java之父叫我redis用protobuf序列化

小鱼儿 2023-09-26 20:43 7阅读 0赞

一般情况下，我们会对 Redis 的数据进行 JSON 格式序列化，但是二般情况下，我们可以使用 Protobuf 格式来优化存储。

使用 Protobuf 格式有明显的优缺点：

优点：

1.  存储和读取速度更快；
2.  占用空间更小。

缺点：

1.  内容不可读；（有的redis客户端可以转成可读内容）
2.  代码结构更复杂。

下面演示如何在 Java 和 Go 中使用 Protobuf 进行 Redis 数据序列化和反序列化。

#### 1. 创建一个简单的 Web 项目 ####

首先创建一个简单的 Web 项目，并在 Java 目录同级下创建 proto 目录。

![format_png][]

#### 2. 定义一个复杂的 User 结构 ####

为了展示 Protobuf 序列化的性能，我们创建一个 user.proto 文件来定义一个复杂的 User 结构。这个文件是通用语言的文件，稍后可以在 Go 中使用。

syntax = "proto3";
    
    option java_multiple_files = true;
    option java_package = "com.haowen.protobuf.proto";
    option java_outer_classname = "UserProto";
    
    message User {
      int64 id = 1; // 用户ID
      string name = 2; // 用户名
      string email = 3; // 邮箱
      bool is_active = 4; // 用户是否激活
      float account_balance = 5; // 账户余额
      double rewards_points = 6; // 奖励积分
      bytes avatar = 7; // 头像（二进制）
      Address address = 8; // 地址（自定义类型）
      repeated PhoneNumber phone_numbers = 9; // 电话号码列表（用户可以有多个电话号码）
    }
    
    message Address {
      string street = 1; // 街道
      string city = 2; // 城市
      string state = 3; // 州/省
      string country = 4; // 国家
      string postal_code = 5; // 邮政编码
    }
    
    message PhoneNumber {
      string number = 1; // 电话号码
      Type phone_type = 2; // 电话类型
    
      enum Type {
        MOBILE = 0; // 移动电话
        HOME = 1; // 住宅电话
        WORK = 2; // 工作电话
      }
    }
    // protoc --java_out=../java user.p

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