JAVA中常用七大排序算法

落日映苍穹つ 2023-09-28 13:24 86阅读 0赞

## 一、冒泡排序(Bubble Sort) ##

> 冒泡排序：一种交换排序，它的基本思想是：两两比较相邻记录的关键字，如果反序则交换，直到没有反序的记录为止。稳定排序算法时间复杂度 O(n2)，里层循环每趟比较第 j 项和第 j+1项，如果前项大于后项，则发生交换。缺点是每次比较后都可能发生交换，交换次数太多了，值从小到大。  
> 通俗概述：依次比较相邻两关键字，如果反序则立即发生交换，如果正序则继续比较下一个相邻项，双重嵌套循环实现

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参考代码：
    
    package edu.tyut;
    
    import java.util.Arrays;
    
    /**
     * 冒泡排序:利用双重循环，如果前一个数比后一个数大，则发生交换，每次比较都发生交换
       优化版：添加flag标记，循环外定义flag标记为true，进入循环后flag设为false，
    　　若一次循环后发生了交换则将flag设为ture，进入下次循环；若整次循环只发生比较未发生交换，则说明数组已经有序，后续循环比较则不必要了，减少比较次数，提升性能
     */
    public class BubbleSort {
        
        public static void bubbleSort(int[] arrs) {
        
            int temp = 0;
    　　　　　boolean flag=true;//用flag作标记，当没有发生交换的时候，说明数组已经是有序的了。
            for (int i = 0; i < arrs.length - 1&&flag; i++) {
        
        　　　　　flag=false;//flag标记初始化为false;
                for (int j = 0; j < arrs.length - i - 1; j++) {
        
                    //判断当前项是否大于后一项
                    if (arrs[j] > arrs[j + 1]) {
        //是，则发生交换
                        temp = arrs[j];
                        arrs[j] = arrs[j + 1];
                        arrs[j + 1] = temp;
                        flag=true;//发生交换flag标记设为true
                    }
                }
            }
        }
        public static void main(String[] args) {
        
            int[] arr=new int[]{
        2,6,5,4,2,4,6,9,7};
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
            bubbleSort(arr);
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
        }
    }

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## 二、简单选择排序（Simple Selection Sort） ##

> 选择排序有：简单选择排序、树形选择排序、堆排序简单选择排序：就是通过n-1次关键字间的比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和i(1<=i<=n)个记录交换值时间复杂度  
> O(n2)，在冒泡排序的基础上，只不过每次比较后，将保存最小值的索引指向小值，在一次循环结束时，将最小值与循环首项发生交换。整体分为已排序和未排序两部分，值从小到大。

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***简单选择排序  
注意区别：冒泡排序跟直接选择排序都是依次比较相邻的记录，但是冒泡排序是一有反序立即交换，而直接插入排序则是出现反序将最小值记录下来，最后再发生交换。***

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参考代码：
    
    package edu.tyut;
    
    import java.util.Arrays;
    
    /**
     * 简单选择排序：在待排序中找出最小值，然后放到已排序的末尾
     *          利用双重for循环，找出最小值，再发生一次交换
     */
    public class SelectionSort {
        
        //需要遍历获得最小值的次数
        //要注意一点，当要排序N个数，已经经过N-1次遍历后，已经是有序数列
        public static void selectSort(int[] arrs) {
        
            for (int i = 0; i < arrs.length - 1; i++) {
        
                int temp=0;
                int index=i;//用来保存最小的索引,初始指向当前第i项
                //从未排序数中找出最小值,这里最大索引应该是数组最后一位即length-1
                for (int j = i+1; j <arrs.length; j++) {
        
                    //如果后面的值比索引值还小，则将索引指向最小值
                    if (arrs[j]<arrs[index]){
        
                        index=j;
                    }
                }
                //已经找到最小值，然后将最小值放到已排序的末尾
                temp=arrs[i];
                arrs[i]=arrs[index];
                arrs[index]=temp;
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
        
            int[] arrs=new int[]{
        2,6,8,99,4,46,4,5};
            System.out.println(Arrays.toString(arrs));
            selectSort(arrs);
            System.out.println(Arrays.toString(arrs));
        }
    }

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## 三、直接插入排序（ Straight Insertion Sort） ##

> 直接插入排序：是将一个记录插入到已经排好序的有序表中，从而得到一个新的、记录增1的有序表。是一种最简单的插入排序，稳定算法。时间复杂度O(n2)，利用双重for循环，从第二个数开始遍历，然后保存待插入的数，这样有序部分则可以向后覆盖一个位置，然后里层循环  
> j >= 0 && temp < arrs\[j\] 找到合适的位置后，只需要将待插入的数插入即可。

