Numpy常用函数集锦

秒速五厘米 2023-01-13 05:48 245阅读 0赞

在学习机器学习算法的过程中，Numpy是一个非常实用的库函数，本篇博客就对Numpy中一些常见的函数做一个总结（不断更新…），有什么不正确的欢迎评论指出！！

文件读写

https://numpy.org/doc/stable/reference/routines.io.html

  • 二进制数据的读写
    Numpy 的save() savez(), savez_compressed()方法以二进制格式保存数据，load()方法则从二进制文件读取数据。
    假如你有一个数组保存，例如数据分析过程产生的结果，调用save()函数即可，参数有两个：要保存到的文件名和要保存的数组，其中文件名中的.npy扩展名系统会自动添加。savez(), savez_compressed() 的扩展名为 .npz。

    arr = [1,2,3]
    np.save(‘arr.npy’, arr)
    np.save_compressed(‘arr.npz’, arr)
    arr = np.load(‘arr.npy’)
    arr = np.load(‘arr.npz’)

  • 读写文本格式
    np.loadtxt()用于从文本加载数据。文本文件中的每一行必须含有相同的数据格式。
    np.savetxt(), 把数组存储为文本格式.

    x = np.arange(0.0,5.0,1.0)
    np.savetxt(‘test.out’, x, delimiter=’,’)

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