关于安装李沐深度学习d2l包报错的解决办法（保姆教程）

分手后的思念是犯贱 2023-10-02 22:51 2阅读 0赞

#### 目录：d2l包安装失败的解决过程 ####

*  前言
 *  一、李沐提供的安装方式
 *   *  1. 创建一个新的环境
     *  2. 激活 d2l 环境
     *  3. 安装深度学习框架和d2l软件包
     *   *  3.1 安装PyTorch的CPU或GPU版本
         *  3.2 安装d2l包
 *  二、安装报错
 *  三、解决办法
 *  四、检验是否安装成功

## 前言 ##

因为换了新电脑，所以环境都是从零开始配置，但是在安装李沐深度学习里常用的d2l包的时候，确实频繁报错。

这里总结一下我的报错原因，希望大家在遇到bug的时候能够从容面对。

## 一、李沐提供的安装方式 ##

### 1. 创建一个新的环境 ###

conda create --name d2l python=3.8 -y

### 2. 激活 d2l 环境 ###

conda activate d2l

### 3. 安装深度学习框架和d2l软件包 ###

在安装深度学习框架之前，请先检查你的计算机上是否有可用的GPU。 例如，你可以查看计算机是否装有NVIDIA GPU并已安装CUDA。 如果你的机器没有任何GPU，没有必要担心，因为你的CPU在前几章完全够用。 但是，如果你想流畅地学习全部章节，请提早获取GPU并且安装深度学习框架的GPU版本。

#### 3.1 安装PyTorch的CPU或GPU版本 ####

pip install torch==1.11.0
    pip install torchvision==0.12.0

#### 3.2 安装d2l包 ####

pip install d2l==0.17.5

## 二、安装报错 ##

但是按照上面的安装流程，后面会频繁报错，因为有些包下载不下来，网速很慢。  
![在这里插入图片描述][e7c452a53c6f4f28b0f4417efd239be4.jpeg]  
![在这里插入图片描述][d5ae28493f184320bc81c358efea31c5.png]  
![在这里插入图片描述][7a095902803c4a01879bce22483085c8.jpeg]  
换国内源也没用：

![在这里插入图片描述][71b1a15e497c4739bba51bbe7318b80c.png]  
一时之间陷入两难的境地！

## 三、解决办法 ##

我们去d2l包的官方网站，然后将包下载下载，放到环境路径下，然后再选择安装。

d2l的官方网站为：

https://www.cnpython.com/pypi/d2l/download

![在这里插入图片描述][2f9c5b5c7f2240768d4951be44e4e0c2.png]  
![在这里插入图片描述][4d396dfe38c143bb8468e0fa510c7f50.png]

下载下来即可，我下载后的位置为：

D:\Anaconda\envs\PyTorch

cd 到本地d2l的文件目录：

![在这里插入图片描述][35c611c892b0446b98b3d76e5fad1673.png]  
然后运行下列命令进行安装：

pip install d2l-0.15.1-py3-none-any.whl

![在这里插入图片描述][940f9d266b5f4cb08eb8bea07418da59.png]

可以看到，下载速度很快！

![在这里插入图片描述][5055bf3fbeb44fc5925f7258b1fcc6f7.png]

最终，安装成功！

## 四、检验是否安装成功 ##

运行命令：

conda list

![在这里插入图片描述][4d009310cc0e4cfba0dcf76638195e45.png]

可以看到，顺利安装成功！

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