Docker基础篇 - （六）Docker 网络&Spring Boot微服务打包Docker镜像

我不是女神ヾ 2023-10-02 09:34 20阅读 0赞

## ⑦ Docker 网络 ##

### 7.1 理解Docker0 ###

**清空下前面的docker 镜像、容器**

# 删除全部容器
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker rm -f $(docker ps -aq)
    # 删除全部镜像
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker rmi -f $(docker images -aq)

*  用ip addr查看Linux系统中的网卡

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center]

**三个网络**

> 问题： docker 是如果处理容器网络访问的？  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 1]

# 测试，运行一个tomcat
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
    
    # 查看容器内部网络地址，发现容器启动的时候会得到一个 eth0@if83 ip地址，docker分配
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker exec -it 3e898fccd455 ip addr

![在这里插入图片描述][c593391ce57446eb8c13580ec6b83df6.png_pic_center]

# 思考？ linux能不能ping通容器内部！ 可以 容器内部可以ping通外界吗？ 都可以！
    # Linux ping容器内部
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# ping 172.17.0.2
    PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
    64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.110 ms
    64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.084 ms
    
    # 容器内部 ping Linux系统外界
    [root@3e898fccd455 local]# ping 172.17.0.1
    PING 172.17.0.1 (172.17.0.1) 56(84) bytes of data.
    64 bytes from 172.17.0.1: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.103 ms
    64 bytes from 172.17.0.1: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.061 ms

> 原理：

*  我们每启动一个docker容器，docker就会给docker容器分配一个ip，我们只要按照了docker，就会有一个docker0桥接模式，使用的技术是veth-pair技术！
    
    veth-pair技术：https://www.cnblogs.com/bakari/p/10613710.html

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 2]

*  再启动一个容器测试，发现又多了一对网络

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 3]

# 我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的
    # veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连
    # 正因为有这个特性 veth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的
    # OpenStac,Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair技术

*  我们来测试下tomcat01和tomcat02是否可以ping通

# 查看网络docker exec -it 容器id ip addr
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker exec -it tomcat01 ip addr
    1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
        link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
        inet 127.0.0.1/8 scope host lo
           valid_lft forever preferred_lft forever
    82: eth0@if83: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
        link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
        inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
           valid_lft forever preferred_lft forever
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker exec -it tomcat02 ip addr
    1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
        link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
        inet 127.0.0.1/8 scope host lo
           valid_lft forever preferred_lft forever
    84: eth0@if85: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
        link/ether 02:42:ac:11:00:03 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
        inet 172.17.0.3/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
           valid_lft forever preferred_lft forever
    
    # 让tomcat02 ping tomcat01
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.2
    PING 172.17.0.1 (172.17.0.1) 56(84) bytes of data.
    64 bytes from 172.17.0.1: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.108 ms
    64 bytes from 172.17.0.1: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.071 ms
    
    # 让tomcat01ping tomcat02
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker exec -it tomcat01 ping 172.17.0.3
    PING 172.17.0.3 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
    64 bytes from 172.17.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.115 ms
    64 bytes from 172.17.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.133 ms
    
    # 结论：容器和容器之间是可以互相ping通

为什么能容器之间能ping通呢，如图所示：

**网络模型图**

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 4]

*由图可知，容器之间的网络连接并不是直接连接的，而是通过docker0路由器转发或广播而连接的*

结论：tomcat01和tomcat02公用一个路由器，docker0。

所有的容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，docker会给我们的容器分配一个默认的可用ip。

> 小结

Docker使用的是Linux的桥接，宿主机是一个Docker容器的网桥 docker0

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 5]

Docker中所有网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高（内网传递文件）

**只要容器删除，对应的网桥一对就没了**！

### 7.2 --link ###

> **思考一个场景：我们编写了一个微服务，database url=ip: 项目不重启，数据ip换了，我们希望可以处理这个问题，可以通过名字来进行访问容器**？类似于feign

[root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker exec -it tomcat02 ping tomca01   # ping不通
    ping: tomca01: Name or service not known
    
    # 运行一个tomcat03 --link tomcat02 
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 diytomcat:1.0
    
    # 3连接2
    # 用tomcat03 ping tomcat02 可以ping通
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
    PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
    64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.127 ms
    64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.077 ms
    
    # 2连接3
    # 用tomcat02 ping tomcat03 ping不通

> 探究

*  docker inspect tomcat03

![在这里插入图片描述][62df3e72726342b5884574ba03ca129a.png_pic_center]

*  查看tomcat03里面的/etc/hosts发现有tomcat02的配置

![在这里插入图片描述][8827ef0a97ca4633a21c2ea52ec13ffa.png_pic_center]

**–-link 本质就是在hosts配置中添加映射**

现在使用Docker已经不建议使用–link了！建议自定义网络，但是自定义网络不适用docker0

docker0问题：不支持容器名连接访问！

### 7.3 自定义网络 ###

> 查看所有网络

[root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker network ls
    NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
    d7f95afc0d22   bridge    bridge    local
    993e148ff2de   host      host      local
    3b8e97a2184a   none      null      local