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直接插入排序 参考代码：
    package edu.tyut;
    
    import java.util.Arrays;
    
    /**
     * 插入排序：
     */
    public class InsertionSort {
        
        public static void insertSort(int[] arrs) {
        
            //第一个肯定是有序的，所以从第二个数开始遍历
            for (int i = 1 ;i < arrs.length; i++) {
        
                int j=0;
                int temp = arrs[i];//取出第i给数，和前i-1个数比较，插入合适位置。
                //因为前i-1个数都是从小到大的有序序列，所以只要当前比较的数arr[j]比temp大，就把这个数后移一位
                for (j = i - 1; j >= 0 && temp < arrs[j]; j--) {
        
                    arrs[j+1]=arrs[j];//因为第i个数已经保存为temp，所以可以向后覆盖
                }
                //将第i个值插入到合适位置，因为交换结束后再自减运算，所以这里需要+1
                arrs[j+1]=temp;
            }
        }
        public static void main(String[] args) {
        
            int[] arrs=new int[]{
        2,6,5,2,3,4,3,0,6};
            System.out.println(Arrays.toString(arrs));
            insertSort(arrs);
            System.out.println(Arrays.toString(arrs));
        }
    }

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## 四、希尔排序（Shell Sort） ##

> 希尔排序：又称为增量排序，它是一种插入排序，它是直接插入排序算法的一种威力加强版。它的基本思想是：把记录按步长 gap(差距，间隙)分组，对每组记录采用直接插入排序方法进行排序。 随着步长逐渐减小，所分成的组包含的记录越来越多，当步长的值减小到 1 时，整个数据合成为一组，构成一组有序记录，则完成排序。时间复杂度为O(nlogn)，该方法因DL．Shell于1959年提出而得名。超越了O(n2)的算法的历史。他是在直接插入排序的增强，将记录按步长gap分组，然后在分组内进行直接插入排序。不稳定算法。

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参考代码：
    package edu.tyut;
    
    import java.util.Arrays;
    
    /**
     * 希尔排序：在直接插入排序的基础上，将记录按步长进行分组
     *          所以可知，直接插入排序相当与步长为1的希尔排序
     */
    public class ShellSort {
        
        public static void shellSort(int[] arrs) {
        
            //初始化步长为数组长度的一半
            int gap = arrs.length / 2;
            //循环结束条件，当gap<1是，循环结束，即排序结束
            while (gap >= 1) {
        
                //把距离为gap的元素编为一个组，扫描所有组
                for (int i = gap; i < arrs.length; i++) {
        
                    int j = 0;
                    int temp = arrs[i];//保存待插入元素，以便组内元素向后移动覆盖
                    //对距离为gap的组内元素进行直接选择排序
                    for (j = i - gap; j >= 0 && temp < arrs[j]; j = j - gap) {
        
                        arrs[j+gap]=arrs[j];
                    }
                    //将待插入元素插入合适位置
                    arrs[j+gap]=temp;
                }
                //一次循环结束，所有分组均已完成直接选择排序，则可将将距离缩小为原本的一半
                gap=gap/2;
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
        
            int[] arrs=new int[]{
        3,6,8,4,6,7,9,8,7,5};
            System.out.println(Arrays.toString(arrs));
            shellSort(arrs);
            System.out.println(Arrays.toString(arrs));
        }
    }

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## 五、堆排序（Heap Sort） ##

> 堆排序：就是利用堆进行排序的方法。它的基本思想是，将待排序的序列构造成一个大顶堆。此时，整个序列的最大值就是堆顶的根结点，将它移走（其实就是将其与堆数组的末尾元素交换，此时末尾元素就是最大值），然后将剩余的n-1给序列重新构造成一个堆，这样就会得到n个元素中的次小值。如此反复执行，便能得到一个有序序列。--------用直接插入排序，将数组调整为堆结构，然后再简单选择排序，选择最值交换，再调整堆结构。

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参考代码：
    package edu.tyut;
    
    import java.util.Arrays;
    
    /**
     * 堆排序：利用堆（顺序存储的完全二叉树）进行排序，每次取出堆顶最值后，对堆进行调整，使堆顶元素（根结点）为最值
     * 先用简单选择排序筛选出子节点中的最小值，然后通过直接插入排序，将父结点（待插入的值）插入到合适的位置。
     */
    public class HeapSort {
        
