_notebook()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NjU2MDc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
1：其实我们想要更换风格只需要修改ThemeType后面的方法就可以了，只需要将XXX改成我们想要的Theme，Theme我在上面已经列出来了  
2：不管是折现图还是柱状图，饼状图等pyecharts所支持的图，下面括号里的内容都是不变的，但是如果你不需要主题的话，括号里可以不加东西

Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
    Line(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
    Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
    :
    :
    :

#不需要主题的写法
    Bar()
    Line()
    Pie()

***second:(CHALK:粉色风)***

from pyecharts import options as opts
    # 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType
    from pyecharts.globals import ThemeType
    from pyecharts.charts import Line
    
    line = (
        Line(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType. CHALK))
        .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
        .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
        .add_yaxis("商家B", [15, 6, 45, 20, 35, 66])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="LIGHT主题", subtitle="ThemeType方法的应用"))
    )
    line.render_notebook()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NjU2MDc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

今天先演示这么多，等有时间的时候全部一一补上，希望这篇文章对你有用。  
有任何问题，评论区见，嘻嘻嘻》》》

一步一步提升，稳赢！！！  
没有伞的孩子，必须努力奔跑才能找到属于自己的屋檐。所以，他一直在奔跑的路上，风雨兼程，加油！！！

[https_pyecharts.org]: https://pyecharts.org/#/
[https_pyecharts.org_zh-cn_intro]: https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
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