NumPy（十五）：常用函数【np.append()、np.ravel()、np.concatenate()、np.c_[]】

Love The Way You Lie 2023-09-29 08:41 3阅读 0赞

## 一、np.append() ##

函数np.append(arr, values, axis=None)

**作用**

*  为原始array添加一些values

**参数**

*  arr:需要被添加values的数组
 *  values:添加到数组arr中的值（array\_like，类数组）
 *  axis:可选参数，如果axis没有给出，那么arr，values都将先展平成一维数组。注：如果axis被指定了，那么arr和values需要有相同的shape，否则报错：ValueError: arrays must have same number of dimensions

**补充对axis的理解**

*  axis的最大值为数组arr的维数-1，如arr维数等于1，axis最大值为0；arr维数等于2，axis最大值为1，以此类推。
 *  当arr的维数为2(理解为单通道图)，axis=0表示沿着行方向添加values；axis=1表示沿着列方向添加values
 *  当arr的维数为3(理解为多通道图)，axis=0，axis=1时同上；axis=2表示沿着深度方向添加values

**返回**

*  添加了values的新数组

### 1、不考虑axis ###

arr，values都将先展平成一维数组,然后沿着axis=0的方向在arr后添加values

import numpy as np
    a=[1,2,3]
    b=[4,5]
    c=[[6,7],[8,9]]
    print(np.append(a,b))
    print(np.append(a,c))

打印结果：

[1 2 3 4 5]
    [1 2 3 6 7 8 9]

### 2、考虑axis ###

arr,values的shape相同

import numpy as np
    a=[1,2,3]
    b=[4,5]
    c=[[6,7],[8,9]]
    d=[[10,11],[12,13]]
    print('在一维数组a后添加values,结果如下：{}'.format(np.append(a,b,axis=0)))
    print('沿二维数组c的行方向添加values结果如下：'.format(np.append(c,d,axis=0)))
    print('沿二维数组c的列方向添加values结果如下：'.format(np.append(c,d,axis=1)))
    print('使用了axis，若arr和values的形状不同，则报错：'.format(np.append(a,c,axis=0)))

打印结果：

在一维数组a后添加values,结果如下：
    [1 2 3 4 5]
    沿二维数组c的行方向添加values结果如下：
    [[ 6  7]
     [ 8  9]
     [10 11]
     [12 13]]
    沿二维数组c的列方向添加values结果如下：
    [[ 6  7 10 11]
     [ 8  9 12 13]]

### 3、考虑axis，如果arr和values的形状不同，则报错 ###

import numpy as np
    a=[1,2,3]
    c=[[6,7],[8,9]]
    print(np.append(a,c,axis=0))

打印结果：

Traceback (most recent call last):
      File "F:\eclipse-workspace\test\t1.py", line 4, in <module>
        print(np.append(a,c,axis=0))
      File "E:\anaconda\anzhuang\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py", line 4694, in append
        return concatenate((arr, values), axis=axis)
    ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

## 二、np.ravel() ##

## 三、np.concatenate() ##

## 四、np.c\_\[\] ##

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参考资料：  
[np.append()函数用法][np.append]

[np.append]: https://blog.csdn.net/weixin_42216109/article/details/93889047