        /**
         * 将数组调整为符合堆规律的结构
         * @param arr   传入需要调整的数组
         * @param parent    父结点
         * @param length    需要调整的数组长度
         */
        public void heapAdjust(int[] arr, int parent, int length) {
        
            int temp = arr[parent];//先保存父结点的值，以便后续移动交换
            int child = parent * 2 + 1;//先获取到该父结点的左子结点
            while (child < length) {
        
                //如果存在右子结点，且右子结点大于左子结点，则选取右子结点
                if (child + 1 < length && arr[child] < arr[child + 1]) {
        
                    child++;
                }
                //判断父结点（待插入的值）是否比子节点大
                if(temp>arr[child]){
        
                    break;//父结点大，结束当前循环
                }else {
        
                    /*此处类似与直接插入排序的思想*/
                    arr[parent]=arr[child];//将子结点的值覆盖父节点的值
                    parent=child;
                    child=child *2+1;
                }
            }
            //此时已经找到合适的位置,将待插入的值插入合适的位置
            arr[parent]=temp;
        }
    
        /**
         *堆排序
         * @param list
         */
        public void  shellSort(int[] list){
        
            /*循环建立初始堆,初始父结点为数组的一半，即完全二叉树的最右下的父结点，
            然后递减，依次向上调整，这样任意指定父结点调整时，下面的子节点已经是符合堆规律的*/
            //循环建立初始化堆
            for (int i = list.length/2; i >=0 ; i--) {
        
                heapAdjust(list,i,list.length);
            }
            //进行n-1次循环，完成排序，这里类似于选择排序的思想
            for (int i = list.length-1; i >0; i--) {
        
                //将最大值list[0]与最后一个元素交换
                int temp=list[i];
                list[i]=list[0];
                list[0]=temp;
                //交换完之后，最大值已经在底层数组的末尾，然后将交换后的堆进行调整
                heapAdjust(list,0,i);//注意这里的长度已经-1了，所以堆调整不包含最后一个元素
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
        
            int[] arr=new int[]{
        2,6,4,9,2,3,54,1,6,166,52,6,656,54,451,6,56};
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
            HeapSort heapSort=new HeapSort();
            heapSort.shellSort(arr);
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
        }
    }

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## 六、归并排序（Merge Sort） ##

> 归并排序：就是利用归并的思想实现的排序的方法。它的原理是假设初始序列含有n个记录，则可以看成是n个有序的子序列，每个子序列的长度为1，然后两两归并，得到\[n/2\]  
> (\[x\]表示不小于x的整数)个长度为2或1的有序子序列，再两两归并，。。。。如此重复，知道得到一个长度为n的有序序列为止，这种排序方法成为2路归并排序.注意仔细观察它的形状，你会发现，它很像一个导致的完全二叉树，通常涉及到完全二叉树结构的排序算法，效率一般都不低-----这就是归并排序。

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***通俗概述：将无序数组进行两两分段，并将相邻两段进行比较排序，最后扩大步长归并结果。***

参考代码：
    package edu.tyut;
    
    import java.util.Arrays;
    
    /**
     * 归并排序
     */
    public class MergeSort {
        
        //在各段内进行排序
        private void mergeSort(int[] arr, int low, int mid, int high) {
        
            int i = low; // i是第一段序列的起始索引
            int j = mid + 1; // j是第二段序列的起始索引
            int k = 0; // k是临时存放合并序列的下标
            int[] arr2 = new int[high - low + 1]; // arr2是临时合并序列
            // 扫描第一段和第二段序列，直到有一个扫描结束
            while (i <= mid && j <= high) {
        
                // 判断第一段和第二段取出的数哪个更小，将其存入合并序列，并继续向下扫描
                if (arr[i] <= arr[j]) {
        
                    arr2[k] = arr[i];
                    i++;
                    k++;
                } else {
        
                    arr2[k] = arr[j];
                    j++;
                    k++;
                }
            }
            //最完美的情况就是左右两边都同时扫描完添加进序列，但情况总是一边先结束扫描
            // 若第一段序列还没扫描完，将其全部复制到合并序列
            while (i <= mid) {
        
                arr2[k] = arr[i];
                i++;
                k++;
            }
            // 若第二段序列还没扫描完，将其全部复制到合并序列
            while (j <= high) {
        
                arr2[k] = arr[j];
                j++;
                k++;
            }
            // 将合并序列复制到原始序列中
            for (k = 0, i = low; i <= high; i++, k++) {
        