**网络模式**

bridge ：桥接 docker（默认，自己创建也是用bridge模式）

none ：不配置网络，一般不用

host ：和所主机共享网络

container ：容器网络连通（用得少！局限很大）

**测试**

# 我们直接启动的命令 --net bridge,而这个就是我们得docker0
    # bridge就是docker0
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
    等价于 => docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat
    
    # docker0，特点：默认，域名不能访问。 --link可以打通连接，但是很麻烦！
    # 我们可以 自定义一个网络
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet

![在这里插入图片描述][a6cc77aef3b44986b595b18863c437f3.png_pic_center]

--------------------

[root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker network inspect mynet

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 6]

> 启动两个tomcat，使用自定义的网络，查看网络情况

# 启动tomcat
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet diytomcat:1.0
    189bf7ca938eefab20c08ec4872bfd44b70f38a3b9224c07fce1a98d7304bafc
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet diytomcat:1.0
    1c5697ad8f7bfcd322ff03d1f6d7fb73d4097691df1c26945a9dbf930f8aa4e3
    
    # 查看网络情况
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker network inspect mynet

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 7]

> 在自定义的网络下，服务可以通过服务名互相ping通，不用使用–-link

# tomcat01 ping tomcat02
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker exec tomcat-net-02 ping tomcat-net-01
    PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
    64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.103 ms
    64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.116 ms
    
    # tomcat02 ping tomcat01
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker exec tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
    PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
    64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.072 ms
    64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.076 ms

我们自定义的网络docker帮我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络！

好处：

redis -不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的

mysql-不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 8]

### 7.4 网络连通 ###

> 如果一个网络上的容器要ping通另一个网络上的容器，就需要网络连通，但是不是打通两个网络之间，而是连通容器和网络之间的网络

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 9]

--------------------

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 10]

--------------------

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 11]

# 测试两个不同的网络连通  再启动两个tomcat 使用默认网络，即docker0
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker run -d -P --name tomcat01 diytomcat:1.0
    757cdade627fe71328b40d2aab8a41b22e70f16021d3ee28dbc2ea239e09b2b2
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker run -d -P --name tomcat02 diytomcat:1.0
    b0252a99a7f08eedd4f6b2117e77669d522a77479de3a6c6b6b404ea23ea6d7b
    
    # 此时ping不通
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker exec tomcat-net-01 ping tomcat01
    ping: tomcat01: Name or service not known

# 要将tomcat01 连通 tomcat—net-01 ，连通就是将 tomcat01加到 mynet网络
    # 一个容器两个ip（tomcat01） 类似于阿里云服务器的公网ip和内网ip	
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker network connect mynet tomcat01
    # 查看网络情况

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 12]

# 再次尝试去ping 发现能ping通了
    [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker exec tomcat-net-01 ping tomcat01
    PING tomcat01 (192.168.0.4) 56(84) bytes of data.
    64 bytes from tomcat01.mynet (192.168.0.4): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.101 ms
    64 bytes from tomcat01.mynet (192.168.0.4): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.065 ms

**结论：假设要跨网络操作别人，就需要使用docker network connect 连通**

### 7.5 实战：部署Redis集群 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 13]

*  先创建一个redis的网卡

# 创建网卡
    docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16

*  通过脚本创建redis的配置文件

# 通过脚本创建六个redis配置
    for port in $(seq 1 6);\
    do \
    mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
    touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
    cat << EOF >> /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
    port 6379
    bind 0.0.0.0
    cluster-enabled yes
    cluster-config-file nodes.conf
    cluster-node-timeout 5000
    cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
    cluster-announce-port 6379
    cluster-announce-bus-port 16379
    appendonly yes
    EOF
    done

*  启动6个redis

# 启动一个  修改参数同理启动六个
    docker run -p 6371:6379 -p 16671:16379 --name redis-1 \
    -v /mydata/redis/node-1/data:/data \
    -v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
    -d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
    
    docker run -p 6376:6379 -p 16676:16379 --name redis-6 \
    -v /mydata/redis/node-6/data:/data \
    -v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
    -d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

*  创建集群

# 随便进入一个redis
    docker exec -it redis-1 /bin/sh #redis默认没有bash
    # 创建集群
    redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379  --cluster-replicas 1

# 创建集群 及其输出过程
    /data # redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379  --cluster-replicas 1
    >>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
    Master[0] -> Slots 0 - 5460
    Master[1] -> Slots 5461 - 10922
    Master[2] -> Slots 10923 - 16383
    Adding replica 172.38.0.15:6379 to 172.38.0.11:6379
    Adding replica 172.38.0.16:6379 to 172.38.0.12:6379
    Adding replica 172.38.0.14:6379 to 172.38.0.13:6379
    M: 9dfb0daeca49628851f35a9a7527857dd452fa2c 172.38.0.11:6379
       slots:[0-5460] (5461 slots) master
    M: 3152978e1eee048ceec89915fbb7bee5130ca1e0 172.38.0.12:6379
       slots:[5461-10922] (5462 slots) master
    M: f6ff004c7db9ad8e5e70798ba5c1fada7b6ace7b 172.38.0.13:6379
       slots:[10923-16383] (5461 slots) master
    S: feaaee5850ddbcf915d98b5307d5b0e977210839 172.38.0.14:6379
       replicates f6ff004c7db9ad8e5e70798ba5c1fada7b6ace7b
    S: ebfbde07030fc1a04abc384440092b9f0153ef82 172.38.0.15:6379
       replicates 9dfb0daeca49628851f35a9a7527857dd452fa2c
    S: fc54f559506207694fd4551cb425714a65c5ddf2 172.38.0.16:6379
       replicates 3152978e1eee048ceec89915fbb7bee5130ca1e0
    Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
    >>> Nodes configuration updated
    >>> Assign a different config epoch to each node
    >>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
    Waiting for the cluster to join
    ...
    >>> Performing Cluster Check (using node 172.38.0.11:6379)
    M: 9dfb0daeca49628851f35a9a7527857dd452fa2c 172.38.0.11:6379
       slots:[0-5460] (5461 slots) master
       1 additional replica(s)
    S: ebfbde07030fc1a04abc384440092b9f0153ef82 172.38.0.15:6379
       slots: (0 slots) slave
       replicates 9dfb0daeca49628851f35a9a7527857dd452fa2c
    M: f6ff004c7db9ad8e5e70798ba5c1fada7b6ace7b 172.38.0.13:6379
       slots:[10923-16383] (5461 slots) master
       1 additional replica(s)
    S: feaaee5850ddbcf915d98b5307d5b0e977210839 172.38.0.14:6379
       slots: (0 slots) slave
       replicates f6ff004c7db9ad8e5e70798ba5c1fada7b6ace7b
    M: 3152978e1eee048ceec89915fbb7bee5130ca1e0 172.38.0.12:6379
       slots:[5461-10922] (5462 slots) master
       1 additional replica(s)
    S: fc54f559506207694fd4551cb425714a65c5ddf2 172.38.0.16:6379
       slots: (0 slots) slave
       replicates 3152978e1eee048ceec89915fbb7bee5130ca1e0
    [OK] All nodes agree about slots configuration.
    >>> Check for open slots...
    >>> Check slots coverage...
    [OK] All 16384 slots covered.

/data # redis-cli -c

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 14]

> 测试高可用：set一个值，处理的主机down掉，在查询值，看看是否存在。按理说从机会选举成主机

127.0.0.1:6379> set a c
    -> Redirected to slot [15495] located at 172.38.0.13:6379
    OK
    # 由此可见redis-3处理了这个命令 down掉redis-3
    [root@cVzhanshi ~]# docker stop 1ce5a25cc688
    
    # 继续查询key为a的值
    172.38.0.13:6379> get a 
    Error: Operation timed out  # 发现redis-3 down了
    /data # redis-cli -c
    127.0.0.1:6379> get a
    -> Redirected to slot [15495] located at 172.38.0.14:6379  # redis-4选举成为主机，处理命令
    "c"
    
    # 查看集群详情

![在这里插入图片描述][0e25bb24f7434fb99fcdd1e160bd18d8.png_pic_center]

**集群搭建完毕**

## ⑧ Spring Boot微服务打包Docker镜像 ##

1、构建SpringBoot项目

2、打包运行

3、编写dockerfile

FROM java:8
    COPY *.jar /app.jar
    CMD ["--server.port=8080"]
    EXPOSE 8080
    ENTRYPOINT ["java","-jar","app.jar"]

4、构建镜像

# 1.复制jar和DockerFIle到服务器
    # 2.构建镜像
    [root@cVzhanshi idea]# docker build -t cvzhanhsi-springboot-web:1.9 .

5、发布运行

# 运行
    [root@cVzhanshi idea]# docker run -d -P --name cvzhanshi-springboot-web cvzhanhsi-springboot-web:1.9
    39cb47d71dc532d29c02e107e35560d0bada036e95e6cc9a5781357d1db51dae
    # 访问
    [root@cVzhanshi idea]# curl localhost:49163
    {"timestamp":"2021-09-07T06:57:10.455+00:00","status":404,"error":"Not Found","path":"/"}
    [root@cVzhanshi idea]# curl localhost:49163/hello
    hello cvzhanshi

外网访问

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 15]

[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/e45c1bbbecd84e07b2719b157e63b505.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/f625b28226134bc6a8675b768a7eecff.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center
[c593391ce57446eb8c13580ec6b83df6.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/c593391ce57446eb8c13580ec6b83df6.png#pic_center
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/8d92b263d8be41198099356507d9eff1.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center
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[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/8f16796336874d5499c87e9ee8f250a7.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center
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[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/34788a8700b94c1b9621ab95dbbfdda5.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 10]: https://img-blog.csdnimg.cn/d647197c735e4a838fbedd3bcd2c6719.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAY3blsZXnpLo=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center
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[0e25bb24f7434fb99fcdd1e160bd18d8.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/0e25bb24f7434fb99fcdd1e160bd18d8.png#pic_center
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