                arr[i] = arr2[k];
            }
        }
    
        //对数组进行分段
        private void mergeDiv(int[] arr, int gap, int length) {
        
            int i;
            // 归并gap长度的两个相邻子表
            //因为数组索引是从0开始，所以起始索引为0，步长范围内最大索引为i+2*gap-1，中索引为i+gap-1
            for (i = 0; i + 2 * gap - 1 < length; i +=(2 * gap) ){
        
                mergeSort(arr, i, i + gap - 1, i + 2 * gap - 1);
            }
            // 特殊情况处理，若为奇数表，余下两个子表，后者长度小于gap
            if (i + gap - 1 < length) {
        
                mergeSort(arr, i, i + gap - 1, length - 1);
            }
        }
    
        public void sort(int[] arr) {
        
            if(arr==null){
        
                return;
            }
            //首先初始化步长为1，然后2倍增长，与快速排序相反
            for (int gap = 1; gap < arr.length; gap = 2 * gap) {
        
                mergeDiv(arr, gap, arr.length);
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
        
            int[] arr = {
        2,2,5,5,46,8,9,32,5,6,24,6};
            MergeSort mergeSort = new MergeSort();
            System.out.println("排序前："+Arrays.toString(arr));
            mergeSort.sort(arr);
            System.out.println("排序后："+Arrays.toString(arr));
        }
    }

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## 七、快速排序（Quick Sort） ##

> 快速排序的基本思想是：通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别堆这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。快速排序是一种交换排序。快速排序由C. A. R.Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分：分割点左边都是比它小的数，右边都是比它大的数。然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

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![在这里插入图片描述][ecaf46cd26ad45f3a67450d67a75b4b6.png]

参考代码：
    
    package edu.tyut;
    
    /**
     * 快速排序
     */
    public class QuickSort {
        
    
        public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
        
            int i = left, j = right, base = arr[left];
            while (i < j) {
        
                while (i < j && arr[j] >= base) j--;
                if (i < j) arr[i++] = arr[j];
                while (i < j && arr[i] <= base) i++;
                if (i < j) arr[j--] = arr[i];
            }
            arr[i] = base;
            // i~j 之间的数据就已经顺序了
            if (i > left) quickSort(arr, left, i - 1);// 计算 left ~ i-1
            if (j < right) quickSort(arr, j + 1, right);// 计算 j+1 ~ right
        }
    
        public static void printArry(int[] nums) {
        
            System.out.print("{ ");
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        
                System.out.print(nums[i] + " ");
    
            }
            System.out.println("}");
        }
    
        public static void main(String[] args) {
        
            int[] arr = {
        2, 5, 5, 4, 6, 44, 9, 65, 62, 6, 9, 56, 56, 2, 62, 65, 95, 5, 23, 9, 562, 6, 95, 6, 59, 465, 65, 95, 9};
            printArry(arr);
            quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
            printArry(arr);
        }
    }

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> **Java系统提供的Arrays.sort函数。对于基础类型，底层使用快速排序。对于非基础类型，底层使用归并排序。请问是为什么？**  
> *答：这是考虑到排序算法的稳定性。对于基础类型，相同值是无差别的，排序前后相同值的相对位置并不重要，所以选择更为高效的快速排序，尽管它是不稳定的排序算法；而对于非基础类型，排序前后相等实例的相对位置不宜改变，所以选择稳定的归并排序。*

## 关联算法文章： ##

> 这里有一些相关的文章，可以参考一下

1、[斐波那契数列的迭代算法和递归算法][Link 1]  
2、[埃氏筛法(埃氏算法)][Link 2]  
3、[BF算法（暴⼒算法）-- 模式匹配算法][BF_--]  
4、[数据结构：八大数据结构分类][Link 3]  
5、[JAVA中 常用七大排序算法][JAVA_]  
6、[Linked 链表反转 - 迭代 与 递归][Linked _ - _ _]

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[Link 1]: https://blog.csdn.net/GoodburghCottage/article/details/125929088
[Link 2]: https://blog.csdn.net/GoodburghCottage/article/details/125912135
[BF_--]: https://blog.csdn.net/GoodburghCottage/article/details/125907253
[Link 3]: https://blog.csdn.net/GoodburghCottage/article/details/125681654
[JAVA_]: https://blog.csdn.net/GoodburghCottage/article/details/125594490
[Linked _ - _ _]: https://blog.csdn.net/GoodburghCottage/article/details/125597183